OpenAI выпустила GPT-6 Astra, доступную для пользователей Pro, Enterprise и Business Premium, API также доступен.Автор статьи, источник: Новости ИИ
GPT-6 Astra полностью открыт!
Только что OpenAI официально объявила, что все пользователи Pro, Enterprise и Business Premium теперь могут напрямую использовать GPT-6 Astra в ChatGPT Work и Codex, API также запущен.
Тем не менее, пользователям Plus и обычным бизнес-пользователям придется подождать еще несколько дней.
3 сентября OpenAI объявила о поэтапном запуске Astra. Сегодня, спустя два дня, доступ для платных премиум-пользователей полностью открыт.
Сначала попроси удалить подсказки
Вот такой большой анонс, и первое совет OpenAI-инженера Виктора Нуньеса — удалите свои промпты.
Он сказал: пока Astra только начинает запускаться, наведите порядок в вашем файле AGENTS.md и навыках, а также переосмыслите, как использовать уровни рассуждения.
AGENTS.md — это руководство для ИИ-сотрудников: кто ты, что делать и чего не делать. Skills — это инструкция по выполнению задач: при такой ситуации следуйте этому процессу.
В последние годы разработчики боролись с моделями простым и грубым способом: постоянно добавляли информацию в руководство. Если она не понимала — объясняли еще подробнее. Если она часто ошибалась — добавляли еще одно ограничение. Если ошибалась снова — вводили еще один пример.
Как наклеивать заметки на нового сотрудника, который всегда всё забывает — со временем стол полностью покрывается ими.
Но после того как пришла Астра, эти наклейки на столе превратились в обузу.
OpenAI в руководстве по моделям Astra написала: Astra стала более чувствительной к инструкциям в skill и AGENTS.md.
Раньше эти старые правила были просто декорацией, теперь они будут применяться по пунктам. Одно нечеткое правило заставит его остановиться и многократно подтверждать; два противоречащих друг другу правила сразу его сбивают с толку.
Например, раньше вы написали: «Все планы должны пройти утверждение», но старая модель просто игнорировала это и продолжала действовать.
Astra не будет. Она действительно остановится и спросит вас: «Кто утверждает этот план?» И затем... будет ждать.
Поэтому в руководстве использованы слова «крайне рекомендуется», чтобы каждый файл skill, доступный для проверки разработчиками, был прочитан.
不仅如此，Astra 还比上一代更爱提问。
Ты даёшь ему задачу — он делает её наполовину и внезапно останавливается: «Здесь есть два подхода, какой ты хочешь?». Пожалуйста, не можешь ли ты просто выбрать один и продолжить? То же самое и с написанием кода: ещё даже не начав, он запускает целый цикл тестов — даже изменение цвета кнопки требует написания юнит-тестов.
Всё это нужно настраивать с помощью подсказок, и направление настройки чаще всего — в сторону сокращения.
Еще более удивительно, что в руководстве прилагался готовый набор подсказок, запрещающих Astra использовать такие шаблонные фразы, как «delve» или «стоит отметить», а также запрещалась конструкция «сначала отрицание, затем переворот» (например, «это не о X, а о Y»).
Эти шаблонные фразы пишет модель, и производитель этой же модели учит вас, как избегать шаблонных фраз. Это своего рода честность — «я сам выкопал яму и теперь учусь вас учить, как из нее выбраться».
На этом кто-то может спросить: а как это относится ко мне?
Слишком большое значение.
Логика Astra изменилась, значит, и ваш подход к взаимодействию с ИИ должен измениться.
Раньше, общаясь с ChatGPT, вы замечали, что он плохо отвечает, и инстинктивно реагировали, добавляя ограничения и требования: одного недостаточно — добавляйте два, двух недостаточно — добавляйте пять.
Это мышление сложения — чем глупее модель, тем больше правил ты пишешь.
Сейчас Астра говорит тебе: не пиши так много.
Он уже может выводить ваши намерения из контекста, активно уточнять при неоднозначных инструкциях и запоминать глобальные цели многошаговых задач.
Те патч-промпты, которые ты написал, не только избыточны, но и могут сбить его с правильного пути.
Поэтому в официальном руководстве OpenAI по миграции постоянно подчеркивается слово: аудит. Проведите аудит всех ваших инструкций, удалите устаревшие, избыточные и противоречивые.
Чем сильнее модель, тем меньше правил ты должен писать.
Это правило одинаково применимо как для разработчиков, так и для обычных пользователей.
Насколько сильный
Сказано столько о «вычитании», но сколько же возможностей добавила Astra?
Разработчики, получившие ранний доступ, уже сдали свои работы.
Разработчик Мэтт Шумер построил в Unreal Engine манхэттен улица за улицей за неделю.
Он изобрел игру под названием «Цикл менеджера»: один Astra становится менеджером и разбивает всю задачу на список и этапы; затем запускается еще один Astra в качестве исполнителя.
Менеджер выдает задания по одному, и только после завершения одного — следующее, никогда не раскрывая заранее. В пиковые моменты одновременно работают до 96 подинтеллектуальных агентов, двигая процесс вперед, как по конвейеру.
Шумер также обнаружил очень интересную деталь формулировки: когда модель просили сделать каждый этап «очень хорошо», она спокойно двигалась вперёд; как только формулировку меняли на «идеально», она сразу погружалась в мелкие детали и не могла выйти из них. Разница в одном слове определяет, будет ли проект продвигаться или застопорится.
Разработчик Anshu воскликнул: Astra — это настоящий божественный супер-AGI-машина для игровой индустрии 3D.
Astra справилась с созданием отличного по качеству открытого игрового мира за 45 минут.
Иммунолог Деря Унтумаз ввел всего одну фразу: «Сделайте 5-минутное обучающее видео о Т-клетках».
Astra сама пишет комментарии, использует Remotion для анимации, Imagegen для создания изображений и самостоятельно предложила использовать HeyGen для озвучки — всё за один раз.
Ученый, изучающий Т-клетки в течение 35 лет, после просмотра сказал: «Я бы не смог объяснить это так хорошо». Теперь он планирует создать полный курс видеоуроков по иммунологии и разместить его на сайте.
Том Крча дал Астре старый чертеж паровоза.
Через несколько минут в Blender появилось 3295 редактируемых объектов, каждый из которых можно отдельно разобрать и изменить.
Этот твит уже просмотрели более 750 000 раз.
Он также протестировал более редкий поезд Commodore Vanderbilt, форму локомотива пришлось дорабатывать вручную, но начальный уровень уже поражал своей высотой.
Сами цифры, представленные OpenAI, достаточно убедительны.
На OSWorld 2.0 (модель, которая управляет рабочим столом, как человек), Astra показала результат 72,6%, в то время как предыдущая версия GPT-5.6 Sol — 65,7%; время на выполнение каждой задачи сократилось с 75 минут до 40 минут — точность повысилась, а скорость увеличилась почти вдвое.
Конечно, Astra тоже не превосходит всё и вся. По независимому комплексному интеллектуальному индексу Artificial Analysis, Astra набрала 61,2 балла, а только что выпущенный Anthropic Claude Fable 5.1 набрал 65,7 балла.
В этой партии двоих лидеров победитель еще не определен.
Эпоха вычитания
За последние несколько лет история развития ИИ была историей сложения.
Если модель недостаточно умна, компенсируйте это правилами — правила становятся всё толще.
Теперь недостаток устранен. Само правило стало новым источником ошибок.
OpenAI с помощью руководства по модели тайно изменил направление развития AI-инженерии: раньше учили его делать каждый шаг пошагово, теперь постепенно убирают старые ограничения, давая ему пространство.
Соотношение между человеком и моделью также изменилось.
Раньше учили его. Теперь — не стойте ему на пути.