OpenAI тихо переходит к диверсификации своего аппаратного стека — и это может оказать влияние не только на ИИ, но и на криптовалютную инфраструктуру и экономику центров обработки данных.
Ключевые моменты
Согласно The Information, OpenAI планирует приобрести тензорные процессорные блоки (TPU) от Google, что снизит его сильную зависимость от Nvidia — доминирующего поставщика, обеспечивающего работу большей части недавнего бума ИИ. Ни одна из компаний не подтвердила сделку; цена, количество и сроки поставки неизвестны.
TPU — это чипы, разработанные Google и оптимизированные для основных математических операций моделей ИИ. Google впервые раскрыла информацию о TPU в 2016 году и с тех пор выпускает новые поколения. Согласно отчетам за июнь 2025 года, OpenAI начала арендовать TPU для предварительного тестирования; покупка означала бы полное владение, а не арендовую оплату по часам.
- Доказательства, подтверждающие сообщения: OpenAI опубликовала вакансию в Сан-Франциско для инженера, который будет возглавлять оптимизацию своих передовых моделей на TPUs — работа, связанная с компиляторами и другим низкоуровневым программным обеспечением, необходимым при смене архитектуры чипов.
Ричард Хо, руководитель отдела оборудования OpenAI, ранее более девяти лет работал в Google и возглавлял проект Cloud TPU — это добавляет еще больше правдоподобия этой смене.
Где это находится в рамках более широкой гонки вычислительных мощностей
Nvidia остается ключевым партнером OpenAI. В сентябре 2025 года Nvidia подписала письмо о намерениях инвестировать до $100 млрд, когда OpenAI развернет как минимум 10 гигаватт систем Nvidia; гигаватт — это миллиард ватт, единица, используемая строителями центров обработки данных для оценки масштаба проектов. В итоге Nvidia инвестировала $30 млрд в раунд финансирования OpenAI.
- AMD также сделала предложение: через две недели после LOI Nvidia, AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов акций AMD (около 10% от AMD), связанное с развертыванием OpenAI 6 гигаватт чипов AMD.
- OpenAI также разрабатывает собственный силикон. В июне компания представила Jalapeño — специализированный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom, и планирует его первоначальное внедрение к концу 2026 года.
Google и конкуренты продолжают расширять мощности TPU
- В апреле Google представила два TPUs восьмого поколения (8t для обучения, 8i для вывода); Google проводит их сравнение с предыдущим поколением TPU Ironwood, а не с оборудованием Nvidia.
- Anthropic, главный конкурент OpenAI, подписала соглашение с Google и Broadcom в апреле на несколько гигаватт мощности следующего поколения TPU, ожидаемых с 2027 года.
Финансовый директор Alphabet заявил, что компания начала доставлять системы TPU в собственные центры обработки данных клиентов во втором квартале, а Google Cloud на прошлой неделе предоставила избранным клиентам доступ в частном порядке к GPT-6 от OpenAI.
Почему читателям криптовалют стоит это учитывать
Растущий спрос на ИИ на специализированные чипы меняет закупки в центрах обработки данных, обязательства по энергоснабжению и конкурентное равновесие между производителями чипов — факторы, которые также влияют на криптовалютную инфраструктуру. Крупные развертывания ИИ влияют на доступность и цены на GPU, подключение к энергосетям и решения по недвижимости для гипермасштабных развертываний, которые могут быть переиспользованы для различных вычислительных задач.
- Если крупные компании в области ИИ перенесут часть своего спроса на TPU и специализированное железо, это может снизить нагрузку на рынок GPU (это актуально для команд, которые всё ещё полагаются на GPU для симуляции блокчейна, работы нод или майнинга в некоторых случаях). Это также подчеркивает отраслевую тенденцию: вертикально интегрированные стеки (проприетарные чипы + программное обеспечение) становятся конкурентным преимуществом — моделью, которую криптопроекты должны учитывать при планировании инфраструктуры и партнёрств.
В итоге: если подтвердится, что OpenAI рассматривает прямую покупку TPUs от Google, это будет стратегическим шагом для диверсификации поставщиков вычислительных ресурсов, ускорения контроля над производительностным стеком и изменения подхода к обеспечению масштабных развертываний ИИ. Для криптоэкосистемы это имеет значение, поскольку нехватка вычислительных мощностей, обязательства по энергопотреблению и конкуренция за чипы напрямую влияют на экономику и логистику крупномасштабной распределенной инфраструктуры.
Ключевые моменты
Согласно The Information, OpenAI планирует приобрести тензорные процессорные блоки (TPU) от Google, что снизит его сильную зависимость от Nvidia — доминирующего поставщика, обеспечивающего работу большей части недавнего бума ИИ. Ни одна из компаний не подтвердила сделку; цена, количество и сроки поставки неизвестны.
TPU — это чипы, разработанные Google и оптимизированные для основных математических операций моделей ИИ. Google впервые раскрыла информацию о TPU в 2016 году и с тех пор выпускает новые поколения. Согласно отчетам за июнь 2025 года, OpenAI начала арендовать TPU для предварительного тестирования; покупка означала бы полное владение, а не арендовую оплату по часам.
- Доказательства, подтверждающие сообщения: OpenAI опубликовала вакансию в Сан-Франциско для инженера, который будет возглавлять оптимизацию своих передовых моделей на TPUs — работа, связанная с компиляторами и другим низкоуровневым программным обеспечением, необходимым при смене архитектуры чипов.
Ричард Хо, руководитель отдела оборудования OpenAI, ранее более девяти лет работал в Google и возглавлял проект Cloud TPU — это добавляет еще больше правдоподобия этой смене.
Где это находится в рамках более широкой гонки вычислительных мощностей
Nvidia остается ключевым партнером OpenAI. В сентябре 2025 года Nvidia подписала письмо о намерениях инвестировать до $100 млрд, когда OpenAI развернет как минимум 10 гигаватт систем Nvidia; гигаватт — это миллиард ватт, единица, используемая строителями центров обработки данных для оценки масштаба проектов. В итоге Nvidia инвестировала $30 млрд в раунд финансирования OpenAI.
- AMD также сделала предложение: через две недели после LOI Nvidia, AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов акций AMD (около 10% от AMD), связанное с развертыванием OpenAI 6 гигаватт чипов AMD.
- OpenAI также разрабатывает собственный силикон. В июне компания представила Jalapeño — специализированный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom, и планирует его первоначальное внедрение к концу 2026 года.
Google и конкуренты продолжают расширять мощности TPU
- В апреле Google представила два TPUs восьмого поколения (8t для обучения, 8i для вывода); Google проводит их сравнение с предыдущим поколением TPU Ironwood, а не с оборудованием Nvidia.
- Anthropic, главный конкурент OpenAI, подписала соглашение с Google и Broadcom в апреле на несколько гигаватт мощности следующего поколения TPU, ожидаемых с 2027 года.
Финансовый директор Alphabet заявил, что компания начала доставлять системы TPU в собственные центры обработки данных клиентов во втором квартале, а Google Cloud на прошлой неделе предоставила избранным клиентам доступ в частном порядке к GPT-6 от OpenAI.
Почему читателям криптовалют стоит это учитывать
Растущий спрос на ИИ на специализированные чипы меняет закупки в центрах обработки данных, обязательства по энергоснабжению и конкурентное равновесие между производителями чипов — факторы, которые также влияют на криптовалютную инфраструктуру. Крупные развертывания ИИ влияют на доступность и цены на GPU, подключение к энергосетям и решения по недвижимости для гипермасштабных развертываний, которые могут быть переиспользованы для различных вычислительных задач.
- Если крупные компании в области ИИ перенесут часть своего спроса на TPU и специализированное железо, это может снизить нагрузку на рынок GPU (это актуально для команд, которые всё ещё полагаются на GPU для симуляции блокчейна, работы нод или майнинга в некоторых случаях). Это также подчеркивает отраслевую тенденцию: вертикально интегрированные стеки (проприетарные чипы + программное обеспечение) становятся конкурентным преимуществом — моделью, которую криптопроекты должны учитывать при планировании инфраструктуры и партнёрств.
В итоге: если подтвердится, что OpenAI рассматривает прямую покупку TPUs от Google, это будет стратегическим шагом для диверсификации поставщиков вычислительных ресурсов, ускорения контроля над производительностным стеком и изменения подхода к обеспечению масштабных развертываний ИИ. Для криптоэкосистемы это имеет значение, поскольку нехватка вычислительных мощностей, обязательства по энергопотреблению и конкуренция за чипы напрямую влияют на экономику и логистику крупномасштабной распределенной инфраструктуры.