Генеральный директор OpenAI Оттман в 2026 году заявил, что университеты теперь достаточно посещать только два года, так как последние два года дают убывающую отдачу, и традиционная четырехлетняя степень теряет свою ценность. В эпоху ИИ достигнуто равенство производительности: одному человеку достаточно лишь одного компьютера и достаточного количества токенов, чтобы создать стартап, что эквивалентно команде из 30 разработчиков 20 лет назад. Новые лидеры ИИ из Силиконовой долины демонстрируют сильную тенденцию к уходу из университетов для начала собственного бизнеса: сооснователь Anthropic Крис Олах покинул университет и присоединился к стипендии Тила; основатель чиповой компании Olix Джеймс Дакомбе бросил учебу в 17 лет и в 25 стал самым молодым самоучкой-миллиардером в Европе; руководитель Meta AI Александр Ванг бросил MIT в 19 лет, основав Scale AI, и в 25 стал самым молодым миллиардером в мире. Оттман советует молодежи не тратить усилия на соответствие правилам взрослых, а нанимать «стариков» для решения внешних дел, сосредоточив все свои ресурсы на разработке ключевых продуктов.Автор статьи, источник: Новости ИИ
Недавно генеральный директор OpenAI Оттман прямо заявил:
В университете нет необходимости учиться полные четыре года — через два года доход достигает предела.
А те элитные «золотые стажировки», которые раньше вызывали зависть, сегодня кажутся невероятно плохими.
Это не вульгарное бахвальство после достижения успеха крупными игроками, а жестокий факт, основанный на фундаментальной логике.
Сегодня ИИ уже обеспечил равенство производительности; традиционная модель продвижения элиты — «четыре года в престижном университете + стажировка в топовой компании + вице-президент в Уолл-стрит/крупной корпорации» — полностью устарела.
Потому что логика работы мира изменилась.
Раньше вам приходилось доказывать «соответствие требованиям» и «зрелость» огромной системе, чтобы получить доступ.
А сегодня вам нужен только один человек, одна комната и достаточное количество токенов, чтобы напрямую создать свою империю в кибер-пустыне.
Традиционные дипломы и звания теряют свою ценность.
Эффект предельной полезности университета и массовый отток студентов из-за AI-звезд — Ультраман подробно объяснил это на личном примере.
В 2005 году он бросил Стэнфорд после двух лет учебы, чтобы основать Loopt, затем вошел в первую группу проектов Y Combinator и в итоге стал руководителем OpenAI.
В 2026 году он обратился к группе стажеров из кремниевой долины:
Ровно два года. Продолжая читать дальше, доход будет значительно снижаться.
Поскольку с точки зрения знаний и социализации, четырехлетнее университетское образование — это сделка с явно убывающей предельной отдачей.
Первые два года университета — это золотой период.
Вы научились жить отдельно от родителей, устанавливать социальные связи в сети, где уровень гормонов максимален, а плотность интеллекта сверстников самая высокая, и сами испортили несколько проектов. В этот момент ваш мозг завершил ключевую социальную трансформацию.
А следующие два года — это период затишья.
Образовательный контент начинает попадать в «чрезвычайно серьезное уменьшение предельной отдачи». Традиционная четырехлетняя система обучения использует длинные учебные планы последних двух лет, чтобы превратить разрушительного зверя в соответствующий стандартным требованиям крупных корпораций комплаенс-инструмент.
«С развитием мира университеты никогда не должны были занимать так много времени», — сказал Отман.
Крупные модели еженедельно обновляются, тогда как учебные планы в университетах могут обновляться раз в пять лет. Когда вы тратите последние два года своей золотой жизни ради диплома с красной печатью, вы отдаете свои дополнительные возможности.
Вот почему новое поколение лидеров ИИ из Кремниевой долины проявляет сильную, отрывающуюся от кампуса «центробежную силу».
Крис Олах, сооснователь Anthropic и пионер в области устойчивости и интерпретируемости ИИ, тогда выбрал покинуть университет и присоединиться к стипендии Тила (Thiel Fellowship), чтобы не тратить свои таланты на четырехлетнюю учебную программу, и сразу приступил к анализу самых базовых уровней нейронных сетей.
В сфере полупроводников для вычислительных мощностей компания Olix, бросающая вызов доминированию NVIDIA, была основана Джеймсом Дакомбом, который бросил учебу в возрасте 17 лет, чтобы начать свой бизнес.
Сейчас, в возрасте 25 лет, он владеет двумя передовыми компаниями — в области интерфейсов мозг-компьютер и ИИ-чипов — с общей оценкой в 3,3 миллиарда долларов США, став самым молодым самоучкой-миллиардером в Европе.
Для этой группы страстных умов университетское преподавание похоже на погоню за скоростью света на бычьей телеге.
На прикладном уровне такое явление, как «выталкивание из учебного заведения силой временного притяжения», стало нормой:
Александр Ван, глава ИИ в Meta, бросил Массачусетский технологический институт (MIT) в возрасте 19 лет и основал Scale AI, ныне крупнейшего поставщика данных для ИИ, став в 25 лет самым молодым самоучкой-миллиардером в мире.
Руди Арора и Сартах Дхаван — друзья с детства, в возрасте 21 года создали стартап на 13 миллионов долларов.
Уход из университета — правильное решение; если что-то и вызывает сожаление, так это то, что мы ушли слишком поздно.
Когда они решили бросить учебу, они сказали: «Оставаться в школе и продолжать притворяться послушным учеником стало бы неразумным решением.»
Американские университеты все больше теряют монополию на «американскую мечту».
Of course, prestigious universities are well aware of this and are playing word games.
Олтман вспоминает, что самой умной брендовой PR-акцией Стэнфордского университета было переупаковка понятия «отчисление» (dropout) как «временного перерыва» (Stopping out): студентам разрешалось безусловно покинуть университет, и в течение восьми лет никто не задавал лишних вопросов — их всегда могли принять обратно для продолжения обучения.
«Нанять старика на внештатную работу» — помимо размышлений о системе высшего образования, Ультраман также поделился крайне революционным правилом для карьеры:
Молодые предприниматели тратят слишком много усилий на то, чтобы заставить других «относиться к ним серьезно», и часто это бесполезная работа.
В 19 лет Отоман только что бросил Стэнфорд, чтобы основать Loopt.
Ему нужно вести переговоры с крупными компаниями с долгой историей и консервативными взглядами, чтобы заключить корпоративные сделки по услугам позиционирования.
В то время смартфоны и мобильный интернет еще не были широко распространены.
Крупные компании смотрят на этого мальчика, у которого ещё даже волоски на лице не выросли, как на потерявшегося ребёнка.
«Я потратил слишком много сил, пытаясь выглядеть взрослым и заставить их относиться ко мне серьезно, но я понял, что это совершенно бесполезно», — сказал Ультраман.
После бесчисленных неудачных попыток доказать себя в рамках традиционных правил, он решил нанять мужчину среднего возраста 50 лет.
Он поручил этому одетому с достоинством и серьезно выглядящему 50-летнему менеджеру с портфелем постучать в двери этих консервативных корпораций вместо него.
Оутман, который действительно контролирует ключевые алгоритмы, стратегию продукта и коммерческое лидерство, удалился на задний план и «правит за занавесом».
«Желание, чтобы к тебе относились серьезно» — первые оковы молодежи.
Многие молодые люди после выхода в общество тратят слишком много усилий на подражание одежде взрослых, на отработку «отцовских» сленговых выражений в отчетах и на осторожное, покорное поведение на работе.
Они думали, что это «рост», но на самом деле это просто тест на подчинение.
«Ты сможешь продвинуться далеко, только если действительно будешь что-то делать (by doing stuff)», — сказал Ультраман, откинувшись на стуле.
Если некоторые старые уголки мира всё ещё заставляют вас обменивать ресурсы на «социальный капитал» и «фальшивые квалификации», самый умный способ — не приспосабливаться к этому и не принимать его внутрь, а, как Ультрамэн, прямо «внедрить» эту отцовскую манеру.
Нанимайте агента, соответствующего правилам, с минимальными затратами, чтобы сосредоточить все свои усилия на разработке и доработке основного продукта.
Когда вычислительная мощность заменяет человеческий труд, миф о крупных компаниях исчезает. Почему Оттман считает, что «не стоит пытаться подстраиваться под правила»?
Потому что структура производительности полностью изменилась.
В традиционную промышленную эпоху и раннюю эпоху интернета предпринимательство было битвой за людей и капитал. Вам нужно было снимать офисные помещения, нанимать фронтенд- и бэкенд-разработчиков, юристов, бухгалтеров, специалистов по кадрам и создавать крупную торговую команду.
Размер компании является высшим показателем силы предпринимателя. В такой парадигме иерархическая структура крупных компаний представляет собой непреодолимый защитный барьер, поскольку они монополизируют способности к организации и координации.
Но сегодня, когда крупные модели и автоматические агенты охватывают всё, «Headcount» быстро превращается из актива в пассив.
На сцене Internapalooza Оутман прямо указал:
Вы даже можете находиться в комнате в одиночестве, используя множество AI-токенов, и создать полноценный стартап, почти не нуждаясь в чем-либо еще. И для этого вам вовсе не нужно, чтобы кто-либо серьезно относился к вам.
Суть больших моделей — «предельное сжатие организационных издержек». Вам больше не нужно убеждать других или проводить долгие и неэффективные межотделенные совещания — все ваши команды могут быть преобразованы в исполняемый код или автоматизированные рабочие процессы за несколько секунд благодаря беспрепятственной вычислительной мощности.
Двадцатилетний молодой человек, владеющий передовыми промптами для крупных моделей, умеющий вызывать API и имеющий достаточное количество токенов, достиг предела личной производительности, равного средней программной компании двадцать лет назад, обладавшей 30 ведущими разработчиками.
Раньше молодежь должна была полагаться на гигантские институты и проходить через многоуровневое одобрение, чтобы получить даже небольшую долю социальных ресурсов. Сегодня ваши токены — это ваши тысячи и десятки тысяч войск.
Самый важный разрыв между обычными людьми и по-настоящему великими предпринимателями часто возникает на «узловом моменте» после получения результатов эксперимента.
«Самая распространённая ошибка, которую действительно допускают люди,» — Оттман стал серьёзным,
Когда ты уже понял, в каком направлении у тебя наибольшая уверенность и убежденность, ты отступил.
В этот момент ты должен начать делать то крайне болезненное дело — оторваться ото всех остальных вещей холодно и болезненно, как при удалении опухоли, отключить все вспомогательные задачи, приносящие тебе ощущение безопасности, и поставить все свои ставки на это одно дело.
Это крайне редкая когнитивная способность.
Большинство людей, сталкиваясь с несколькими путями выхода, обманываются ложным процветанием и возможностями.
Они не хотят отказываться от стажировки в крупной компании, не могут бросить свой текущий стартап и стремятся получить диплом Стэнфорда.
Они пытаются получить максимальный балл во всех областях, в итоге тратя всю жизнь на посредственные средние значения.
Настоящий амбициозный человек, бродя по дикой природе, выглядит как ни один другой — как голодная волчица, ищущая добычу и не имеющая постоянного пристанища.
Но как только они выбирают цель, они должны проявить крайнюю сосредоточенность, выхватить меч и перерезать все пути отступления, приложив все усилия.