Открытые модели снижают затраты в 40 раз, угрожая доходам ведущих лабораторий ИИ

ME AI сообщение: согласно мониторингу Beating, после одновременного выпуска 25 открытых моделей, включая NVIDIA Nemotron 3 Ultra и Google Gemma 4 12B, инвестор в технологии Chamath Palihapitiya отметил, что разрыв в возможностях между открытыми и закрытыми передовыми моделями быстро сокращается, однако разница в стоимости вызова остается огромной. При расчете на ежемесячное потребление компанией 1 миллиарда входных и 1 миллиарда выходных токенов, стоимость GPT-5.5 Pro составляет 105 000 долларов, Claude Opus 4.8 — 30 000 долларов, а DeepSeek R1 — всего 2740 долларов, что означает премию GPT-5.5 Pro почти в 40 раз. Chamath предупредил, что большинство генеральных директоров компаний не осведомлены о том, что их команды по разработке технологий по умолчанию используют самые дорогие API крупных моделей без надлежащего управления и аудита, что приводит к превышению бюджета. По мере распространения таких платформ управления маршрутизацией моделей, как Software Factory — платформа для оркестрации жизненного цикла разработки AI-натурального программного обеспечения, которую он соосновал и возглавляет как генеральный директор, компании будут переходить на архитектуры, независимые от конкретных моделей: массовые инференсы будут по умолчанию направляться на DeepSeek, высококлассные агенты — на Claude Opus, а GPT-5.5 Pro будет вызываться только при необходимости, когда очевидно возникает значительная дополнительная ценность. Chamath прогнозирует, что точечная маршрутизация приведет к значительному замедлению темпов роста доходов от API таких передовых лабораторий, как OpenAI и Anthropic, в то время как доходы экосистемы открытых и низкозатратных инференсов испытают взрывной рост. (Источник: MLion)