Открытые модели ИИ могут ослабить монополии закрытых моделей и принести пользу провайдерам облачных услуг

ME AI сообщение, 3 августа аналитик Citrini Юкан опубликовал статью, в которой отметил, что постоянное развитие открытых ИИ-моделей и ослабление монополии закрытых моделей может стать важным переломным моментом для отрасли облачных вычислений и способствовать повышению коммерческой ценности ИИ-инфраструктуры для провайдеров облака. Юкан указал, что ранее основной проблемой для провайдеров облака было то, что крупные инвестиции в закупку GPU и строительство центров обработки данных в конечном итоге могли бы служить только инфраструктурой для нескольких компаний, владеющих закрытыми моделями, при этом сами модели контролировали доступ пользователей и цены. Однако с улучшением производительности и снижением стоимости открытых моделей модель использования ИИ меняется с «одной высокопроизводительной модели, решающей все задачи» на «иерархическую маршрутизацию моделей». Сложные задачи на рассуждение по-прежнему выполняются лучшими закрытыми моделями, тогда как большое количество обычных задач может быть выполнено с помощью недорогих малых моделей или открытых моделей. Он считает, что после усиления заменяемости моделей провайдеры облака получат больше доступа к пользователям, контроль над трафиком и большую ценовую гибкость. В будущем закрытые модели могут перестать быть «платными каналами» поверх облачных вычислений и скорее станут вычислительными ресурсами, свободно управляемыми облачными платформами. Кроме того, конкуренция со стороны открытых моделей не означает снижения спроса на оборудование. Юкан отметил, что более низкая стоимость вывода может стимулировать быстрый рост объема запросов ИИ, а сжатие моделей, оптимизация вывода, интеллектуальная маршрутизация и собственные ASIC-чипы снизят потребность в общих GPU на один токен. Он считает, что долгосрочный рост ИИ-инфраструктуры зависит от того, превышает ли скорость роста спроса улучшение эффективности. Если объем использования токенов растет быстрее, чем улучшаются алгоритмы и эффективность чипов, коэффициенты загрузки центров обработки данных и рентабельность капитала останутся на высоком уровне, что будет стимулировать дальнейшие инвестиции провайдеров облака в инфраструктуру вычислительных мощностей. Юкан подытожил, что истинная логика бычьего рынка ИИ-инфраструктуры заключается не просто в «дешевых моделях — благо для облака, рост облака — благо для оборудования», а в том, что открытые модели снижают монопольную прибыль на уровне моделей, а провайдеры облака повышают эффективность монетизации вычислительных ресурсов за счет управления мощностями и вертикальной интеграции, в результате чего формируется положительная обратная связь между облачными вычислениями и инвестициями в оборудование. (Источник: MLion)