Модель Olas показала точность, сопоставимую с GPT-4.1, в тесте на прогнозном рынке

Olas представила Olas-Predict-R1-14B во вторник после обучения на 214 529 прогнозах из 5 116 завершенных прогнозных рынков. Модель показала точность 75,8% на 2 628 ранее не виденных рынках, по сравнению с 75,4% у модели GPT-4.1 от OpenAI и 71,4% у базовой модели DeepSeek, согласно материалам тестирования. Во время теста моделям не показывали существующие рыночные котировки, поэтому они не могли просто скопировать мнение толпы. Дообучение улучшило показатель Brier модели примерно на 20%, и этот метрический показатель поощряет точные вероятности, но наказывает завышенную уверенность в ошибках. Дэвид Минарш, генеральный директор Valory и один из основателей Olas, заявил, что результаты указывают на альтернативный путь достижения производительности ИИ, помимо более крупных универсальных моделей. Он отметил, что передовые модели сталкиваются с растущим экономическим давлением со стороны специализированных систем и могут нуждаться в новых рынках для поддержания своих темпов роста. Olas утверждает, что модель может работать на одном GPU, а ее открытые веса позволяют разработчикам запускать ее самостоятельно, вместо того чтобы платить закрытому провайдеру ИИ за каждый прогноз. TrendForce ожидает, что девять крупнейших облачных провайдеров потратят в совокупности более 886,7 млрд долларов на капитальные расходы в 2026 году — примерно на 90% больше, причем значительная часть роста обусловлена инфраструктурой для ИИ. NVIDIA играет центральную роль в этих расходах, поскольку более крупные модели, как правило, требуют больше GPU и вычислительных мощностей в центрах обработки данных. Минарш не стал утверждать, что эти расходы необоснованны, отметив, что сама Olas-Predict была создана на основе модели, требовавшей значительно большей вычислительной мощности для обучения. Он сказал, что более дешевые специализированные системы тем не менее могут оказывать давление на экономику закрытых моделей, эффективно справляясь с конкретными задачами наравне с более крупными системами. Thomson Reuters также инвестировала около 40 млн долларов в создание специализированной модели на основе открытой базовой модели и проприетарных данных, заявив, что владение позволяет лучше контролировать производительность, конфиденциальность и затраты. В эксперименте, запрошенном издателем, Olas-Predict оценила шансы NVIDIA завершить 2026 год в качестве крупнейшей компании мира по рыночной капитализации в 70%, в то время как трейдеры Polymarket в настоящее время оценивают эти шансы в 78%. Olas сообщает, что модель доступна для скачивания на Hugging Face, а ее маркетплейс предлагает доступ по оплате за запрос.