NVIDIA Vera Rubin CPU вступает в массовое производство, нацеливается на инфраструктуру ИИ

NVIDIA Vera Rubin NVL72 уже перешла на этап масштабного производства; цепочка поставок охватывает более 350 заводов в 30 странах, в партнерстве участвуют более 300 компаний. Чипы Vera уже доставлены таким клиентам, как OpenAI, Anthropic и SpaceX; ожидается, что в этом году будет отгружено 1,3 миллиона чипов, средняя цена за единицу — около 5000 долларов США. NVIDIA расширяет свое присутствие с рынка GPU на рынок CPU, делая ставку на то, что AI-агенты создадут новый «момент CPU»; долгосрочный объем рынка серверных CPU может достичь 200 миллиардов долларов. Vera использует 88 ядер Olympus, делая акцент на производительности в однопоточном режиме, а не на количестве ядер, и в определенных задачах достигает скорости в 1,8 раза выше, чем x86 CPU. NVIDIA больше не продает только чипы, а предлагает клиентам полные системы серверных стойек с собственными чипами, напрямую угрожая основным интересам AMD и Intel на рынке серверных CPU.

Автор статьи, источник: Tencent News

NVIDIA переносит огонь с рынка GPU на рынок CPU.

Накануне мероприятия AMD, связанного с ИИ, NVIDIA в вторник, 21-го числа по восточному времени США, представила последние достижения в разработке следующего поколения платформы Vera Rubin: Vera Rubin NVL72 уже перешла на этап масштабирования производства. NVIDIA сообщила, что цепочка поставок этой платформы охватывает более 350 заводов в 30 странах, и более 300 партнеров уже участвуют в проекте.

В то же время NVIDIA представила дополнительные данные о производительности Vera CPU и платформы Vera Rubin при нагрузках, связанных с AI-агентами, чтобы доказать, что с переходом ИИ от «ответов на вопросы» к автономному планированию, вызову инструментов и выполнению задач CPU становится новой ареной для ИИ-инфраструктуры.

Данные о полных спецификациях, результатах тестирования и архитектуре процессора Vera для центров обработки данных, представленные NVIDIA, являются ключевой информацией, необходимой потенциальным клиентам для всесторонней оценки этого чипа. Компания заявила, что чип Vera уже был доставлен клиентам, таким как OpenAI, Anthropic и SpaceX, в июне.

Vera — это последний шаг в стратегии вертикальной интеграции NVIDIA. Компания намерена продавать клиентам полные серверные стойки с собственными чипами, а не только отдельные чипы. По оценкам Wolfe Research, средняя цена одного чипа Vera составляет около 5000 долларов США, и ожидается, что в этом году будет отгружено около 1,3 миллиона чипов. Для AMD и Intel этот шаг NVIDIA напрямую угрожает их основным интересам на рынке серверных CPU.

Это не первый раз, когда NVIDIA объявила о запуске Vera CPU в серийное производство. В конце мая NVIDIA сообщила, что Vera уже перешла на полномасштабное производство, и отметила, что этот чип может выполнять определенные задачи в 1,8 раза быстрее, чем традиционные процессоры x86. В середине мая NVIDIA также доставила первые системы Vera CPU таким клиентам, как Anthropic, OpenAI и SpaceX AI. В этом объявлении акцент был сделан на масштабировании производства всей платформы Vera Rubin, развертывании у клиентов и производительности в реальных производственных средах.

Основная логика NVIDIA, делающей ставку на CPU, заключается в том, что приложения ИИ меняются.

Основной задачей традиционной генеративной ИИ является генерация ответов на основе ввода пользователя: GPU выполняет вычисления для крупных моделей, а CPU в основном занимается относительно второстепенным управлением. Однако с быстрым развитием ИИ-агентов ИИ-системы начинают самостоятельно разбивать задачи, вызывать внешние инструменты, выполнять код, получать доступ к данным и многократно оценивать результаты.

В этом процессе ЦП должен часто обрабатывать большое количество задач с низкой задержкой и в реальном времени. NVIDIA считает, что AI-агенты — это не только рабочие нагрузки, зависящие от GPU: среда выполнения каждого агента, вызовы инструментов, оркестрация задач и поиск данных с длинным контекстом требуют участия ЦП.

Когда NVIDIA ранее представила Vera, она отметила, что агентные ИИ создают новую «эпоху CPU». Ее вывод заключается в том, что по мере того как ИИ-системы переходят от «ответов на вопросы» к «действиям», роль CPU в всей ИИ-фабрике значительно возрастет.

NVIDIA также ожидает, что долгосрочный объем рынка серверных CPU может достичь 200 миллиардов долларов. Этот показатель выглядит крайне амбициозным по сравнению с традиционным рынком серверных CPU, однако логика NVIDIA заключается в том, что границы рынка CPU в будущем могут выйти за рамки традиционных корпоративных серверов и расшириться до задач AI-выводов, AI-агентов, усиленного обучения, обработки данных и различных задач управления и оркестрации AI-инфраструктуры.

Это также причина, по которой NVIDIA пытается переопределить правила конкуренции на рынке CPU.

Дизайн Vera значительно отличается от традиционных серверных CPU.

NVIDIA сообщает, что Vera — это их первый процессор, специально разработанный для агентного ИИ, с использованием 88 собственных ядер Olympus и пропускной способностью памяти 1,2 ТБ/с. Ранее NVIDIA заявляла, что Vera обеспечивает повышение производительности на одно ядро на 50% по сравнению с традиционными процессорами; в тестах, опубликованных в конце мая, Vera достигла скорости выполнения определенных задач в 1,8 раза выше, чем x86-процессоры.

В последнем раскрытии NVIDIA еще раз подчеркнула ключевые направления дизайна Vera: вместо простого увеличения количества ядер Vera уделяет больше внимания производительности в однопоточном режиме, пропускной способности связи между ядрами и задержке доступа к памяти.

NVIDIA заявила, что настраиваемое ядро Olympus для Vera обеспечивает вдвое более высокую производительность в однопоточном режиме, втрое большую пропускную способность между ядрами и снижение задержки памяти на 40% по сравнению с конкурентными чиплетными дизайнами. Целью является позволить AI-агентам быстрее завершать задачи и как можно скорее возвращать вычислительные ресурсы GPU, тем самым повышая общую эффективность AI-фабрики.

Бизнес-логика здесь очень проста: GPU — один из самых дорогих и дефицитных вычислительных ресурсов в AI-центрах обработки данных. Если задачи обрабатываются CPU слишком медленно, GPU может оставаться в состоянии ожидания. NVIDIA希望通过专门优化CPU来减少这种“空转”时间。

В ходе тестирования Vera CPU в производственной среде DeepInfra NVIDIA сообщила, что Vera позволяет поддерживать до 1,6 раза больше одновременных AI-агентов и достигать скорости оркестрации задач до 2,2 раза выше. Следует отметить, что эти данные получены в специфической тестовой среде клиента и не означают, что Vera превосходит все общие CPU-нагрузки.

Vera CPU — это лишь часть более масштабной стратегии NVIDIA.

На платформе Vera Rubin NVIDIA объединила процессор Vera, GPU Rubin, чип Groq 3 LPX, сетевой чип Spectrum-6, SuperNIC ConnectX-9 и BlueField-4 в единую совместно спроектированную систему.

NVIDIA сообщила, что Vera Rubin NVL72 сейчас вступает в фазу масштабного производства по всему миру, и такие партнеры, как CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, уже начали развертывание соответствующих стойек. NVIDIA также отметила, что ее цепочка поставок охватывает более 350 заводов и 30 стран, а количество партнеров превышает 300.

В тестировании клиентов CoreWeave сообщила, что после запуска тестов DeepSeek-R1 на Vera Rubin NVL72 производительность по количеству генерируемых токенов за секунду на мегаватт повысилась в 10 раз по сравнению с предыдущим поколением Grace Blackwell NVL72. Google Cloud уже запустил инстансы A5X на базе Vera Rubin NVL72, а NVIDIA заявила, что в определенных сценариях они обеспечивают более низкую стоимость вывода и более высокую пропускную способность токенов на мегаватт.

Это означает, что конкурентами NVIDIA уже не являются только отдельные ускоряющие чипы, такие как Instinct GPU от AMD или Gaudi от Intel.

NVIDIA стремится контролировать всю инфраструктуру: CPU отвечает за планирование, GPU — за вычисления, сетевые чипы — за высокоскоростное взаимодействие, программное обеспечение — за планирование и оптимизацию, в итоге предоставляя клиентам системы на уровне стойки или даже центра обработки данных.

Для AMD и Intel угроза этого подхода заключается в том, что NVIDIA не обязана конкурировать с ними на традиционном рынке CPU в полной мере. Цель NVIDIA — начать с наиболее перспективных сегментов серверов ИИ, захватив рабочие нагрузки, такие как агентное ИИ, обучение с подкреплением и высокопроизводительный ИИ-вывод, а затем постепенно расширять применение CPU.

Долгое время Intel и AMD контролировали рынок серверных процессоров.

Однако сейчас NVIDIA считает, что инфраструктура ИИ меняет иерархию ценности процессоров. Раньше конкуренция среди серверных CPU в основном сосредотачивалась на количестве ядер, универсальной вычислительной мощности и общей пропускной способности; в эпоху агентного ИИ возрастает значимость низкой задержки, производительности в однопоточном режиме, пропускной способности памяти и эффективности оркестрации задач.

Это именно то рыночное пространство, которое NVIDIA считает возможным занять.

С точки зрения архитектуры продукта, Vera может использоваться как отдельный CPU, так и в составе системы Vera Rubin с GPU от NVIDIA. NVIDIA также позиционирует её как ключевой компонент, связывающий AI-агенты с вычислительными ресурсами GPU.

В ранее опубликованном списке клиентов NVIDIA уже были Anthropic, OpenAI и SpaceX AI — компании в области ИИ, а также облачные провайдеры ByteDance, CoreWeave и Oracle Cloud Infrastructure; производители серверов Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo и AMD также разрабатывают системы на базе Vera.

Это дает NVIDIA преимущество перед традиционными производителями CPU: она может предоставлять клиентам комплексные решения, объединяющие GPU, CPU, сеть и программное обеспечение.

Это не означает, что NVIDIA может легко потрясти AMD и Intel.

Конкуренция на рынке CPU — это не только соревнование производительности чипов, но и конкуренция в области программной экосистемы, сертификации клиентов, совместимости с серверами и долгосрочных поставок. Особенно крупные облачные провайдеры и корпоративные клиенты обычно требуют нескольких лет для перехода на новую аппаратную платформу.

Таким образом, способна ли Vera действительно расшириться с специализированных сценариев использования ИИ на более широкий рынок серверов, зависит от того, получат ли клиенты достаточное преимущество в производительности и стоимости.

НVIDIA намеренно опубликовала информацию о серийном производстве и производительности Vera Rubin накануне мероприятия AMD по ИИ, что также имеет явный конкурентный характер.

В последние годы NVIDIA почти монополизировала наиболее прибыльный сегмент инфраструктуры ИИ благодаря своим GPU. Однако по мере того как AMD продолжает расширять свое присутствие в сегменте ускорителей ИИ, а Intel пытается найти прорыв на рынке чипов для ИИ, рынок все больше фокусируется на том, сможет ли NVIDIA сохранить свои высокие темпы роста.

В то же время бизнес по производству процессоров AMD и Intel снова привлек внимание рынка из-за ожиданий новых спросов, вызванных агентным ИИ.

Ответ NVIDIA: если стоимость AI-центров обработки данных расширяется от одиночных GPU-вычислений до полных AI-фабрик, то NVIDIA не должна уступать рынок CPU конкурентам.

С этой точки зрения, Vera — это не просто еще один серверный процессор, выпущенный NVIDIA, а дальнейшее развитие ее стратегии вертикальной интеграции.

NVIDIA хочет, чтобы клиенты покупали не отдельные GPU, CPU или сетевые чипы, а целую инфраструктуру, способную напрямую запускать модели ИИ и ИИ-агенты.

Если агентные ИИ действительно станут ключевым драйвером роста спроса на вычислительные мощности, то NVIDIA может бороться не только за долю рынка GPU, но и за всю цепочку создания стоимости в сегменте AI-серверов.

Это также означает, что будущими конкурентами AMD и Intel могут стать не только друг другу, но и NVIDIA, которая уже обладает возможностями в области GPU, CPU, сетевых технологий, программного обеспечения и целых систем.