NVIDIA протестирует конфигурации HBM с меньшей емкостью для GPU Rubin Ultra из-за ограничений по поставкам

icon MarsBit
Поделиться
AI summary iconСводка
NVIDIA тестирует версии своего GPU Rubin Ultra с меньшим объемом HBM из-за проблем с поставками, сообщает MarsBit. В последнее время было оценено как минимум три модели с уменьшенной памятью. Rubin Ultra, находящийся выше серии Rubin, был разработан для высокой емкости HBM для повышения производительности ИИ. Снижение характеристик может побудить пользователей покупать больше GPU, что увеличит расходы и сложность. Компании облачных сервисов, такие как Microsoft и Amazon, могут столкнуться с ростом затрат на центры обработки данных. Технический анализ для криптовалюты предлагает отслеживать, как это повлияет на соотношение риска и доходности для инвестиций в аппаратное обеспечение для ИИ. Дефицит HBM сохраняется, несмотря на сильные поставки NVIDIA, поскольку SK Hynix и Micron испытывают трудности с удовлетворением спроса.

Марсианская финансы: 7 августа NVIDIA оценивает возможность изменения конфигурации HBM для следующего поколения AI-графических процессоров Rubin Ultra, планируя выпустить версию с меньшим объемом видеопамяти, чтобы снизить давление на массовое производство из-за нехватки высококлассных HBM. По информации осведомленных лиц, за последние несколько недель NVIDIA протестировала как минимум три версии с разным объемом памяти, некоторые из которых используют более низкие спецификации памяти. Это означает, что даже NVIDIA, контролирующая ключевые технологии GPU, вынуждена идти на компромисс между спецификациями продукта и производственными возможностями. Rubin Ultra позиционируется выше серии Rubin, которая вскоре начнет серийное производство, и изначально планировалось оснастить ее HBM с большим объемом и пропускной способностью для повышения производительности обучения и вывода крупных моделей. Если в итоге будет использована версия с меньшим объемом памяти, клиентам придется развертывать больше GPU для выполнения таких крупных задач ИИ, как большие языковые модели, что приведет к росту системных затрат и сложности кластеров. Для облачных провайдеров, таких как Microsoft, Meta, Amazon и Google, постоянно увеличивающих капитальные расходы на ИИ, стоимость строительства центров обработки данных может дополнительно возрасти. Действия NVIDIA также подтверждают, что, несмотря на то, что компания обладает наибольшей рыночной силой в цепочке поставок, нехватка HBM остается ключевым ограничением для расширения вычислительных мощностей ИИ. Ранее мощности SK Hynix и Micron по производству высококлассных HBM уже были напряжены, и теперь инициатива NVIDIA по снижению конфигурации дополнительно подтверждает, что дисбаланс спроса и предложения на HBM в краткосрочной перспективе не удастся смягчить.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.