Несколько зарубежных СМИ сообщили, что NVIDIA приближается к покупке открытой платформы ИИ Hugging Face, оценка сделки составляет около 12,9–13,0 млрд долларов США. Однако на данный момент стороны не объявили о подписании официального соглашения, и переговоры остаются неопределенными.
Оценка значительно выросла по сравнению с предыдущим раундом
Последнее публичное финансирование Hugging Face произошло в 2023 году. Тогда компания привлекла 2,35 млрд долларов США при оценке в 45 млрд долларов США, инвесторами стали Salesforce Ventures, GV (дочерняя компания Alphabet), IBM Ventures и NVIDIA.
Если эта сделка будет реализована на сумму около 13 миллиардов долларов США, это означает значительное повышение оценки компании по сравнению с предыдущим раундом. В отчете также упоминается, что NVIDIA предлагала инвестиции в размере 500 миллионов долларов США в конце 2025 года, оценивая Hugging Face примерно в 7 миллиардов долларов США, но в то время предложение не было принято.
NVIDIA уделяет внимание экосистеме открытых моделей
Суть потенциальной сделки заключается в том, что NVIDIA стремится укрепить свое доминирующее положение на рынке инфраструктуры ИИ. По мере того как крупные закрытые лаборатории, такие как OpenAI, Google, Amazon и Anthropic, разрабатывают собственные чипы, зависимость рынка от оборудования NVIDIA снижается.
На этом фоне возрастает важность экосистемы открытых моделей. Если все больше разработчиков и компаний продолжат заниматься обучением, развертыванием и инференсом открытых моделей, это будет стимулировать спрос на GPU от NVIDIA и соответствующее программное обеспечение. Hugging Face, как сообщество и платформа распространения открытых моделей, занимает ключевую позицию в этой экосистеме.
В этом году руководство Hugging Face неоднократно публично поддерживало подход открытых моделей. Генеральный директор компании Клем Деланж призывал в ходе публичного интервью правительство США поддерживать открытые модели, а не ограничивать распространение соответствующих технологий.
или использовать это для возвращения на рынок облачных услуг
Помимо экосистемы моделей, облачные вычисления также являются важным аспектом этой сделки. Согласно отчету, ранее NVIDIA сократила масштабы собственного облачного сервиса DGX Cloud, в то время как Hugging Face уже обладает возможностью помогать разработчикам арендовать вычислительные ресурсы и запускать модели.
Если включить Hugging Face в систему, NVIDIA сможет быстрее войти на рынок облачных услуг ИИ и распределения вычислительных мощностей, не создавая полностью новую платформу с нуля. Это также поможет ей более тесно интегрировать продажи чипов, размещение моделей и услуги для разработчиков.
Еще один реальный фактор — потребление вычислительной мощности. Ранее NVIDIA обязалась поддерживать крупные облачные соглашения о вычислительной мощности для клиентов. Если часть клиентов не использует полностью зарезервированную вычислительную мощность, NVIDIA должна найти новых получателей. После приобретения Hugging Face эти избыточные вычислительные мощности могут быть перепроданы клиентам платформы.
Доходы Hugging Face всё ещё малы, но быстро растут
Согласно сообщениям, годовой доход Hugging Face в последнее время составил около 150 миллионов долларов США, по сравнению с 100 миллионами долларов США два месяца назад, что свидетельствует о быстром росте. Руководство компании также сообщало в прошлом месяце, что бизнес приблизился к прибыльности.
Однако, с учетом цены в около 13 миллиардов долларов США, это все еще высокократная сделка. Такая оценка редка для платформы ИИ с относительно ограниченным объемом доходов и свидетельствует о значительной ценности, которую покупатель придает ее позиции в экосистеме.
Интеграция в секторе инфраструктуры ИИ также ускоряется. Согласно сообщениям, компания Stripe приобрела стартап по маршрутизации моделей OpenRouter в начале этого месяца, который ранее оценивался примерно в 1,3 млрд долларов США во время финансирования в мае.
Если Nvidia в конечном итоге завершит покупку Hugging Face, фокус конкуренции в глобальной индустрии ИИ может дополнительно сместиться с простой способности моделей на комплексную борьбу за чипы, открытую экосистему, облачные вычислительные мощности и точки доступа для разработчиков.