Никогда не видели такого.
Только что основатель NVIDIA Дженсен Хуанг опубликовал свой первый твит в жизни:
Аккаунт новый, твит выглядит немного поспешно.
В своем первом посте Старый Желтый поделился письмом, подписанным NVIDIA, «Открытые веса и лидерство США в области ИИ», объясняя, почему открытые модели важны.
Он заявил, что искусственный интеллект изменит каждую отрасль, наделит каждую компанию возможностями и будет создан каждым государством. Открытые модели усиливают безопасность и кибербезопасность, ускоряют инновации и распространение, а также обеспечивают суверенитет. Миру нужны как передовые закрытые модели, так и передовые открытые модели.
На самом деле это открытое письмо, подписанное более чем 20 крупными технологическими компаниями, стартапами и инвестиционными институтами, включая NVIDIA, Microsoft, Meta, а также Hugging Face, Mistral, YC.
Сейчас они, похоже, намерены объединиться, чтобы «противостоять» закрытым гигантам OpenAI и Anthropic.
Вот полный перевод:
В 1980-х годах ранние пионеры открытого программного обеспечения оспорили доминировавшую тогда идею, согласно которой прогресс программного обеспечения возможен только при строгом контроле кода компаниями. Это движение способствовало созданию прозрачной экосистемы, в которой разработчики со всего мира могут изучать, изменять и улучшать программное обеспечение. Сегодня программное обеспечение, разработанное открытыми сообществами, обеспечивает работу большей части интернета и служит основой для систем, используемых крупнейшими мировыми технологическими компаниями, вооруженными силами США и федеральными агентствами для проведения научных исследований, кибербезопасности и других ключевых задач. Значение открытого программного обеспечения выходит далеко за рамки снижения стоимости ПО; оно создало общую базу знаний, на которой поколения американских инженеров и предпринимателей строили свою институциональную автономию.
Сегодня США также сталкиваются с аналогичным выбором в области искусственного интеллекта. Оценка лидерства США в области ИИ определяется не одним передовым моделью, а способностью США построить мощную, открытую экосистему и проникнуть ею во все сферы. Это крайне важно для создания возможностей инноваций и процветания по всей стране. Это требует расширения доступности ИИ, поощрения конкуренции, создания надежного уровня приложений и предоставления американцам большего контроля над технологиями, от которых они зависят. Открытые весовые модели — модели ИИ, которые любой может загрузить, проверить, изменить и запустить на собственной инфраструктуре — являются важной составляющей этой основы, поскольку они делают передовые технологии ИИ более доступными, гибкими и широко применимыми.
Открытые веса расширяют доступ к экономике ИИ. Стартапы, зрелые компании, университеты и государственные учреждения могут использовать передовые модели для создания решений, не обучая их с нуля и не платя высокие цены за передовые модели для каждой задачи. Открытые веса позволяют каждой организации подбирать подходящую модель по подходящей цене для каждой задачи, сохраняя возможности передовых масштабов для действительно передовых проблем и используя эффективные специализированные модели во всех остальных областях. Такая саморегуляция сделает ИИ экономически устойчивым, особенно когда его применение расширится на миллиарды повседневных задач. Чтобы победить в эпоху искусственного интеллекта, США должны интегрировать его в рабочие процессы на заводах, больницах, фермах, классах и магазинах на улицах.
Открытые веса расширяют доступ к экономике ИИ. Стартапы, традиционные компании, университеты и государственные учреждения могут использовать передовые модели для создания решений, не обучая модели с нуля и не платя высокую стоимость за передовые модели для каждой задачи. Открытые веса позволяют каждой организации подбирать подходящую модель по подходящей цене для конкретной задачи, сохраняя возможности передовых масштабов для действительно передовых проблем и используя эффективные специализированные модели во всех остальных областях. Такая саморегуляция сделает ИИ экономически устойчивым, особенно когда его применение расширится на миллиарды повседневных задач. Чтобы победить в эпоху искусственного интеллекта, США должны интегрировать его в рабочие процессы на заводах, в больницах, на фермах, в классах и в магазинах на улицах.
Открытые веса усиливают конкуренцию, а конкуренция является ключом к тому, чтобы результаты ИИ были широко доступны, а не сосредоточены в руках немногих. Позволяя множеству организаций создавать, настраивать и развертывать передовые модели, открытые веса формируют конкуренцию не только между разработчиками моделей, но и между облачными чипами, приложениями и сервисами. Такая конкуренция стимулирует инновации, снижает затраты и распространяет выгоды ИИ по всей экономике.
Открытые веса также предоставляют клиентам большую степень контроля. По мере того как организации инвестируют в ИИ, они стремятся обеспечить, чтобы не оказались привязанными к одному поставщику и не потеряли накопленные со временем знания и компетенции. Модели с открытыми весами способствуют обеспечению такой защиты, позволяя организациям контролировать свои данные, оценивать модели и адаптировать их в соответствии со своими потребностями, а также развертывать их в любом необходимом месте в соответствии с бизнес-требованиями. Кроме того, по мере того как организации используют ИИ для создания ценности, открытые веса позволяют им владеть этой ценностью за счет самоусовершенствующихся моделей, специализированных компетенций и накопленных знаний, способствуя суверенитету и процветанию США.
Действительно, открытые веса сопряжены с некоторыми уникальными рисками. После публикации эти веса выходят из-под контроля первоначальных разработчиков, и изменённые версии трудно отслеживать или обратно инжинирить. Однако правильный способ справиться с этим риском — не запрещать открытые веса. В эпоху, когда кибератакующие используют передовые технологии ИИ, защитникам необходимо иметь доступ к моделям с аналогичными возможностями, чтобы обнаруживать, моделировать и реагировать на новые угрозы. Открытые модели расширяют возможности защиты, повышают прозрачность и позволяют нескольким командам обнаруживать и устранять уязвимости.
На самом деле, открытость может быть одним из важнейших подходов к обеспечению безопасности искусственного интеллекта. Полагаться исключительно на закрытые модели не является абсолютно безопасным: они могут быть взломаны, использованы во вред или столкнуться с сбоями, незаметными для внешних лиц. Концентрация передовых возможностей ИИ за небольшим количеством закрытых моделей усиливает этот риск. Это создает несколько точек отказа, ослабляет конкуренцию и передает ключевые технологии в руки немногих поставщиков. С другой стороны, открытые веса моделей позволяют широкому сообществу исследователей и разработчиков проверять их поведение, выявлять уязвимости, разрабатывать меры безопасности и постоянно улучшать их со временем. Как показало открытое программное обеспечение — прозрачность безопаснее секретности, безопасность ИИ может зависеть от того, чтобы больше людей могли тестировать и укреплять модели, от которых зависит функционирование общества. Это позволяет проводить строгие тесты и оценки, красные команды и меры защиты, связанные с реальными угрозами, а не предполагать по умолчанию, что закрытые системы более безопасны.
Мощная экосистема ИИ не является чем-то само собой разумеющимся. У политиков есть важная возможность для действий. Это включает расширение доступа стартапов и исследователей к вычислительным ресурсам, инвестиции в совместные ресурсы для обучения (наборы данных, инструменты, рамки оценки) и сохранение разнообразия на переднем крае за счет избегания преждевременных ограничений открытых моделей, которые могут подавить конкуренцию или сместить инновации за границу. Эти меры также должны быть направлены на расширение автономного применения ИИ по всей экономике через мощный уровень приложений.
При создании этой экосистемы регуляторам следует внимательно различать законные методы разработки моделей и действия, связанные с кражей. Уточнение моделей, то есть использование выходных данных одной модели для помощи в обучении или улучшении другой модели, является широко применяемой техникой для улучшения, оценки и верификации моделей. Она отражает долгую традицию обучения, развития и совершенствования на основе существующих технологий, которая с момента появления движения за открытый исходный код постоянно стимулировала инновации. Напротив, незаконное извлечение ценности из закрытых моделей вызывает обоснованные опасения. Эти опасения следует решать с помощью целенаправленных правовых и коммерческих рамок, а не путем всеобъемлющего ограничения технологий, играющих важную роль в инновациях в области ИИ.
Эпоха искусственного интеллекта может стать эпохой процветания. Сделав правильный выбор, открытый ИИ может расширить возможности, усилить конкуренцию, укрепить технологическое лидерство США, снизить риски и обеспечить, чтобы преимущества этой исключительной технологии охватили все уровни нашей экономики. Такое будущее стоит строить, и США должны возглавить этот процесс.
Потрясающий за рубежом Kimi K3
Всё это стало следствием последней крупной модели, опубликованной и открытой 16 июля Кими K3. На прошлой неделе, Кими Выпуск K3 стал «ядерным» событием в мире технологий. Это не только самая крупная модель, доступная на данный момент для открытого сообщества (общее количество параметров — 2,8 Т), но и модель, которая внесла революционные инновации в базовую архитектуру, достигнув уровня программирования, близкого к Fable 5.
В настоящее время, Кими Кодировочные пакеты и веб-версия K3 уже распроданы и испытывают ограничения по трафику, что свидетельствует о безудержном энтузиазме технических сообществ как внутри, так и за пределами Китая по поводу новой модели. Moonshot AI заявила, что полные веса модели K3 будут доступны до 27 июля. Hugging Face теперь даже для Кими Новая модель установила страницу с обратным отсчетом:
Весь мир ждет. Зарубежные технические сообщества уже начали распространять «Руководство по подготовке к развертыванию» для K3.
Однако, Кими После запуска K3 OpenAI и Anthropic почувствовали угрозу и начали обвинять китайские компании в краже интеллектуальной собственности с использованием технологии дистилляции моделей, а также оказывали давление на американских чиновников. Сообщается, что Министерство финансов США и другие ведомства уже начали рассматривать возможность введения запретов на некоторые китайские открытые ИИ-модели.
Это также вызвало панику среди стартапов из Кремниевой долины. Более 200 компаний и инвестиционных фондов, сформировавшие «Ассоциацию малого технологического сектора (Little Tech Association)», предупредили правительство: если запретить доступ к дешевым открытым моделям, стартапы будут вынуждены платить высокие комиссии за API компании OpenAI и Anthropic, что напрямую разрушит множество американских стартапов с ограниченным капиталом.
Дебют Хуан Ренъюня на платформе X не был посвящён GPU или крупным моделям — вместо этого он опубликовал совместное открытое письмо в поддержку открытых весов ИИ, что ясно демонстрирует обеспокоенность лидеров Силиконовой долины по поводу препятствий, с которыми сталкиваются открытые модели, и подняла борьбу между «открытым» и «закрытым» подходами на новый уровень.
Каким образом разыграется эта кампания по подавлению открытого исходного кода?
Справочная информация:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Эта статья с официального аккаунта WeChat «Machine Heart» (ID: almosthuman2014), автор: следящий за открытым исходным кодом