Согласно новости ME, 23 апреля (UTC+8) NVIDIA AI объявила, что их открытая библиотека NVIDIA NeMo RL получила новую функцию — поддержку пост-обучения методов усиленного обучения (RL) с использованием низкоточного формата FP8 для ускорения соответствующих вычислительных рабочих нагрузок. Согласно опубликованной информации, использование формата FP8 на модели Qwen3-8B-Base позволяет ускорить рабочие нагрузки RL в 1,48 раза. Это ускорение направлено на обеспечение более быстрых циклов итераций для использования инструментов агентами и выполнения многошаговых задач. (Источник: InFoQ)
NVIDIA NeMo RL добавляет поддержку FP8 для ускорения обучения методам усиленного обучения
KuCoinFlashПоделиться
Сводка
NVIDIA NeMo RL теперь поддерживает формат FP8 для пост-обучения в области усиленного обучения, что было объявлено 23 апреля (UTC+8). Это обновление повышает вычислительную эффективность: модель Qwen3-8B-Base показала ускорение на 1,48 раза. Трейдеры, отслеживающие альткоины для наблюдения, могут рассматривать это как потенциальный уровень поддержки для проектов, основанных на ИИ. Улучшение ускоряет обучение агентов для выполнения сложных задач.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.