Nvidia контролирует от 81% до 90% рынка чипов для ускорителей ИИ и центров обработки данных на начало 2026 года.
Nvidia недавно спрогнозировала возможность дохода в 1 триллион долларов к 2027 году. Ранее компания оценивала эту цифру в 500 миллиардов долларов еще в мае 2026 года. Текущая архитектура Blackwell продолжает обеспечивать значительную долю дохода от центров обработки данных, а предстоящая архитектура Rubin представляет собой следующий генерационный скачок Nvidia.
Общий адресуемый рынок для инфраструктуры ИИ, по оценкам, достигнет $3–4 трлн в год к 2030 году.
Nvidia в течение многих лет создавала экосистему, в первую очередь через свою программную платформу CUDA, что делает затраты на переход болезненными как для разработчиков, так и для предприятий.
AMD продвигает свои ускорители Instinct MI325X как жизнеспособную альтернативу для рабочих нагрузок в центрах обработки данных. В то же время Amazon разработала чипы Trainium 3, предназначенные для снижения зависимости гиганта облачных вычислений от оборудования Nvidia для своей собственной инфраструктуры AWS.
Nvidia в течение многих лет развивала отношения с TSMC и другими производственными партнерами, что дало ей возможность масштабировать производство так, как новые участники рынка пока не могут. Пользовательские чипы Amazon разработаны в первую очередь для внутреннего использования, что означает, что они не конкурируют с Nvidia на более широком рынке мерчантов.
Выступление Дженсена Хуанга на конференции GTC в марте 2026 года, где основное внимание уделялось возможностям агентного ИИ, вызвало значительные колебания цен по нескольким крипто активам. Токены, включая FET, NEAR, GRASS и WLD, показали резкий рост до 20% после выступления 16 марта.
Ралли в токенах ИИ после событий Nvidia, как правило, краткосрочно. FET и NEAR не строят GPU-кластеры. Они получают выгоду от близости к компании, которая это делает.