NVIDIA выпустила новую платформу для вычислений на уровне входящего класса для роботов Jetson Orin Nano 2, ориентированную на приложения边缘 ИИ, такие как роботы и дроны.Автор статьи, источник: Sina Tech
NVIDIA продолжает расширять возможности искусственного интеллекта (ИИ) от центров обработки данных к реальным устройствам, таким как роботы.
Во вторник, 25-го числа, по восточному времени США, NVIDIA объявила о запуске новой платформы для вычислений робототехники начального уровня Jetson Orin Nano 2, ориентированной на краевые AI-приложения, такие как роботы и дроны, где важны стоимость, энергопотребление и возможности реального времени.
NVIDIA сообщает, что производительность вывода Jetson Orin Nano 2 в два раза выше, чем у предыдущего поколения Jetson Orin Nano Super, при сохранении того же компактного размера; при режиме потребления мощности 15 Вт он достигает той же производительности, что и предыдущее поколение, но с на 40% меньшим энергопотреблением.
С точки зрения аппаратного обеспечения, Jetson Orin Nano 2 оснащен 8-ядерным процессором и 8 ГБ памяти, обеспечивая вычислительную мощность ИИ на уровне 78 триллионов операций в секунду. NVIDIA заявляет, что новая платформа повышает производительность ИИ-выводов за счет улучшения тензорных ядер и увеличения пропускной способности памяти, при этом сохраняя совместимость с программной экосистемой NVIDIA, разработанной для робототехники и крайнего ИИ. Платформа способна запускать крупные языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные по эффективности использования памяти, включая Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.
Значение этого запуска нового продукта заключается не только в выпуске более мощного компактного AI-компьютера. По мере того как AI-модели продолжают уменьшаться в размерах, а эффективность вывода постоянно повышается, задачи визуального понимания, языкового взаимодействия и принятия решений в реальном времени, ранее зависевшие исключительно от облачной обработки, постепенно перемещаются на конечные устройства, такие как роботы и дроны. NVIDIA希望通过Jetson Orin Nano 2进一步降低物理AI进入入门级设备的门槛。
Малые ИИ-модели ускоряют внедрение, растет спрос на интеллект на стороне роботов
Выпуск Jetson Orin Nano 2 пришелся на этап, когда отрасль искусственного интеллекта расширяется от облака к конечным устройствам.
В отличие от центров обработки данных, роботы и дроны имеют более строгие ограничения по вычислительным платформам: ограниченный размер устройства обычно не позволяет устанавливать процессоры с высоким энергопотреблением, при этом необходимо постоянно выполнять визуальное восприятие, понимание окружающей среды и принятие решений в процессе движения. Поэтому количество AI-вычислительной мощности на единицу энергопотребления часто важнее, чем просто достижение пиковой вычислительной мощности.
NVIDIA заявила, что Jetson Orin Nano 2 при режиме мощности 15 Вт может обеспечить ту же производительность, что и предыдущее поколение, но с на 40% меньшим энергопотреблением. Для роботов и дронов с питанием от батареи это означает, что производители оборудования могут снизить энергопотребление при тех же требованиях к производительности или использовать экономию энергии для увеличения времени автономной работы, улучшения теплоотвода или добавления других датчиков.
В то же время возможности небольших моделей искусственного интеллекта быстро растут, расширяя границы применения искусственного интеллекта на конечных устройствах.
Тара, руководитель бизнеса робототехники и краевой искусственного интеллекта NVIDIA, отметила, что сегодня точность некоторых средних и мелких передовых моделей достигла уровня крупных передовых моделей прошлого года, что создает условия для реализации реального времени интеллекта на краевых устройствах.
Раньше крайние ИИ-системы в основном выполняли задачи обнаружения объектов, классификации изображений и т.д.; однако с улучшением возможностей моделей конечные устройства теперь обладают более сложными способностями к пониманию языка, визуальным рассуждениям и мультимодальному взаимодействию.
Это также позволяет роботам эволюционировать от «способности воспринимать среду» к «способности понимать среду и принимать действия».
От визуального распознавания к мультимодальному пониманию, принятие решений в реальном времени становится ключевым
NVIDIA позиционирует платформу Jetson как ключевую вычислительную основу для роботов, получающих «физический интеллект».
Сейчас информация, которую должен обрабатывать робот, уже не ограничивается изображениями, полученными с камеры, а включает в себя естественные языковые команды, голос, пространственную информацию и данные от различных датчиков. Для робота быстрое локальное объединение этой информации и реакция с низкой задержкой являются важными условиями для обеспечения автономной работы.
Jetson Orin Nano 2 ориентирован на несколько типичных сценариев, включая домашних роботов, системы визуального ИИ, дроны для доставки и дроны для инспекций.
Например, компания Wing, дочерняя компания Google, занимающаяся доставкой с помощью дронов, ранее уже использовала Jetson Orin Nano Super и программный стек NVIDIA в своих дронах для доставки и планирует оценить Jetson Orin Nano 2. NVIDIA заявляет, что более высокая производительность и энергоэффективность помогут Wing дополнительно улучшить возможности реального времени искусственного интеллекта для восприятия и выводов дронов.
Компания Matic, производитель бытовых роботов, планирует использовать Jetson Orin Nano 2 для улучшения способностей роботов к естественному языковому взаимодействию, распознаванию жестов, пространственному картированию и семантическому пониманию, что позволит роботам более автономно выполнять такие задачи, как уборка.
Кроме того, NVIDIA продемонстрировала пример использования Jetson Orin Nano 2 для управления роботом Reachy Mini. NVIDIA отмечает, что эта платформа может одновременно обрабатывать языковые модели, речевые модели и задачи компьютерного зрения в реальном времени, что демонстрирует способность базовой платформы на краю выполнять несколько моделей искусственного интеллекта.
Для производителей роботов важность таких возможностей заключается в том, что роботы больше не просто выполняют фиксированные действия по предварительно заданным программам, а могут понимать окружающую среду на основе визуальной информации и языковых команд, а затем динамически корректировать свои действия.
Это также причина, по которой NVIDIA в последние годы постоянно подчеркивает «физический ИИ»: искусственный интеллект постепенно переходит из программных сервисов на экранах в реальный мир и в конечном итоге управляет такими физическими устройствами, как роботы, автомобили и дроны.
Расширение разработчиков и партнеров, NVIDIA продолжает укреплять экосистему роботов
Помимо производительности чипа, программная экосистема всегда была важным конкурентным преимуществом платформы NVIDIA Jetson.
NVIDIA сообщает, что более 3 миллионов разработчиков уже работают с ее робототехнической стеком. С запуском Jetson Orin Nano 2 NVIDIA продолжает расширять экосистему программного обеспечения, аппаратного обеспечения и разработчиков, основанную на ИИ для робототехники. Cognex и Matic
В программном плане Jetson Orin Nano 2 продолжает поддерживать платформу разработки роботов от NVIDIA и способен запускать крупные языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные по эффективности использования памяти для устройств на краю, включая модели NVIDIA Cosmos, Nemotron, а также Gemma 4, Qwen 3 и другие.
Это означает, что разработчики могут напрямую развернуть понимание языка, визуальное понимание и способности к рассуждению на терминалах роботов, используя относительно ограниченные аппаратные ресурсы, не полагаясь полностью на облачные серверы.
Экосистема оборудования также расширяется.
NVIDIA сообщает, что партнеры, такие как ArduPilot, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech и Seeed Studio, разрабатывают платы расширения, аппаратные системы, программное обеспечение для искусственного интеллекта и эталонные проекты на основе Jetson Orin Nano 2, чтобы помочь производителям роботов сократить сроки разработки и вывода продуктов на рынок.
NVIDIA также сообщила, что первыми компаниями, начавшими использовать или изучать Jetson Orin Nano 2, являются Cognex, Doosan Bobcat, Matic и другие, а Wing также планирует оценить эту платформу.
В более долгосрочной перспективе NVIDIA стремится создать не просто отдельный бизнес по производству чипов для роботов, а полноценную экосистему, охватывающую модели искусственного интеллекта, программные инструменты, вычислительные платформы и робототехнические терминалы.
Эта модель имеет определенное сходство с конкурентным преимуществом NVIDIA в области искусственного интеллекта для центров обработки данных: за счет синергии между аппаратной производительностью и программной экосистемой, а также дальнейшего расширения привлекательности платформы за счет огромного сообщества разработчиков.
Новый продукт планируется запустить в первой половине следующего года, коммерческий вклад еще предстоит реализовать
Однако следует отметить, что Jetson Orin Nano 2 пока находится на этапе анонса и до выхода на рынок еще далеко.
NVIDIA заявила, что модуль и набор разработчика Jetson Orin Nano 2 ожидаются на рынке в первой половине 2027 года. Таким образом, прямой вклад нового продукта в ближайшие финансовые результаты NVIDIA остается под вопросом.
С точки зрения продуктовой стратегии, NVIDIA постепенно совершенствует свою экосистему продуктов для робототехники и физического ИИ: с одной стороны, обеспечивая более мощные вычислительные платформы для роботов, чтобы удовлетворить потребности сложных приложений; с другой стороны, внедряя такие базовые платформы, как Jetson Orin Nano 2, для расширения возможностей ИИ-вывода на устройства с более жесткими требованиями к стоимости и энергопотреблению.
Если способности небольших языковых моделей и визуально-языковых моделей будут продолжать быстро расти, а стоимость вывода будет постоянно снижаться, спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта на стороне устройства, таких как роботы и дроны, может进一步 расшириться.
Для NVIDIA это означает, что рынок, за который она борется, постепенно расширяется от традиционных вычислений искусственного интеллекта в центрах обработки данных до «мозгов» искусственного интеллекта, лежащих в основе реальных устройств, таких как роботы и дроны. Jetson Orin Nano 2 является важным шагом в направлении дальнейшего проникновения на более широкий сегмент конечных рынков.