Nvidia инвестирует в индийский стартап Simplismart для оптимизации использования GPU

Nvidia инвестировала в раунд финансирования на $14 млн для индийского стартапа Simplismart, чье программное обеспечение повышает эффективность моделей ИИ и может снизить потребность в GPU для некоторых задач. Раунд Series B, полностью состоящий из первичных инвестиций, возглавил Dallas Venture Capital, а также в нем участвовали Accel, Shastra VC и Micromax вместе с Nvidia. Инвестиция придает четырехлетнему стартапу оценку около $100 млн, включая новый капитал.

Интенсивные корпоративные расходы на GPU не устранили сложности надежной и экономически эффективной эксплуатации моделей ИИ в масштабе. Различные рабочие нагрузки требуют разных балансов скорости, стоимости и производительности, а бизнес-требования часто предполагают сложные настройки развертывания. Simplismart утверждает, что его программное обеспечение автоматизирует большую часть этой конфигурационной работы на существующей вычислительной инфраструктуре клиентов. Сооснователь и генеральный директор Амританшу Джайн заявил, что компаниям нужны скорость и стоимость инференса, соответствующие конкретным приложениям, а не просто самые быстрые или самые дешевые решения.

Simplismart размещает свое программное обеспечение между моделями ИИ и вычислительной инфраструктурой, чтобы адаптировать развертывание и эксплуатацию под требования клиентов. Simplismart утверждает, что программное обеспечение может оптимизировать время отклика, емкость запросов и потребление вычислительных ресурсов для повышения эффективности использования существующих GPU. Компания, базирующаяся в Бенгалуру, поддерживает развертывание через платформу Simplismart или через существующую облачную и локальную инфраструктуру клиентов. Simplismart также предлагает тонкую настройку моделей, автоматическое масштабирование ресурсов на основе спроса и мониторинг производительности. Провайдеры облачных услуг могут использовать программное обеспечение Simplismart для создания и управления сервисами ИИ-вывода на GPU-инфраструктуре.

Simplismart утверждает, что её программное обеспечение помогло платформе генерации видео на основе ИИ InVideo снизить затраты на обслуживание GPU на 56%. Simplismart также обслуживает компании HeyGen и Higgsfield, специализирующиеся на видео на основе ИИ, а также стартап в области корпоративного ИИ Ema и других клиентов. Индийский облачный провайдер Yotta использует технологию Simplismart для сервиса серверного ИИ-вывода в платформе Shakti Studio.

Джайн заявил, что годовой темп доходов Simplismart вырос в 14 раз за последние шесть месяцев до восьмизначной суммы. Simplismart отметила, что этот показатель отражает недавнее использование клиентами, а не заключенные регулярные доходы, и не включает средства, передаваемые провайдерам инфраструктуры. Джайн не раскрыл точную цифру дохода. Джайн сказал, что США генерируют более половины дохода Simplismart, хотя у Simplismart больше клиентов в Индии.

Джайн заявил, что Nvidia также сотрудничала с Simplismart над техническими интеграциями, включая интеграции, связанные с программным обеспечением Dynamo для вывода от Nvidia. Джайн отметил, что техническое сотрудничество объединяет инженеров Simplismart и архитекторов решений Nvidia. Джайн добавил, что Nvidia также представила Simplismart потенциальным клиентам и партнерам. Инвестиция создает очевидное противоречие, поскольку Nvidia, ведущий поставщик чипов для ИИ, поддерживает программное обеспечение, способное снизить потребность в GPU для некоторых рабочих нагрузок. Однако Джайн утверждал, что более эффективный вывод может принести пользу Nvidia, повысив привлекательность оборудования Nvidia и стимулировав более широкое внедрение приложений ИИ.

Simplismart конкурирует на всё более переполненном рынке программного обеспечения для инференса с Nvidia, крупными облачными провайдерами и гипермасштабируемыми платформами, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Всё больше стартапов разрабатывают более быстрые и дешёвые инструменты для работы с моделями по мере роста спроса на приложения ИИ и поиска клиентами более эффективного использования дорогих GPU. Джайн отметил, что Simplismart чаще всего привлекает клиентов с требовательными соглашениями об уровне обслуживания и строгими требованиями к общей стоимости владения. Джайн сказал, что Simplismart стремится к индивидуальному балансу для каждого клиента, а не к заранее заданным параметрам скорости или стоимости, предлагаемым конкурентами.

Бывший инженер Oracle Джайн и бывший инженер Google Деванш Гхатак основали Simplismart в 2022 году, используя опыт разработки и внедрения систем машинного обучения. Основатели познакомились как студенты BITS Pilani. Джайн сообщил, что сейчас в Simplismart работает 58 сотрудников. Simplismart планирует направить средства на расширение в США, найм персонала и дальнейшую разработку своего программного обеспечения для инференса. Джайн отметил, что США остаются важным рынком, поскольку Simplismart стремится расширить свою существующую клиентскую базу там.

Объявление о финансировании последовало за отчетом Economic Times, согласно которому Simplismart обсуждала привлечение средств в размере от 40 до 50 миллионов долларов при оценке от 300 до 400 миллионов долларов. Джайн отказался прокомментировать этот отчет. Джайн заявил, что Simplismart не ищет финансирование в активном порядке. Джайн отметил, что раунд Series B уже завершен, и Simplismart не будет продлевать этот раунд.