Очень впечатляюще!
ИИ начинает предсказывать всю вселенную——
Языковая модель предсказывает описание мира, видео-модель предсказывает (динамические) изображения, а теперь прямо предсказывает четырехмерное физическое состояние пространства и времени.
Самым впечатляющим является то, что он использует новую архитектуру «нейронный оператор», а не широко распространенный Transformer.
Выведите полную четырехмерную траекторию за один шаг вывода, включая измерение времени.
Это требует чрезвычайно большого контекстного размера, и сейчас стартап Accelerated Understanding увеличил контекст до триллиона (1T) при обучении и более чем до пяти триллионов при выводе!
Что означает 5 триллионов? Это в 5 миллионов раз больше, чем у современных передовых LLM! Это как заставить ИИ прочитать «Войну и мир» 5 миллионов раз подряд и полностью запомнить всё.
Подумай, хорошенько подумай.
Время — это не что-то фундаментальное, оно скорее является проявлением, возникающим из более глубокой структуры информации, не правда ли? Если довести эту идею до крайности, это будет равносильно генерации всей физической вселенной.
Еще более удивительно то, что основатели этой стартап-компании только что отказались от щедрого предложения от бывшего самого богатого человека в мире Джеффа Безоса, который предлагал 35% акций, годовую зарплату в 2 миллиона долларов США и обязательства по финансированию свыше 2 миллиардов долларов.
А стоящие за ними «духовные акционеры» и возможные скрытые движущие силы, возможно, — это мужчина в кожаной куртке — генеральный директор NVIDIA Хуан Ренсюнь.
Пять триллионов контекста — это не «безопасный сверхразум» Ильи
Вчера венчурный инвестор из Кремниевой долины говорил неопределенно, но все в сети заговорили, предполагая, что на этот раз Ilya может выпустить крупный анонс по SSI.
И теперь тайна раскрыта: это не Илья, и даже не языковая модель, а настоящий «генератор вселенных».
Эта группа пугающих данных о ускоренном понимании широко распространяется:
- Объем параметров модели: предварительное обучение модели с объемом до 1 триллиона (1 Trillion) параметров завершено.
- Предельная масштабируемость: масштаб экспериментов вырос до 35 триллионов (35 Trillion) параметров.
- Контекст тренировочного периода: 1 Trillion (1 триллион).
- Контекст периода рассуждения: более 5 триллионов.
При такой огромной контекстной поддержке эта модель демонстрирует пугающую способность:
При физическом моделировании ему не требуется подвыборка (No sub-sampling) и не требуется обработка фрагментами (No chunking).
面对极其复杂的4D空间物理系统，它能够「一次推演（One-shot）」生成整个时空的完整运动轨迹!
Более того, благодаря единой базовой логике, одна и та же модель может одновременно решать физические задачи из совершенно разных областей!
Раньше это было немыслимо.
Раньше метеорологи использовали метеорологические модели, а материаловеды — материалы; теперь Accelerated Understanding сообщает миру: физические законы в основе своей едины, и одной универсальной физической большой модели достаточно, чтобы решить все задачи.
Ускоренное понимание обладает самой революционной ключевой функцией — оно создает идеальный цикл «моделирование → улучшение → моделирование». Оно является не просто «генератором», а настоящим «валидатором реальности» (Reality Validator).
Кроме того, этот целевой обратный связь также затронул обучение Ilya во время тестирования.
«Трансформер мертв?» Физический ИИ пробуждается
Если вы сегодня спросите любого специалиста по ИИ: «Какая сегодня самая популярная архитектура ИИ?», ответ будет 100%: Transformer.
От ChatGPT до различных моделей генерации видео, эта архитектура, изобретённая Google, доминировала в мире ИИ последние несколько лет (именно тот «T» из ChatGPT).
Но, по мнению Anima, путь Transformer оказался неверным.
«Языково-ориентированный интеллектуальный подход является „человеко-ориентированным“,» — ярко отметил Анима в эксклюзивном интервью перед презентацией, — «а постановка физики в центр — это подход „природо-ориентированный“».
Как работают современные LLM и видео-модели? По сути, они играют в «игру вероятностей».
ChatGPT предсказывает следующее наиболее вероятное слово.
А те впечатляющие генеративные ИИ для видео по сути идут по визуальным упрощениям — они просто делают сгенерированные изображения «похожими» на соответствующие физическим законам, но если углубиться в гравитацию, гидродинамику или напряжение материалов, окажется, что всё это ошибочно.
Они вообще не понимают физику, они просто высокоразвитые «пиксельные повторители».
А текст имеет только одно измерение, видео — три измерения, тогда как реальное пространство-время представляет собой трёхмерное пространство плюс одно измерение времени.
Кроме того, многие модели используют авторегрессивный подход — прогнозирование по кадрам с накоплением ошибок на каждом этапе.
Таким образом, Accelerated Understanding полностью отверг Transformer, а также визуальные ярлыки.
Их финальным оружием стала революционная технология, которую Anima участвовала в разработке много лет назад — нейрооператоры (Neural Operators).
В отличие от обработки текста, нейронные операторы созданы специально для работы с сложными, невидимыми физическими данными. Им не нужно искусственно снижать размерность физического мира до текста или пикселей — они напрямую понимают многофизические явления в полных 4D-измерениях (3D-пространство + временной измерение).
Невидимые воздушные потоки, турбулентность плазмы в реакторах ядерного синтеза, микроскопическое тепловое распределение внутри чипов… Эти физические процессы, невидимые человеческому глазу и непредсказуемые традиционным ИИ на основе «визуального опыта», в этой новой архитектуре становятся четкими и поддающимися вычислениям.
Шокировал Хуэньсюна, отказался от Безоса
Увидев это, вы можете спросить: какая вычислительная мощность требуется для обучения такой страшной модели? Откуда берутся деньги?
Хотя они отказались раскрыть текущие детали финансирования, сооснователь лишь намекнул, что «уже заключили партнерство с поставщиками вычислительных ресурсов, которые предоставили аппаратные кластеры для разработки и запуска ИИ».
Но все улики указывают на её бывшего работодателя — NVIDIA, и на Дженнсен Хуанга, провозгласившего «ИИ — это будущее».
В 2018 году Анима была нанята NVIDIA на должность директора по исследованиям в области ИИ.
В течение пяти лет она возглавляла команду ведущих ученых, изучая, как применить вычислительную мощность GPU от NVIDIA в передовых областях ИИ.
В то время команда разработала ранний впечатляющий проект: использование ИИ для ускорения прогнозирования погоды. Результаты показали, что точность прогнозов ИИ оказалась такой же высокой, как у метеорологов, использующих чрезвычайно сложные традиционные модели вычислительной гидродинамики, но при этом скорость была выше на несколько порядков.
Этот результат напрямую «шокировал» Хуань Рэньсюня.
На конференции GTC от NVIDIA в 2021 году Хуан Жэньсюнь лично вышел на сцену и представил миру результаты исследований команды Anima по «нейронным операторам». «Он тогда был слишком взволнован,» — вспоминает Джэнсен Хуан.
Когда Анима полушутя сказала старому Хуану: «ИИ может забрать обед у теоретических физиков».
В то время Хуан Ренсюнь с воодушевлением ответил: «Я хочу, чтобы он съел их весь обед!»
По словам Анимы, именно Хуан Ренсюнь первым посоветовал ей преследовать и реализовать эту безумную идею «физического ИИ».
Хотя NVIDIA официально пока не ответила Reuters на вопрос о том, инвестирует ли она в эту компанию, в кругах ИИ все понимают: без тайной поддержки топовых вычислительных мощностей невозможно было бы создать монстра с контекстом в 5 триллионов токенов.
Старый Хуан наконец сделал свой ход.
Однако, чтобы понять, насколько мощна эта «физическая большая модель», нам нужно вернуться в Лос-Анджелес в конце 2024 года.
В элитном ресторане проходит секретный ужин, способный изменить нынешнюю ситуацию в области ИИ.
Одним из гостей ужина был инвестор и биотехнологический предприниматель Вик Баджадж (позже он совместно с Безосом основал Project Prometheus с оценкой более 10 миллиардов долларов).
А напротив него сидела пара с выдающимся опытом в области ИИ: профессор вычислительных и математических наук Калифорнийского технологического института и бывший директор по исследованиям в области ИИ в NVIDIA Анима Анандкумар, а также ее муж — ведущий инженер по инфраструктуре ИИ Бенедикт Йеник.
Баджадж пришел с предложением под названием «Проект Прометей» (Project Prometheus). Это соглашение, которое активно поддерживается Безосом, предлагает условия, поразительные своей щедростью:
Пригласить Anima стать спикером компании, членом совета директоров и лидером научного видения;
Супружеская пара получит до 35% акций компании;
Базовая годовая зарплата 1 000 000 долларов США, удваивается до 2 000 000 долларов США через три месяца после устройства на работу;
Самое удивительное, что в протоколе четко указано, что инвесторы, включая Безоса, предоставят более 2 миллиардов долларов США «обещанных средств» для финансирования до раунда B.
В эпоху, когда финансирование крупных моделей становится все труднее, а затраты на вычислительные мощности высоки, это — супер-золотой билет к финансовой свободе и отраслевой власти.
Однако Анима и Дженик выбрали отказ.
Почему? Потому что то, что у них в руках, обладает потенциалом, намного превосходящим возможности компании, занимающейся «автоматизированным производством сложных физических систем». Они не хотят зависеть от других и тем более не хотят, чтобы их технологическое видение было захвачено капиталом. Их цель — создать «божественную модель», способную напрямую понимать и моделировать физическую вселенную.
В итоге пара Анима тихо скрывалась, пока сегодня не поразила мир своим собственным созданием — Accelerated Understanding.
Заключение: Переход от «генерации информации» к «оптимизации мира»
25 августа 2026 года станет днем, вошедшим в историю развития ИИ.
Когда мы восхищаемся тем, что большие языковые модели могут написать прекрасное стихотворение или помочь нам отредактировать рабочее письмо, Accelerated Understanding выступает как прорывник из будущего и холодно сообщает нам: язык и изображения — это лишь поверхностное проявление того, как люди понимают мир; физические законы — это настоящий базовый код этой вселенной.
Откажитесь от Безоса, от Transformer, от визуальных уловок — обратитесь к сущности 4D-времени. Анима Анандкумар и Бенедикт Йеник с помощью безумных данных — 1 триллиона параметров и 5 триллионов контекста — объявили миру о наступлении эры «Физического ИИ».
Справочные материалы:
https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643
https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014
https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277
https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/
https://acceleratedunderstanding.com/
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новости ИИ», автор: АСИ, редактор: Дэвид