Дженсен Хуан хочет сделать одно очень ясным: если вы запускаете открытую ИИ-модель, вы почти наверняка делаете это на оборудовании Nvidia. И если вы хотите запускать все передовые модели — открытые или закрытые — существует только одна платформа, которая справляется со всем.
Пособие по открытой модели
24 июля 2026 года Хуан опубликовал свой первый пост на X, разместив открытое письмо, подписанное Nvidia и примерно 25 другими организациями. В письме призывали содействовать развитию как открытых, так и закрытых моделей ИИ для стимулирования конкуренции и инноваций, а также выступали против регуляторных подходов, которые могут подавить прогресс.
Nvidia действительно реализовала свои заявления на практике. Компания выпустила семейство языковых моделей Nemotron и Cosmos для физического ИИ по лицензиям с широкими разрешениями, предоставив разработчикам доступ как к весам, так и к ресурсам для обучения. Затем 11 августа 2026 года Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning как еще одно открытое решение, дополнительно расширив свой портфель бесплатных моделей.
Почему открытые модели важны для прибыли Nvidia
Во время отчетов о прибылях и ключевых выступлениях Хуан указывал на внедрение открытого ИИ как на ключевой драйвер развертывания серверов GPU для предприятий. Компании в сферах SaaS, робототехники и промышленных приложений все чаще создают собственные решения на основе ИИ, а не просто используют API от провайдеров закрытых моделей. Эти предприятия хотят модели, которые можно изменять, развертывать на собственной инфраструктуре и запускать на краю, а не только в облаке.
Хуан старается представлять это как баланс, а не как двоичный выбор. Он утверждает, что открытые и закрытые модели должны сосуществовать, и что открытые модели на самом деле помогают компаниям, создающим закрытые модели, продвигая общий уровень исследований в области ИИ. Он считает, что правильный баланс между открытыми и закрытыми моделями улучшает возможности ИИ и расширяет общий адресный рынок Nvidia для продаж GPU.