Хуан Ренсюнь объявил, что эра AGI наступила. Последняя флагманская модель OpenAI Astra была обучена на основе примерно 100 000 чипов NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, при этом было объявлено о предстоящем запуске 400 000 GPU. OpenAI позиционирует Astra как «самую умную и наиболее соответствующую человеческим ценностям модель в мире», а президент Брокман заявил: «Добро пожаловать в эру AGI». Однако исследователь ИИ Гэри Маркус критикует Хуан Ренсюня за поспешность, отметив, что определение AGI пока остается спорным. NVIDIA, как ключевой поставщик инфраструктуры для ИИ, зафиксировала квартальный доход от бизнеса центров обработки данных в размере 89 миллиардов долларов США, что более чем вдвое превышает показатель прошлого года.Автор статьи, источник: Wall Street Journal
Генеральный директор NVIDIA Хуан Ренсюнь объявил о официальном начале эры искусственного общего интеллекта и приписал эту историческую веху новейшей флагманской модели OpenAI — Astra, которая была обучена на чипах NVIDIA. Это заявление вновь укрепило позиции NVIDIA как доминирующего игрока в инфраструктуре ИИ и намекнуло на скорое расширение масштабов вычислительных мощностей.
В воскресенье Хуан Ренсюнь опубликовал сообщение в X, поздравив команду OpenAI с тем, что «AGI наступила», и сообщил, что Astra была обучена на более чем 100 000 чипов NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Он также заявил, что «400K GPU вскоре будут доступны», что является сильным сигналом о дальнейшем росте вычислительных мощностей NVIDIA.
Это заявление имеет прямое значение для рынка. Бизнес-направление NVIDIA по центрам обработки данных стало ее основным драйвером роста, а прогноз Хуань Ренсюня о добавлении 400 000 GPU означает, что спрос со стороны ведущих клиентов в области ИИ продолжает расти.
Astra выпущена: OpenAI называет ее «самой умной» моделью
На прошлой неделе OpenAI выпустила Astra, позиционируя её как «самую умную и наиболее соответствующую человеческим ценностям модель в мире», и заявив, что эта модель способна «выполнять самые сложные профессиональные задачи с беспрецедентной скоростью, точностью и способностью к суждению». Президент OpenAI Грег Брокман на презентации заявил журналистам: «Добро пожаловать в эпоху AGI».
Брокман также предсказал, что в будущем люди, оглядываясь на историю, сочтут, что AGI появилась «примерно в это время, и я считаю, что, возможно, именно эта модель». «С моей точки зрения, я действительно считаю, что мы уже достигли этого», — сказал он. Astra начинает выпускать пользователям с этой недели.
OpenAI определяет AGI как «высокоавтономную систему, превосходящую человека по производительности в большинстве экономически ценных задач», и позиционирует Astra как значительный научный прорыв, означающий фундаментальное изменение границ задач, которые можно доверить ИИ.
Постоянные споры: само определение AGI по-прежнему вызывает разногласия
Однако не все согласны с этим заявлением. Известный исследователь и критик ИИ Гэри Маркус прямо указал, что Хуан Хуэн спешит.
«Хуан Ренсюнь не привел ни доказательств, ни определений, что, на мой взгляд, похоже на попытку навязать научную проблему корпоративной волей», — написал Маркус в своем Substack, — «Объявление победы без определения лишь усугубляет путаницу».
Маркус затем перечислил свои собственные 10 критериев определения AGI, отметив, что Astra соответствует лишь одному или двум из них. «Согласно общепринятому определению, у Astra всё ещё есть пробелы», — сказал он.
Даже сам генеральный директор OpenAI Сэм Альтман относится к этой концепции с большой осторожностью. Недавно в подкасте «Sources» он сказал, что AGI — это, в лучшем случае, «чрезвычайно расплывчатое определение. Я хотел сказать, что это скорее неважный маркетинговый термин».
NVIDIA: Основа инфраструктуры ИИ
Независимо от того, как развивается дискуссия вокруг определения AGI, позиция NVIDIA как ключевого поставщика вычислительных мощностей для ведущих компаний в области ИИ уже не вызывает сомнений. В объявлении о финансировании от марта этого года OpenAI назвала NVIDIA «основой нашей инфраструктуры» и заявила, что «наши тренировочные кластеры и большая часть стека вывода работают на GPU NVIDIA».
Такие передовые компании в области ИИ, как Meta, Anthropic и Google, также сильно зависят от высокопроизводительных чипов, производимых NVIDIA. Этот спрос нашел отражение в впечатляющих финансовых результатах NVIDIA — выручка компании за квартал, объявленная в августе этого года, составила 96,2 млрд долларов США, что более чем вдвое превышает показатель прошлого года; из них выручка от бизнеса в сфере центров обработки данных достигла 89 млрд долларов США, что является основным источником роста, включая чипы для ИИ.
Хуан Ренсюнь написал в X, что следующей партией будут 400 000 GPU, что еще больше укрепляет ожидания внешнего мира относительно темпов расширения вычислительных мощностей NVIDIA. От ChatGPT до o1 и далее до Astra, каждая технологическая трансформация за четыре года основывалась на постоянно совершенствующихся чипах NVIDIA.