Дженнсен Хуан никогда не был обвиняем в том, что делает тихий вход. Генеральный директор Nvidia выбрал свой первый пост на X, чтобы опубликовать письмо в поддержку моделей ИИ с открытым весом — тех, которые можно скачать, изменить и запустить на собственном оборудовании. Для человека, который продает оборудование, на котором работает большая часть мирового ИИ, это не альтруизм. Это стратегия.
Письмо, подписанное Nvidia и другими партнерами, обосновывает важность моделей с открытыми весами для безопасности, кибербезопасности, инноваций и национального суверенитета. Аргумент Хуанга прост: когда модели ИИ открыты, их используют больше людей. Когда их используют больше людей, возрастает потребность в GPU.
Открытая весовая игра и почему она важна за пределами Кремниевой долины
Модели с открытыми весами отличаются от полностью открытого программного обеспечения, но концепция достаточно схожа. Это модели ИИ, для которых обученные параметры («веса») доступны для скачивания в открытом доступе. Любой может запускать их, дообучать или создавать продукты на их основе без разрешения компании, которая их обучила.
Хуан уже давно открыто высказывался по этому поводу. В интервью Axios 22 июля он высоко оценил китайские модели с открытым весом, такие как Kimi K3 от Moonshot AI и предложения DeepSeek, назвав их «отличными». Он утверждал, что американским компаниям следует активно внедрять высокопроизводительные китайские модели с открытым весом, а не избегать их.
«Когда ИИ открыт, он распространяется повсюду.»
Его позиция также имеет аспект национальной безопасности, который набирает популярность в Вашингтоне. Аргумент Хуана заключается в том, что прозрачность, возможность проверить веса модели, на самом деле улучшает безопасность, а не подрывает её. Можно провести аудит того, что делает открытая модель. Закрытый API — это чёрный ящик.
Что это означает для криптовалют и токенов инфраструктуры ИИ
Хуан не упомянул криптовалюту, блокчейн или децентрализованные вычисления ни в своем письме, ни в недавних интервью. Ни разу. Но последствия для пересечения криптовалюты и ИИ невозможно игнорировать.
Весь децентрализованный сектор GPU и AI-вычислений, проекты вроде Render, Akash Network и io.net, существуют именно потому, что модели с открытыми весами нуждаются в месте для запуска. Если вы можете скачать модель, вам нужна аппаратура для её инференса. Децентрализованные вычислительные сети позиционируют себя как доступную альтернативу.
Поддержка Nvidia открытых моделей укрепляет её доминирование на рынке централизованного оборудования. Каждый крупный облачный провайдер и корпоративный клиент закупит больше GPU Nvidia для размещения этих моделей. Такая концентрация вычислительной мощности на вершине — именно то, что децентрализованные сети стремятся изменить, но это также подтверждает тезис о том, что спрос на вычислительные ресурсы для ИИ вот-вот резко вырастет на всех уровнях рынка.
Геополитика, видеокарты и новая гонка вооружений в области ИИ
Приверженность Хуанга к китайским моделям с открытым весом примечательна на фоне текущей геополитической обстановки. США ввели экспортные ограничения, запрещающие продажу передовых чипов Nvidia в Китай. Тем не менее, генеральный директор Nvidia публично хвалит эти модели, замедление которых, как предполагалось, и было целью этих ограничений.
Позиция Хуанга заключается в том, что попытки сдержать китайский ИИ с помощью ограничений на оборудование — проигрышная игра, поскольку сами модели открыты и свободно доступны. Лучше принять их, запускать на американской инфраструктуре и в процессе продавать больше чипов.
Аналитики ожидают устойчивого или потенциально растущего спроса на графические процессоры Nvidia и инфраструктуру центров обработки данных по мере роста популярности открытых моделей по всему миру. Позиция компании ясна: будь модель открытой или закрытой, американской или китайской, вы, скорее всего, запускаете её на чипах Nvidia.