Лао Хуан, действительно не хочется ограничиваться только продажей лопат!
Сегодня несколько зарубежных СМИ сообщили, что NVIDIA планирует инвестировать 6 миллиардов долларов США (около 43 миллиардов юаней) в создание самой мощной в мире открытой модели ИИ с весами!

NVIDIA, наконец, перестала притворяться — теперь они сами берутся за добычу золота.
Чтобы реализовать эту амбициозную цель, Лао Хуан применил целый комплекс последовательных приемов.
Сначала он вложил 6 миллиардов долларов в приобретение технологии «фабрики моделей» от стартапа в области ИИ Poolside.
Затем он активно привлекал ключевую команду, напрямую пригласив 109 ключевых инженеров Poolside на работу, полностью интегрировав их в проект Nemotron от NVIDIA.
В конце концов, он вложил еще 1 миллиард долларов США в Poolside при предварительной оценке в 12 миллиардов долларов США!
После этой бесшовной серии действий «мягкое поглощение» было завершено в считанные мгновения.
Индустрія в шоке: конкуренция в сфере крупных языковых моделей ИИ, вероятно, вскоре кардинально изменится.
Лао Хуан больше не тот скрытый от глаз монополист вычислительных мощностей — теперь он в кожаной куртке вышел на сцену прямо на передний план.

Великий трейдинг: 12 миллиардов долларов в руках
Так почему именно Poolside был выбран?
Эта компания имеет исключительно блестящую историю.
Он был основан в 2023 году, основатель Эйсо Кант — опытный разработчик программного обеспечения, а сооснователь Джейсон Уорнер — бывший CTO GitHub. Их разработанная модель кодирования Laguna широко известна в западном открытом сообществе.

Однако даже самый гениальный технический талант должен работать за зарплату.
В письме, отправленном Poolside акционерам в четверг, была раскрыта трогательная «история выживания».
В письме упоминается, что в конце прошлого года у них было шестинедельное окно, в течение которого необходимо было срочно привлечь 2 миллиарда долларов США для оплаты супервычислительного кластера из 40 000 GB300, запуск которого был запланирован на январь этого года.
Каков итог? Им не удалось завершить финансирование вовремя, и они потеряли этот кластер.
Основательская команда наконец осознала эту суровую реальность: без огромного капитала и поддержки со стороны передовых центров обработки данных вычислительные мощности компании полностью исчерпаются уже в следующем году.
Отсутствие вычислительной мощности равносильно объявлению смерти.
В этот момент NVIDIA как бы сошлась с небес.
NVIDIA не только богата, но и обладает самой большой и передовой вычислительной инфраструктурой в мире. Poolside прямо пишет в письме, что NVIDIA — «идеальный партнер», поскольку у них практически нет ограничений по вычислительной инфраструктуре или наличным средствам.
Еще более интересно — манипуляции с акциями NVIDIA.
Они не выбрали прямую 100%-ю покупку Poolside, а использовали модель «6 миллиардов долларов лицензионных платежей + привлечение 109 сотрудников + 1 миллиард долларов инвестиций».
Таким образом, основатели Poolside Кант и Уорнер, а также операционный руководитель Маргарита Гарсия остались в компании, которая продолжает функционировать независимо.

Стоит отметить, что это уже третий раз, когда NVIDIA использует такую торговую модель! Ранее она поступала точно так же с Groq и Enfabrica.
Такая «мягкая» сделка по приобретению позволяет быстро получить передовые технологии и команду из ста человек, а также изящно обойти строгий надзор антимонопольных органов в отношении «полного поглощения».
Нацелено на триллион параметров! Nemotron 4 готовится к взлёту
Что именно будут делать эти 109 высококвалифицированных инженеров, которых привлекли с крупными вознаграждениями?
Только один ответ: полностью сосредоточьтесь на Nemotron 4!
На самом деле, NVIDIA еще раньше запустила собственный проект с открытыми весами моделей — Nemotron. Однако ранее этот проект больше напоминал демонстрацию превосходства вычислительных мощностей собственных GPU NVIDIA.
Но сейчас всё изменилось. Сейчас Nemotron был повышен до стратегического уровня старшим Хуаном.
В начале этого месяца NVIDIA только что выпустила легковесную модель Nemotron 3.5 Lightning.

Но это лишь закуска; настоящим ужином является масштабный Nemotron 4, который в настоящее время разрабатывается в секрете.
По данным внутренних источников, с присоединением сотни человек из команды Poolside Nemotron 4 достигает пугающего масштаба «триллионов обучающих параметров»!
From now on, it is likely to directly join the world's top tier of large models.
Амбиции NVIDIA — сразу занять вершину, создав «самую мощную американскую открытую альтернативу», способную конкурировать с самыми сильными моделями.
Основатель Poolside в письме объяснил, что цель этой сделки — обеспечить будущее AGI «не как закрытую технологию, контролируемую немногими, а как технологию, которую многие будут совместно создавать в открытой среде».
Открытый код — это правильный путь! На этот раз NVIDIA сделала ставку на открытые крупные модели.

«Спутниковый момент», вызванный открытыми крупными моделями, заставил старого Хуанца волноваться
Почему NVIDIA, которая долгое время тихо наживалась, внезапно решила вложить огромные средства в открытые модели?
Из-за самых передовых открытых крупных моделей американские технологические гиганты испытывают беспрецедентное давление.
Несмотря на то, что Хуан Хуа открыто поддерживает модели с открытыми весами, большая часть ресурсов американской ИИ-индустрии сосредоточена на «закрытых» крупных моделях таких гигантов, как OpenAI, Anthropic и Google.
Это предоставляет отличную возможность для открытого ИИ.

Январь 2025 года станет месяцем, вошедшим в историю ИИ. Когда DeepSeek При выпуске своей первой открытой весовой модели с низкой стоимостью и высокой производительностью весь американский рынок технологических акций затих в ужасе.
Инвесторы внезапно обнаружили, что ведущие открытые модели не только по своим возможностям приблизились к передовым американским технологиям, но и превзошли их в управлении затратами и экосистеме с открытым исходным кодом.
Знаменитый американский венчурный инвестор Марк Андрессен даже назвал этот момент «спутниковым моментом» американской ИИ-индустрии.
Subsequently, more open-source models caught up.
Лао Хуан больше не может сидеть спокойно.
В прошлом месяце Хуан Ренсюнь опубликовал свою первую длинную статью на X — «Открытые веса и лидерство США в области ИИ».
Он настоятельно заявляет: «Может ли США победить, нельзя оценивать только по одному передовому проприетарному модели, а необходимо смотреть на то, сможет ли США создать мощную открытую экосистему, пронизывающую все отрасли».

For this, NVIDIA must step in directly.
Еще в марте этого года NVIDIA возглавила создание «Консорциума Nemotron», привлекая Mistral, Perplexity и другие компании для совместного использования данных и вычислительных мощностей; одновременно NVIDIA активно инвестировала в Reflection AI, которую называют «американской версией» DeepSeek ».

Сегодняшняя покупка команды Poolside за 6 миллиардов долларов США — это логичный следующий шаг NVIDIA.
Прямо конфликтует с OpenAI, не боится ли старый Желтый обидеть крупного клиента?
Сильное вхождение NVIDIA неизбежно приводит к тонкому положению дел—
NVIDIA становится прямым конкурентом своих крупнейших клиентов.
OpenAI, Anthropic — крупные компании, являются крупнейшими покупателями GPU от NVIDIA. Теперь NVIDIA сама инвестирует в создание самой мощной модели на планете — разве она не боится оскорбить таких лидеров, как Сэм Альтман?
Комментарии пользователей: «Те, кто продавал лопаты, теперь хотят собственными руками владеть золотым прииском.»

Кто-то также привел проницательный анализ: «Я не думаю, что они попытаются полностью уничтожить свою основную клиентскую базу. Они будут стремиться найти баланс — поддерживая уровень своей модели чуть ниже порогового значения, но при этом создавая достаточный вызов и давление, чтобы крупные клиенты вынуждены были покупать еще больше чипов».

Это очень изящный «эффект сельди».
Более глубокая причина в том, что крупные компании давно начали «предавать» NVIDIA.
OpenAI, Google, Microsoft и даже Amazon активно разрабатывают специализированные ИИ-чипы, чтобы снизить зависимость от GPU NVIDIA.
Если так, то почему NVIDIA не может заниматься бизнесом по моделированию?
Как сказал кто-то: «NVIDIA делает это отнюдь не из благотворительности. Во-первых, чтобы увеличить спрос на свои GPU; во-вторых, они, возможно, ориентируются на корпоративных клиентов, желающих получить полностью построенную на «американской базе» стек ИИ».

Ведь без этого гиганта невозможно запустить его на обычном потребительском оборудовании.
Чем больше модель, тем выше требования к вычислительной мощности, и империя NVIDIA остается непоколебимой.
В эпоху, когда вычислительная мощность — это вычислительная мощность, NVIDIA перестраивает ландшафт открытых крупных моделей простым и прямолинейным способом.
Справочные материалы:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новознание», автор: АСИ, Откровение; редактор: Энеас
