Nscale, британская платформа для облачных вычислений на основе ИИ, 30 июля объявила о намерении приобрести Anyscale — стартап, создавший широко используемую фреймворк Ray для масштабирования задач ИИ на GPU. Сделка ожидается завершенной во второй половине 2026 года после получения регуляторных одобрений.
Хотя Nscale официально не раскрыла цену сделки, оценка приобретения составляет примерно 1,65 млрд долларов. Для компании, которая несколько месяцев назад привлекла 2 млрд долларов в рамках серии C при оценке в 14,6 млрд долларов, это не столько сокращение, сколько логичный следующий шаг в создании вертикально интегрированной ИИ-платформы.
От сырой вычислительной мощности до полного стека ИИ
Anyscale была основана создателями Ray — открытой фреймворк, позволяющей разработчикам распределять AI-задачи по кластерам GPU. Примерно 200 сотрудников Anyscale присоединятся к Nscale в рамках сделки, а бренд将继续 функционировать независимо, обслуживая свою существующую клиентскую базу.
Серия C раунд финансирования Nscale в марте 2026 года, в котором участвовала Nvidia, оценила компанию в 14,6 млрд долларов. В тот же месяц Nscale завершила приобретение American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp), что дало ей доступ к микросети, способной генерировать более 8 ГВт энергии в Западной Вирджинии.
Крипто-связь, которую большинство людей пропустят
Anyscale в числе своих клиентов имеет Coinbase. Криптовалютная биржа полагается на масштабируемую оркестрацию вычислений, которую предоставляет Ray.
Возможности многоплатформенного развертывания Anyscale особенно актуальны для криптовалютных компаний, которые склонны избегать привязки к поставщику и единой точки отказа.
Что это значит для инвесторов
Ранее Anyscale привлекла примерно 259 млн долларов. Выход на сумму 1,65 млрд долларов обеспечивает надежную доходность для ее инвесторов.
Потенциал микросети Nscale мощностью 8 ГВт через AIPCorp отражает энергоемкую инфраструктуру, которую биткоин-майнеры строят уже многие годы. По мере того как вычислительные мощности для ИИ и криптомайнинг все чаще конкурируют за одни и те же ресурсы энергии, компании, контролирующие как поставку энергии, так и спрос на вычислительные мощности, находятся в стратегически выгодном положении.