Ссылаясь на CryptoSlate, новое исследование, проведенное исследователями из Техасского университета в Остине, Техасского университета A&M и Университета Пердью, показало, что большие языковые модели (LLMs), подвергающиеся воздействию вирусного контента из социальных сетей, испытывают заметное снижение когнитивных способностей. Исследование демонстрирует, что модели, обученные на 100% вирусных данных, продемонстрировали значительное снижение точности рассуждений и понимания длинных контекстов. Это ухудшение, названное "синдромом деградации мозга LLM", включает пропуски в мышлении и увеличение количества фактических ошибок, причем последствия сохраняются даже после повторного обучения на «чистых» данных. В исследовании предупреждается, что контент, ориентированный на вовлеченность, может изменять когнитивные способности ИИ подобным образом, как и чрезмерное использование социальных сетей влияет на внимание человека.
Новое исследование показывает, что ИИ-модели страдают от «деградации мозга» из-за вирусных данных из социальных сетей.
CryptoSlateПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.