Mysten Labs выпустила новый продукт для AI-агентов — Walrus Memory. Компания утверждает, что это переносимый слой памяти, предназначенный для сохранения контекста AI-агентами между различными приложениями, сессиями и поставщиками моделей, при этом сохраняя контроль над данными за пользователем.
Можно сохранять контекст на нескольких устройствах
Компания сообщает, что многие современные AI-агенты по-прежнему зависят от того, что разработчики вручную соединяют базы данных, векторные хранилища и состояние выполнения, что приводит к потере контекста в сложных задачах. Сооснователь Mysten Labs Костас Чалкиас заявил, что основные ограничения ИИ — это не только вычислительная мощность, но и способность к памяти, которая также ограничивает способность агентов работать непрерывно.
Основное внимание при создании Walrus Memory уделяется обеспечению совместного использования единой системы памяти агентами, приложениями и рабочими процессами без привязки к единственной среде выполнения, однократному сеансу или поставщику модели. По словам компании, это также позволяет нескольким агентам эффективно сотрудничать при выполнении долгосрочных задач.
Подключено к основным крупным моделям
Компания утверждает, что Walrus Memory теперь совместима с основными платформами ИИ, такими как Claude, ChatGPT и Gemini, с целью снижения зависимости пользователей от поставщиков отдельных моделей. Разработчики также могут интегрировать этот слой памяти в существующие прокси-процессы с помощью плагинов OpenClaw и NemoClaw, а также SDK для Python и TypeScript.
В настоящее время команды Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs и Tatum разрабатывают приложения на основе Walrus Memory, включая переносимые системы агентских идентификаторов и AI-ассистентов, способных запоминать историю взаимодействия с клиентами между сессиями.
Добавьте криптовалюту и управление правами доступа
Компания сообщила, что в этот продукт встроена программируемая система управления доступом, позволяющая пользователям определять, какие модели или агенты могут получать доступ к соответствующим данным. Mysten Labs также отметила, что система использует криптографические инструменты, включая доказательства с нулевым разглашением, для проверки контекста и управления доступом к зашифрованной памяти.
Что касается эффективности, Чалкиас отметил, что Walrus Memory в настоящее время оптимизирует качество памяти, предоставляемой крупным моделям, в четырех основных аспектах: хранение, извлечение, сортировка и шифрование. По его словам, в некоторых показателях результаты могут улучшиться примерно на 60% благодаря более качественной сортировке, фильтрации и обработке контекста.
Дополнительная информация: Исходный текст содержит маркировку «Brought to you by Walrus» и является контентом в рамках брендового партнерства. Утверждения об улучшении производительности и преимуществах продукта в основном предоставлены компанией.