Moody’s Ratings перенесла свой кредитный анализ в блокчейн, заявив о себе в сфере блокчейн-финансов с помощью нового интеграционного движка, предназначенного для прямой доставки данных рейтингов в цифровую рыночную инфраструктуру.
Moody’s внедряет кредитные рейтинги в блокчейн с помощью интеграции с Canton Network
Moody’s Corporation анонсировала на этой неделе запуск своего Token Integration Engine (TIE) — сети-независимой системы, позволяющей компании получать аналитические данные и публиковать кредитные прогнозы на блокчейн сетях.
Первый запуск работает на Canton Network, где Moody’s также запустила ноду — впервые крупное кредитное рейтинговое агентство интегрировало свой анализ непосредственно в среду блокчейна.
Этот шаг сигнализирует о смене подхода к распространению кредитных рейтингов — долгое время распространявшихся через терминалы, отчеты и проприетарные потоки — в все более оцифрованных рынках капитала.
«По мере цифровизации финансовых рынков потребность в независимом, надежном анализе рисков и кредитных данных не меняется», — сказал Фабиан Астик, управляющий директор и глобальный руководитель цифровой экономики Moody’s Ratings.
Астик добавил, что компания расширяет свою аналитическую модель на цифровую инфраструктуру, сохраняя при этом стандарты управления, прозрачности и соответствия, ожидаемые на регулируемых рынках.
TIE выступает в качестве моста между внутренними конвейерами кредитного анализа Moody’s и блокчейн-финансовыми системами, позволяя публиковать рейтинги и данные о рисках в блокчейне и предоставляя доступ к ним уполномоченным участникам.
Участие осуществляется инициатором, то есть компании или учреждения определяют, когда их кредитные данные становятся доступны в блокчейн-рабочих процессах, в то время как Moody’s сохраняет контроль над своим аналитическим процессом.
Canton Network, разработанный Digital Asset, был создан для институциональных финансов с акцентом на конфиденциальность, интероперабельность и соответствие регуляторным требованиям в децентрализованной инфраструктуре.
Ювал Руз, генеральный директор Digital Asset и сооснователь Canton, сказал, что интеграция предлагает «новый способ получения надежной кредитной информации в цифровых рынках и в рабочих процессах ончейн-финансов».
Руз добавил, что встраивание независимого анализа рисков непосредственно в системы блокчейн может снизить операционные трения и повысить прозрачность на всех этапах жизненного цикла транзакций.
Сроки совпадают с растущим интересом институциональных инвесторов к токенизированным реальным активам, включая казначейские облигации США и денежно-рыночные фонды, которым все чаще требуется надежная кредитная информация в среде блокчейна.
Размещая кредитные инсайты рядом с инфраструктурой расчетов, Moody’s эффективно устраняет давнее разделение между оффчейн-анализом и ончейн-исполнением.
Компания заявила, что TIE будет расширяться за пределы Кантон на другие цифровые финансовые сети, классы активов и инструменты по мере роста распространения, что указывает на то, что это больше похоже на внедрение инфраструктуры, чем на одноразовый эксперимент.
На данный момент Moody’s заявила о первенстве среди «большой тройки» кредитных рейтинговых агентств, поскольку конкуренты еще не объявили о сопоставимых ончейн-инициативах.
Если адаптация последует, кредитные рейтинги больше не будут оставаться в стороне от рынков блокчейн — они могут стать частью самой транзакции.
ЧаВо 🔎
- Что такое Token Integration Engine (TIE) от Moody’s?
Это система, позволяющая Moody’s публиковать кредитные рейтинги и данные о рисках непосредственно на сетях блокчейн. - Почему важно, что Moody’s управляет нодой?
Запуск ноды позволяет Moody’s распределять и проверять свои кредитные данные непосредственно в экосистеме блокчейна. - Для чего используется Canton Network?
Это разрешённая блокчейн, созданная для институциональных финансов, с акцентом на конфиденциальность и соответствие регуляторным требованиям. - Как это влияет на токенизированные активы?
Это позволяет интегрировать кредитный анализ в блокчейн-рабочие процессы, улучшая доступ инвесторов и институциональных клиентов к данным о рисках.