Французская компания в области искусственного интеллекта Mistral выпустила веса своей открытой модели ИИ с триллионом параметров Mistral Large 4 (ML4), позволив предприятиям и правительствам самостоятельно загружать и развертывать эту систему. Эта модель, прозванная «Le Chonk», впервые была представлена в начале этого месяца.
Этот выпуск совпал с усилением конкуренции между разработчиками с открытыми весами (такими как Mistral) и поставщиками закрытых моделей (такими как OpenAI и Anthropic). Первые считают, что компании и правительства не должны зависеть от внешних ИИ-компаний для получения передовых возможностей. Этот аргумент, возможно, имеет еще большее значение в области кибербезопасности, поскольку различные учреждения стремятся к более сильному контролю над своими данными и системами.
Как сказал генеральный директор Mistral Артур Менш, ИИ должен «быть инструментом для усиления, а не инструментом для доминирования». С помощью Chonk Mistral еще больше укрепила эту позицию, заявив, что она способна достичь «лидирующих в отрасли показателей» с использованием «только небольшой части вычислительных ресурсов и капитала, вложенных закрытыми лабораториями».
Выпуск весов модели — численных результатов обучения, обеспечивающих работу системы — означает, что другие компании и государственные учреждения теперь смогут развернуть ML4 в своих целях.
Mistral заявила, что по производительности её модель сопоставима с китайской моделью с открытыми весами GLM-5.3, которая ранее считалась одной из лучших глобальных моделей с открытыми весами, особенно в области кибербезопасности. Однако модель Mistral использует на 47% меньше токенов на каждую задачу, что делает её значительно более экономичной, чем GLM-5.3.
Компания также заявила, что эта модель превзошла все другие открытые модели по показателям на индексе Coding Agent сайта Artificial Analysis.
Mistral в четверг заявил: «По мере роста сетевых угроз ML4 предоставляет передовые возможности суверенной киберзащиты для глобальных предприятий и правительств. Предприятия и учреждения государственного сектора теперь могут загрузить, развернуть и владеть передовыми ИИ-решениями для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы в коде и ИТ-инфраструктуре».
Веса ML4 будут доступны через Hugging Face и его API.
Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток сказал TechCrunch, что публикация весов модели позволит различным организациям иметь больший контроль над тем, как использовать ИИ.
Он сказал: «Конкретно это означает, что, например, как бизнес или правительство, вы сможете получить передовые интеллектуальные возможности для защиты себя от кибератак. Такой доступ по определению не будет прекращен, поскольку модель имеет открытые веса.»
Stock также отметил, что эту модель можно использовать для «реального времени выявления, координации и реагирования на серьезные инциденты безопасности», а открытый исходный код позволяет компаниям развертывать эту модель локально, в собственной экосистеме.
Stock далее отметил, что, несмотря на то, что прогресс в области ИИ для кибербезопасности помогает специалистам по безопасности обнаруживать уязвимости намного быстрее, чем раньше, он считает важным как можно скорее «предоставить эту возможность всем… для ускорения развития и усиления всей экосистемы», учитывая, что «некоторые злонамеренные участники могут действительно попытаться использовать свои собственные технологии для атак».
Кроме того, Сток прокомментировал опасения общественности по поводу недавних инцидентов с неконтролируемыми ИИ-агентами. Он признал наличие рисков, но предупредил не реагировать чрезмерно.
Он сказал: «Мы не хотим вызывать панику. Мы считаем, что это проблема, которую можно решить. Обеспечение безопасности — сложная задача».