Mindverse завершила раунд финансирования на $50 млн во главе с Meituan, чтобы открыть исходный код агентной модели на 750 млрд параметров на базе GLM 5.1

Согласно данным Beating Monitoring, компания по разработке ИИ-агентов Mindverse (Xinzhou Technology) объявила о завершении раунда A-финансирования, возглавляемого Meituan, с участием Yuanhe PuHua, Shaoyin, Bianliang Capital и существующих инвесторов. Общий объем привлеченных средств составил почти 50 миллионов долларов США, а эксклюзивным финансовым консультантом выступило Capital GaoGu. Mindverse была основана Чэнь Кайцзе и Эндрю (ранее сотрудничавшими с Яо Шунью в публикации статей ReAct / FireAct). Основная команда разработчиков пришла из DeepSeek, ByteDance Seed и xAI и занимается созданием нативных агентных моделей (Agent Model) с использованием технологий пост-обучения и непрерывного обучения. В отличие от распространенной практики, основанной на внешних промптах, Mindverse убеждена, что ключевые способности агента возникают благодаря «пост-обучению» модели. Компания использует LoRA в качестве технологической основы для непрерывного обучения и параметризованной памяти и к концу 2025 года достигла безпотерьного усиления обучения LoRA для модели MoE с триллионом параметров, снизив стоимость пост-обучения до десятой части затрат на полное обучение параметров. Благодаря архитектуре Mixture of LoRA тысячи независимых «наборов навыков» (LoRA), представляющих различные предпочтения или опыт в бизнесе, могут быть подключены к общей базовой модели, обеспечивая динамическое быстрое активирование (в секунды) и чистую изоляцию конфиденциальности. Mindverse объявила о намерении открыть исходный код своей последней обученной агентной модели с 750 млрд параметров, включающей 744 млрд предварительно обученных параметров GLM 5.1 и 6 млрд LoRA — это первая в мире модель, на которой было проведено пост-обучение с усилением на базе GLM 5.1, и она показала лучшие результаты (SOTA) на четырех основных рейтингах: Living Bench, Vita Bench, A2UI и PinchBench. В продуктовой стратегии Mindverse использует двусторонний цикл: параллельное развитие обучения моделей и клиентского приложения для повседневной жизни Macaron (2 миллиона пользователей, 100 тысяч ежедневных активных пользователей). В коммерческом плане компания тесно сотрудничает с Huawei Cloud и Microsoft Cloud, предоставляя предприятиям доступ к инфраструктуре низкозатратного, высокопроизводительного обучения и вывода на основе LoRA.