Microsoft планирует развернуть новые чипы Maia 300 в масштабе гигаватт в следующем году, ожидая, что их производительность по токенам на мегаватт будет на 40% выше, чем у систем на базе основных GPU. Microsoft будет приоритетно использовать собственные чипы для поддержки внутренних AI-сервисов, а не сдавать вычислительные мощности в аренду, чтобы снизить зависимость от GPU NVIDIA и затраты на вывод, способствуя улучшению рентабельности AI-бизнеса.
Майкрософт усиливает разработку собственных ИИ-чипов, планируя развернуть серию чипов Maia в масштабе гигаватт, постепенно снижая зависимость от GPU NVIDIA и повышая эффективность вывода для контроля затрат на ИИ-инфраструктуру.
12 октября, по сообщению Bloomberg, Microsoft объявила в понедельник, что новое поколение чипов Maia 300 будет внедряться в центрах обработки данных начиная с следующего года и предназначено исключительно для задач AI-вывода. Microsoft ожидает, что Maia 300 сможет обрабатывать на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с системами на базе популярных GPU, что означает возможность обработки большего объема AI-нагрузок при том же уровне энергопотребления.
В отличие от Google и Amazon, которые уже открыли для своих облачных клиентов вычислительную мощность собственных чипов, Microsoft в настоящее время не планирует напрямую сдавать в аренду вычислительную мощность чипов Maia внешним клиентам. Этот выбор отражает приоритеты Microsoft: сначала использовать собственные чипы для удовлетворения огромных потребностей в AI-сервисах, а затем превратить преимущества в эффективности оборудования в конкурентное преимущество.
Гигаваттные развертывания, энергоэффективность — ключевая логика
Microsoft усиливает разработку собственных чипов, чтобы повысить эффективность AI-выводов и снизить операционные расходы.
Инференс — это использование уже обученных моделей ИИ для выполнения реальных задач, таких как резюмирование протоколов встреч или ответы на исследовательские вопросы, и он является важным источником потребления вычислительных мощностей в процессе работы ИИ-приложений. Microsoft заявляет, что серия Maia специально разработана для работы с нагрузками инференса в собственных центрах обработки данных, что позволяет более эффективно выполнять соответствующие задачи и снизить потребность в закупке GPU от NVIDIA, которые в настоящее время остаются основным источником вычислительных мощностей для инференс-бизнеса Microsoft.
Рани Боркар, руководитель бизнеса по оборудованию для центров обработки данных Microsoft, заявила: «Мы уверены, что создали лучшие продукты для этих рабочих нагрузок. Мы начнем развертывать Maia в масштабе гигаватт с следующего года, чтобы подтвердить эту уверенность на практике.»
Предыдущая модель уже внедрена во многих местах, новая модель продолжит её в следующем году
Стратегия Microsoft по разработке собственных чипов была запущена давно. В начале этого года компания начала устанавливать предыдущее поколение чипов Maia 200 в центры обработки данных, и сейчас эти чипы используются для запуска таких AI-программ, как Copilot, и других задач.
Боркар отметил, что Maia 200 поддерживает модели OpenAI, собственные модели Microsoft и несколько серий открытых моделей, с развертыванием в центрах обработки данных в США, Европе и Австралии, обеспечивая AI-возможности для продуктов, таких как Microsoft Teams и Copilot.
Новая поколение Maia 300 планируется запустить в следующем году. Microsoft надеется использовать его преимущества в энергоэффективности для дальнейшей оптимизации распределения вычислительных ресурсов и снижения затрат на вывод в рамках постоянно расширяющегося бизнеса ИИ.
Сегмент собственных чипов: Microsoft догоняет Google и Amazon
На фоне того, как крупнейшие облачные платформы разрабатывают собственные ИИ-чипы, стратегия Microsoft в этой области отстает. Google и Amazon начали раньше и уже завоевали первоначальное преимущество в разработке собственных чипов, открыв доступ к соответствующим вычислительным мощностям для клиентов облачных сервисов.
Microsoft выбрала другую бизнес-модель. Боркар сказал: «Наш собственный бизнес по предоставлению AI-услуг уже достаточно велик, и мы хотим в первую очередь обслуживать себя».
Это означает, что на данном этапе Microsoft предпочитает использовать чипы Maia для внутренних AI-бизнес-процессов, а не для прямого получения дохода от аренды вычислительных мощностей. Для инвесторов коммерческая ценность Maia будет в большей степени зависеть от того, сможет ли она повысить эффективность работы AI-сервисов, снизить стоимость инференса и в конечном итоге улучшить рентабельность соответствующих бизнес-направлений, а не от того, сколько прямого дохода принесет аренда чипов.