Fara1.5 от Microsoft превосходит OpenAI и Google в тестах веб-просмотра

Заголовок: Открытый браузерный агент Microsoft Fara1.5 превосходит OpenAI и Google — и создан для работы под вашим контролем Представьте, что вы говорите ИИ: «Найди информацию на пяти сайтах путешествий, сравни варианты, заполни форму бронирования и подтверди аренду, ближайшую к пляжу» — и возвращаетесь, чтобы найти задачу уже выполненную. Именно это обещают «агенты компьютерного использования»: модели, которые читают ваш браузер, кликают, прокручивают и печатают, как человек. До сих пор лидерами в этой гонке были дорогие проприетарные облачные сервисы: Operator от OpenAI (продукт за $200 в месяц, запущенный в январе 2025 года, позже интегрированный в ChatGPT Agent) и Gemini 2.5 Computer Use от Google. На этой неделе Microsoft Research перевернула правила игры с Fara1.5 — компактной семьей открытых моделей, превосходящей обеих на реальных веб-тестах и публикующей свои веса и код вывода. Что такое Fara1.5 - Семья из трех моделей (4B, 9B, 27B параметров), построенных на базе Qwen3.5 от Alibaba и дообученных Microsoft для задач в браузере. (Параметры условно указывают на емкость модели; больше параметров обычно означает больше возможностей.) - Все веса моделей публично доступны, а код вывода размещен на GitHub, поэтому вы можете запускать агентов на оборудовании, находящемся под вашим контролем, а не полагаться на облачного провайдера. Как они работают (реальные веб-тесты) Microsoft выбрала бенчмарк Online-Mind2Web — 300 реальных задач на 136 живых веб-сайтах (сравнение продуктов, заполнение форм, бронирование), оцениваемых по успеху на реальной, изменяющейся сети: - Fara1.5-27B: 72,0% - OpenAI Operator: 58,3% - Google Gemini 2.5 Computer Use: 57,3% - Yutori Navigator n1 (лучший проприетарный конкурент): 64,7% - Fara1.5-9B: 63,4% (уже опережает OpenAI и Google) Открытые конкуренты отстают: GUI-Owl-1.5 от Alibaba (8B) — 48,6%; MolmoWeb от AI2 — 35,3%; более ранняя модель Microsoft Fara-7B — 34,1% (новая версия почти удваивает результат предыдущей модели). На WebVoyager — втором бенчмарке с живыми сайтами — Fara1.5-27B показала 88,6% (против 87,0% у OpenAI Operator и 83,0% у Holo2-30B от H Company). Почему он побеждает Microsoft полностью перестроила конвейер разработки. Ключевые элементы: - FaraGen1.5: специализированная система генерации данных, использующая GPT-5.4 (учебную модель OpenAI) для создания высококачественных демонстраций для обучения Fara1.5 — другими словами, Microsoft использовала передовую модель OpenAI в качестве учителя для обучения открытого конкурента. - Обучение на синтетических доменах: шесть полностью функциональных копий реальных сайтов (почта, календарь, маркетплейсы), позволяющих модели отрабатывать чувствительные или необратимые рабочие процессы (авторизация, бронирование, отправка писем), не затрагивая реальные аккаунты. - Переработанные цели и оркестрация: данные, цели обучения, архитектура модели и оркестрация во время выполнения были оптимизированы совместно для повышения устойчивости малых моделей к «агентским» задачам. Безопасность и контроль Microsoft уделила особое внимание мерам безопасности. Модели спроектированы так, чтобы приостанавливаться и запрашивать подтверждение перед необратимыми действиями. Слой интерфейса (Magnetic-UI) и изолированная среда браузера (MagneticLite) регистрируют каждое действие и позволяют пользователю остановить агента в любой момент. Как отметил Яш Лара из Microsoft, баланс между надежными контрольными точками и плавным пользовательским потоком важен для предотвращения усталости от подтверждений при сохранении безопасности пользователей. Это контрастирует с предыдущими предупреждениями OpenAI о том, что агенты могут получать доступ к конфиденциальным данным при входе в сервисы; подход Microsoft делает акцент на изоляции и явной регистрации. Почему это важно для криптосообщества - Открытые веса + локальный вывод = самоуправление. Запуск агентских моделей на контролируемой инфраструктуре соответствует философии криптовалют — хранение и децентрализация (например, самоподдерживаемые боты, взаимодействующие с dapp, биржами или инструментами DAO без раскрытия ключей третьим сторонам). - Проверяемое поведение: журналы изоляции и открытый код облегчают аудиторам и разработчикам проверять поведение агентов и интегрировать меры безопасности в рабочие процессы смарт-контрактов. - Конкурентная среда: открытая, высокоэффективная модель снижает риски привязки к крупным облачным API и может ускорить создание инструментов, интегрирующих ИИ-агентов с цепными системами. Доступность и дальнейшие шаги - Fara1.5-9B уже доступен на Azure AI Foundry; версии 4B и 27B появятся вскоре. - Microsoft планирует расширить Fara1.5 за пределы браузеров на настольные и корпоративные приложения. Итог Fara1.5 — это веха: публично выпущенный браузерный агент с конкурентоспособной производительностью, превосходящий проприетарные аналоги на реальных веб-тестах и обеспечивающий контроль и прозрачность, важные для сообществ, ориентированных на конфиденциальность и децентрализацию. Если вы заботитесь о запуске мощных агентов на собственной инфраструктуре — от автоматизированных помощников для торговли до ассистентов DAO — этот случай заслуживает внимания.