Microsoft прекращает внутреннее использование Claude Code из-за высоких затрат

Кто бы мог подумать, что Microsoft — технологический гигант, вложивший более 10 миллиардов долларов в OpenAI, недавно приостановил использование Claude внутри компании из-за того, что он «слишком дорогой и не по карману».

Вот как это обстоит: недавно в Microsoft появилась информация, что с 30 июня тысячи инженеров, занимающихся разработкой Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook и Surface, больше не будут иметь доступ к Claude Code. Компания сама направляет их на использование собственного GitHub Copilot CLI.

Майкрософт не раскрыла конкретные цифры расходов на Claude Code, но источники сообщили, что прекращение работы с Claude Code действительно произошло из-за слишком высоких затрат, настолько высоких, что даже Майкрософт почувствовала боль.

Uber недавно сделал тот же выбор, что и Microsoft.

Согласно утечке, Claude Code тратит от 500 до 2000 долларов США в месяц на каждого инженера Uber.

Что это за концепция? Сотня человек в технической команде, только на этом инструменте ИИ за год уходит несколько миллионов долларов. Бюджет Uber на ИИ на 2026 год был израсходован уже в апреле.

За этим скрывается изменение, которое многие компании еще не осознали, но уже начинает вызывать у них головную боль: модель ценообразования ИИ переходит от прежней «пакетной» системы к текущей «оплата по фактическому использованию».

Раньше многие инструменты ИИ использовали фиксированную ежемесячную оплату, что делало расходы относительно предсказуемыми. Однако сегодня все больше ИИ-ассистентов, ориентированных на программирование, переходят на тарификацию по токенам — чем сложнее вопрос, чем чаще он используется и чем глубже задача, тем выше стоимость. Для технических команд, которым ежедневно необходимо обрабатывать большое количество кода, эти расходы быстро превращаются в значительное финансовое бремя.

На этом фоне даже такие крупные технологические компании, как Microsoft и Uber, вынуждены пересчитать расходы: оправдывают ли высокие затраты на сторонние инструменты ИИ свои расходы? Продолжать платить за постоянно растущие счета или перейти на более экономичные открытые решения или использовать собственные инструменты?

Выбор Microsoft очевиден: заменить Claude Code на собственный GitHub Copilot CLI. Хотя функциональный опыт может быть немного хуже, затраты контролируются, а внутренний поток ресурсов становится более эффективным.

Этот выбор передает четкий сигнал: даже Microsoft начала считать цены на ИИ слишком высокими, что вынуждает компании пересматривать свои стратегии закупки технологий.

В конце концов, сэкономленные расходы напрямую отразятся на прибыли.

Однако The Verge также отмечает, что отмена лицензии Claude Code не повлияет на соглашение между Microsoft и Anthropic по программе Foundry, которое включает инвестиции в Anthropic до 5 миллиардов долларов США, предоставление доступа к моделям Claude для клиентов Foundry, а также обязательство Anthropic инвестировать 30 миллиардов долларов США в покупку вычислительных мощностей Azure.

Microsoft внезапно отозвала лицензии на использование Claude Code у своих внутренних инженеров спустя шесть месяцев после того, как разрешила сотрудникам использовать этот инструмент, что заставило внешних наблюдателей предположить, что это не было спонтанным запретом, а скорее тщательно спланированным экспериментом.

Согласно внутренней записке Microsoft, исполнительный вице-президент подразделения опыта и устройств Раджеш Джха прокомментировал: «Когда мы начали одновременно предлагать Copilot CLI и Claude Code, нашей целью было быстро изучить, протестировать эти инструменты в реальных инженерных рабочих процессах и понять, какие из них лучше всего поддерживают нашу команду. Claude Code сыграл важную роль в этом процессе обучения... В то же время Copilot CLI предоставил нам что-то особенно ценное: продукт, который мы можем напрямую разрабатывать в сотрудничестве с GitHub, учитывая кодовую базу, рабочие процессы, требования к безопасности и инженерные потребности Microsoft».

Другими словами, Microsoft сознательно позволила продуктам конкурентов войти в свою инженерную команду, чтобы выявить слабые стороны собственного Copilot CLI с помощью Claude Code. Затем в течение полугода собирала обратную связь, устраняла пробелы и в конце концов отключила инструмент конкурента, переведя всех инженеров обратно на собственный продукт.

На платформе LinkedIn пользователь суммировал эту стратегию как: сначала позволить конкурентам быть «тренировочными партнерами», а затем, освоив их методы, закрыть сеть.

Пользователь LinkedIn прокомментировал: «Если Microsoft хочет продолжать использовать Claude, стоимость никогда не станет препятствием — их стратегия Tokenmaxxing изначально была направлена на обучение».

Некоторые пользователи отметили: «Использование продукта конкурента для стресс-тестирования собственного продукта требует большой самодисциплины, а применение полученных знаний на практике требует еще больше усилий».

Как видно из результатов, Microsoft действительно это сделала. CLI Copilot прошла несколько итераций за шесть месяцев на основе обратной связи инженеров о сравнительном использовании.

Таким образом, это отключение также интерпретируется не как пассивный отказ из-за невозможности использовать, а как активное завершение внутреннего эксперимента после использования возможностей и устранения слабых сторон.

Однако мнения внешних наблюдателей по этому поводу неоднородны. Некоторые разработчики отмечают, что Microsoft может позволить себе это только при наличии нижележащей облачной инфраструктуры, собственной платформы для хостинга кода GitHub и достаточно крупной группы инженеров в качестве «экспериментальной выборки». Большинство компаний не обладают такими условиями — они просто не могут себе этого позволить, тогда как Microsoft может выбрать путь «выучить, а потом остановиться».

Однако давление затрат и внешние предположения о «экспериментальном тестировании» могут быть лишь вершиной айсберга. Решение Microsoft о прекращении работы Claude Code выходит далеко за рамки финансовых расчетов — оно затрагивает более тревожный для этого программного гиганта факт: в эпоху крупных моделей Microsoft теряет право на определение.

В марте 2026 года платформа управления корпоративными расходами Ramp выпустила индекс ИИ, согласно которому Anthropic одерживала победы примерно в 70% случаев при прямом соперничестве с OpenAI среди компаний, впервые покупающих услуги ИИ. Это полностью противоречит тенденции, наблюдаемой Ramp в 2025 году, когда OpenAI опережала по темпам распространения все другие модели. Годовой доход Anthropic вырос до 19 миллиардов долларов, приблизившись к 25 миллиардам долларов у OpenAI.

К апрелю уровень внедрения корпоративного ИИ от Anthropic достиг 34,4%, впервые превысив показатель OpenAI в 32,3% и став новым лидером корпоративного рынка ИИ. Основным драйвером этого обгона стал Claude Code — этот инструмент для программирования за полгода после выхода достиг годового дохода в 1 млрд долларов, составив 4% от всех коммитов на GitHub.

В этой рыночной волне Microsoft почти не занимает никакой позиции.

Когда Microsoft была вынуждена полагаться на внешние модели OpenAI и Anthropic, годовой доход AI-стартапов в 2026 году достиг 80 миллиардов долларов США, причем OpenAI и Anthropic разделили между собой 89%.

Это раскрывает суровую реальность: коммерческая ценность базовых моделей возвращается к разработчикам моделей, а Microsoft — всего лишь посредник. Когда посредник пытается перекрыть источник, это говорит только об одном: он уже не может купить настоящий билет на вход.

В итоге можно резюмировать: Microsoft оказалась на обочине на трех фронтах — модели, разработчики, контроль над экосистемой.

Проблема 1: Отсутствие передовых базовых моделей, высокая зависимость от внешних факторов

На сегодняшний день главная тревога Microsoft заключается в том, что у нее до сих пор нет собственной передовой универсальной большой модели.

С 2019 года Microsoft вложила более 13 миллиардов долларов в OpenAI и получила около 27% акций, но ее собственные крупные языковые модели так и не смогли соответствовать GPT-4 или Claude.

В апреле 2026 года лаборатория исследований ИИ Microsoft выпустила три модели серии MAI — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 и MAI-Image-2 — которые охватывают только транскрипцию речи, генерацию голоса и создание изображений, но не включают универсальную большую языковую модель.

Хотя Microsoft обладает одним из самых мощных коммерческих входов в ИИ в мире, у нее нет настоящего контроля над базовыми моделями, определяющими пределы возможностей ИИ.

Без собственной универсальной модели Microsoft не смогла бы достичь технологической замкнутости в ключевых сценариях, таких как универсальный диалог и программная логика, и ее основные возможности ИИ зависят от OpenAI. В апреле 2026 года Microsoft и OpenAI совместно объявили о завершении семилетнего эксклюзивного партнерства: Azure больше не является единственным облачным каналом для OpenAI, а лицензирование интеллектуальной собственности перешло от эксклюзивного к неэксклюзивному.

Одним из крупнейших защитных барьеров Microsoft в прошлом было эксклюзивное сотрудничество с OpenAI. Однако сейчас эта эксклюзивность ослабевает.

Как только Microsoft потеряет эксклюзивную привязку к OpenAI, ей придется столкнуться с суровой реальностью: у самой Microsoft нет базовой модели, способной заменить GPT-4 или Claude. Именно поэтому сегодня Microsoft демонстрирует крайне противоречивое положение в области ИИ: она является одной из компаний, наиболее глубоко коммерциализировавших ИИ в мире, но при этом сильно зависит от внешних моделей для предоставления ключевых возможностей. Такая структура «сильная платформа, слабая модель» по сути является технологическим вакуумом.

Вторая проблема: собственные продукты не могут конкурировать с продуктами конкурентов

Еще больше огорчает Microsoft то, что помимо отсутствия выдающейся универсальной большой модели, даже Copilot, который ранее занял нишу раннего умного программирования, подвергся существенному превосходству со стороны Claude Code.

За последние два года GitHub Copilot был синонимом AI-программирования. Но рынок AI-программирования в 2026 году претерпел фундаментальные изменения. Место, где Claude Code действительно меняет индустрию, — это превращение «инструмента автодополнения кода» в «агент длинного контекста».

Традиционный Copilot больше похож на: «помогает написать несколько строк кода», тогда как Claude Code способен напрямую участвовать во всем процессе программной инженерии.

Внутри Microsoft最受欢迎的编程工具并非自家的Copilot，而是Claude Code。

По сообщению журналиста The Verge Тома Уоррена, инженеры Microsoft в последние месяцы «сознательно предпочитали» Claude Code своим собственным инструментам. Это предпочтение обусловлено не тем, что сотрудники не любят использовать собственные продукты, а реальной разницей в функциональности продуктов.

Согласно тестовым данным, Claude Code показал результат 80,8% на SWE-bench, в то время как GitHub Copilot на основе GPT-4o показал всего 72,5%, что на 8,3 процентных пункта меньше.

Claude Code поддерживает контекстное окно в миллион токенов и может обрабатывать около 3000 файлов за один сеанс, тогда как предел Copilot CLI составляет всего 128K токенов. В сценариях рефакторинга или отладки, охватывающих десятки файлов, Claude Code достигает успешности 89%, в то время как Copilot — только 60%.

Инженеры ежедневно используют Claude Code, что означает, что рабочие процессы разработки, данные отладки и привычки работы оседают в экосистеме Anthropic. Согласно сообщению The Verge, до открытия Claude Code для внутреннего использования 91% инженерных команд Microsoft использовали GitHub Copilot, но за последние шесть месяцев использование Claude Code «существенно сократило» эту долю.

Раджеш Джха, руководитель подразделения опыта и устройств Microsoft, в меморандуме признал, что Claude Code является «важной частью процесса обучения», но все же потребовал обязательного переключения. Эта противоречивость коренится в стратегической тревоге: когда инженеры возлагают ключевые элементы инструментария разработки на внешние продукты, контроль Microsoft над собственной технологической стеком постепенно ослабевает.

Длительное использование сотрудниками внешних инструментов означает формирование пользовательских привычек в пользу конкурентов, что в будущем позволит им напрямую перенести навыки и знания процессов в конкурирующую компанию.

Внутренний источник Microsoft сообщил The Information, что удовлетворенность инженеров Microsoft инструментом Claude Code достигает 91%. Когда ключевые разработчики компании менее удовлетворены собственным инструментом, чем внешними конкурентами, это ставит под угрозу технологическую сплоченность. Речь идет не просто о «страхе, что конкуренты заработают деньги», а о опасениях, что корпоративная культура разработки будет проникнута внешними инструментами, что приведет к тому, что ключевые кадры и процессы разработки будут заблокированы в продуктах конкурентов.

Еще больше беспокоит Microsoft: не только внутренние инженеры переходят на Claude, но и весь корпоративный рынок начинает демонстрировать аналогичную тенденцию.

Microsoft инвестировала в двух ключевых партнеров — OpenAI и Anthropic, но оба постепенно снижают зависимость от Microsoft.

Согласно данным Ramp AI Index, в апреле 2026 года уровень корпоративного внедрения Anthropic достиг 34,4%, впервые превысив показатель OpenAI в 32,3%. За последние 12 месяцев уровень корпоративного внедрения Anthropic вырос с 9% до 34,4%, увеличившись почти в 4 раза, в то время как показатель корпоративного внедрения OpenAI за тот же период вырос лишь на 0,3%.

Когда компании впервые закупали услуги ИИ в 2026 году, в около 70% прямых сравнений заказ был оформлен на Claude, а не на ChatGPT.

Основным двигателем этого обгона является Claude Code.

По оценкам рынка, около 4% публичных коммитов в GitHub по всему миру были выполнены с участием Claude Code, и Anthropic ожидает, что к концу 2026 года этот показатель превысит 20%. Claude Code занимает 54% доли на рынке инструментов AI для программирования, и 8 из 10 крупнейших компаний мира по стоимости являются платными клиентами. С точки зрения годового дохода, Claude Code превысил 1 миллиард долларов в ноябре 2025 года и достиг 2,5 миллиарда долларов к началу 2026 года. Для сравнения, годовой доход Codex от OpenAI составляет около 1 миллиарда долларов.

По данным Goldman Sachs, совокупный годовой доход стартапов в области ИИ в 2026 году составит около 80 миллиардов долларов США, из которых OpenAI — около 25 миллиардов, Anthropic — около 19 миллиардов, и вместе они составляют 89%. Когда доход от Claude Code поступает Anthropic, а не Microsoft, роль Microsoft по сути остается ролью дистрибьютора — она предоставляет вычислительные мощности и частичные инвестиции, но не получает наибольшую прибыль от ключевой стоимости крупных моделей.

В апреле 2026 года Amazon заключила стратегическое партнерство с OpenAI, обязавшись инвестировать до 50 миллиардов долларов США, а AWS также станет эксклюзивным сторонним облачным дистрибьютором корпоративной платформы OpenAI Frontier.

Согласно сообщению Business Insider, внутренняя оценка Microsoft показала, что доля GitHub Copilot на рынке инструментов AI-программирования снизилась до примерно 25%.

Эти данные означают, что конкуренция в области ИИ смещается с «чата-ботов» на «инженерные системы».

В этой一轮竞争中, Claude Code становится новым входом в инфраструктуру. Проблема в том, что Microsoft должна была стать крупнейшим受益ителем этой AI-революции в программировании, поскольку GitHub уже контролирует крупнейшую в мире экосистему разработчиков.

Но сейчас Claude Code занимает умы разработчиков, Anthropic захватывает корпоративный рост, OpenAI постепенно выходит из эксклюзивной системы Microsoft, и что еще страшнее, GitHub Copilot начинает оказываться на периферии.

Microsoft внезапно обнаружила: хотя она владеет GitHub, это не означает, что она владеет следующим поколением AI-экосистемы для программирования.

Проблемы, с которыми сталкивается Microsoft сегодня, уже не сводятся к тому, что какой-то один продукт отстает.

На поверхности это выглядит как просто административное действие по отключению Claude Code внутри компании, но при более глубоком рассмотрении становится ясно, что за этим стоит целая цепочка, выходящая из-под контроля.

Изначально Microsoft долго не создавала собственную универсальную крупномасштабную модель, способную конкурировать с GPT-4 и Claude. После отсутствия базовых возможностей модели она вынуждена была длительное время полагаться на OpenAI для предоставления ключевых AI-возможностей. Однако проблема в том, что OpenAI сейчас постепенно отказывается от эксклюзивной привязки к Microsoft, и отношения между ними изменились с «глубокой интеграции» на «сотрудничество, но без эксклюзивности».

В то же время внутри Microsoft происходит что-то более опасное.

Все больше инженеров Microsoft начинают ежедневно использовать Claude Code вместо собственного Copilot. На первый взгляд это просто выбор инструмента для разработки, но на самом деле это влияет на всю экосистему разработки: рабочие процессы кода, привычки отладки, инженерный контекст и способы использования агентов — все это будет перемещаться вместе с инструментом. Для платформенной компании самое страшное — это не то, что конкуренты зарабатывают деньги, а то, что собственные разработчики начинают работать в экосистеме конкурента.

Далее проблема начинает дальнейшее распространение.

После того как разработчики массово перешли на Claude Code, настоящую прибыль получила Anthropic. Корпоративные клиенты также начали переходить вслед за ними, и влияние Claude в области AI-программирования быстро расширяется. Хотя Microsoft по-прежнему может получать прибыль от предоставления вычислительных мощностей через Azure, самая прибыльная и наиболее контролируемая часть ценности в эпоху ИИ уходит к компаниям, создающим модели, и платформам агентов.

В таких условиях внутри Microsoft возникло тонкое состояние: продукт не мог конкурировать, но нельзя было продолжать позволять сотрудникам полностью переходить на внешние инструменты. В итоге было принято решение не сначала догнать возможности Copilot, а временно приостановить доступ к Claude Code внутри компании.

Это на самом деле уже показывает, что проблема начала переходить от «конкуренции продуктов» к «организационной защите».

Согласно сообщению The Verge, Microsoft даже рассматривал возможность приобретения Cursor, чтобы компенсировать разрыв в опыте AI-программирования Copilot, но позже отказался от этой идеи из-за рисков, связанных с регулированием и других факторов.

В определённой степени это как раз раскрывает самое неловкое положение Microsoft: у неё есть одна из самых мощных платформ разработчиков в мире и самая обширная система корпоративных клиентов, но ключевой входной пункт эпохи AI-программирования — инструменты Agent, которые разработчики действительно используют ежедневно — постепенно ускользают из её рук.

Как только разработчики, рабочие процессы и инженерная экосистема будут полностью перестроены, вернуть их обратно будет уже не так просто — не достаточно просто добавить несколько функций или изменить стратегию продукта.

Ссылка для справки:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «InfoQ» (ID: infoqchina), автор: Дун Мэй