Кто-то спешит на экзамен ночью, кто-то уходит в отставку и возвращается домой.Автор статьи: Чжан Юнъи
Источник: ГEEK PARK
В течение длительного времени среди сотрудников Microsoft распространялась самодельная таблица, в которой они обменивались данными о зарплатах и премиях — типичный для крупных компаний «подземный проект» по повышению прозрачности заработной платы.
В этом году в этой таблице, которую позже получила Business Insider, появился новый столбец: «Ежемесячные расходы на ИИ».
Эту колонку заполнили около 350 сотрудников из США. Самая верхняя ячейка гласит: 28 дней, 28 000 долларов США (около 190 000 юаней).
Реакция Microsoft заключалась не в награждении этого студента. Компания начала ужесточать управление использованием токенов: введены бюджеты на уровне отделов, расходы токенов отдельных сотрудников отображаются на панели управления, внутренняя модель по умолчанию была переключена на GPT-5.6 Sol от OpenAI.
Перевод: Microsoft начала внутреннюю проверку.
Распределение использования токенов по уровням
Наибольшая информация в этой таблице заключается не в цифрах, а в позиции — столбец «Расходы на ИИ» появляется в таблице, где показывают зарплату.
Сотрудники указывают объем использования ИИ рядом с зарплатой — это ясно говорит о том, что в Microsoft 2026 года количество потраченных токенов в месяц является таким же значимым показателем, как и ваша заработная плата.
Эти цифры не взяты с потолка. В отчете есть незаметная деталь: Microsoft предоставила сотрудникам внутренний инструмент, позволяющий узнать, сколько средств было потрачено на ИИ за последние 28 дней. Текущий медианный показатель добровольных заявлений всех сотрудников Microsoft составляет 300 долларов США в месяц, примерно 2 000 юаней.
Честно говоря, эта цена не вызывает удивления, ведь ежемесячная общая стоимость труда инженера-программиста из Силиконовой долины начинается от двух-трех тысяч долларов США, а счет за ИИ в 300 долларов — это капля в море.
Но настоящая стоимость счета скрыта дальше. В таблицах, подготовленных BI, медиана расходов в ядре ИИ-инженерного отдела Microsoft — CoreAI — составляет 975 долларов (около 6 577 юаней), что более чем в три раза превышает средний показатель по компании; отдел Microsoft AI — около 490 долларов, Experiences and Devices — около 250 долларов, Azure — около 241 доллара. Многие отделы имеют индивидуальные максимальные значения, превышающие 10 000 долларов, а в CoreAI кто-то потратил до 16 000 долларов. Рекордсмен с расходами в 28 000 долларов за 28 дней — из отдела решений для клиентов и партнеров.
Хотя 350 человек — это всего 0,16% от 223 000 глобальных сотрудников, данные добровольные, а не выборочные. Кроме того, те, кто готов опубликовать свои счета за ИИ, изначально не являются случайной выборкой. Реальное распределение может быть только более экстремальным, но не более умеренным.
За 28 дней сожжено 28 000 долларов США — что это значит? В среднем 1 000 долларов в день. Три месяца назад GeekPark в статье «Microsoft приостановил vibe coding» подсчитал гипотетические расходы: инженер с годовой зарплатой 300 000 долларов США обходится компании в более чем 800 долларов в день. Тогда заголовок статьи был утверждением: «Сжигание токенов уже дороже, чем сотрудники». Сейчас это стало просто строкой в таблице: деньги, потраченные этим сотрудником, превышают стоимость еще одного инженера, сидящего рядом.
На самом деле, в кругах Силиконовой долины этому поведению уже дали название: tokenmaxxing, что означает максимизацию использования токенов.
Конкретные действия включают намеренную отправку гигантских запросов, заполнение окна контекста и запуск автоматизированных запросов — цель не в решении проблем, а в том, чтобы цифры на внутренней панели использования компании выглядели лучше.
Очевидно, что поведение получает название только тогда, когда оно достаточно распространено. Само существование этого слова — доказательство.
За последний год эта токен-истерия заставила сотрудников практически всех технологических компаний получить один и тот же сигнал: принятие ИИ — это доказательство прогрессивности, и те, кто умеет использовать ИИ, заменят тех, кто не умеет. Когда руководители постоянно подчеркивают использование ИИ, а объем использования — это видимое число, увеличить его становится самым простым способом управления вверх. На качество результата можно спорить долго, а уровень использования очевиден сразу.
Когда объем становится видимым числом, сжигание токенов неизбежно скатывается к новому шоу переработок.
Эта сцена уже повторялась в этом году не один раз: технический директор Uber признал в интервью The Information, что компания внедрила внутренний рейтинг, поощряющий сотрудников активнее использовать ИИ, и в результате весь годовой бюджет на ИИ-программирование был израсходован за четыре месяца.
Версия Meta еще более впечатляющая: в апреле один из сотрудников создал дашборд под названием Claudeonomics, который ранжировал 85 000 коллег по объему использования токенов; за 30 дней компания потратила 60 триллионов токенов, причем лидер набрал 281 миллиард, а Fortune оценила его личную стоимость в 1,4 миллиона долларов; через два дня после разоблачения The Information дашборд был отключен, а сам Цукерберг даже не попал в топ-250. Android Headlines сообщает, что в Amazon тоже возникли аналогичные тенденции.
Разница в том, что рейтинг-лист Uber был установлен компанией сверху вниз, а рейтинг-листы Meta и Microsoft возникли сами по себе среди сотрудников: никто не приказывал, но структура мотивации сама по себе дала плоды.
Высшее руководство Microsoft, очевидно, поняло все причины и последствия этого события. Внутренняя записка от Джей Парика, вице-президента по CoreAI, от августа гласила: «Tokenmaxxing — это не настоящая цель, которой мы должны стремиться. Я хочу, чтобы все сосредоточились на результатах, которые действительно меняют жизнь клиентов и бизнес».
Скрытый смысл, который меморандум не озвучил прямо, очевиден: компания осознала, что значительная часть токенов, сожженных сотрудниками, была потрачена не на производительность, а на жест.
В материале BI также было приведено тревожное сравнение данных о заработной плате из той же таблицы: по крайней мере на данный момент, те, кто активнее использует ИИ, не получили более высоких повышений, бонусов или продвижений по службе. Вознаграждение за выступление еще не пришло, а счет уже пришел.
В тот день, когда Microsoft начала отменять лицензию Claude Code, в социальных сетях кто-то опубликовал еще один счет, намного больше.
15 мая 2026 года разработчик OpenClaw Питер Штейнбергер опубликовал твит с непринужденным тоном, якобы рекламируя свой небольшой инструмент для панели инструментов CodexBar: новая версия лучше отображает стоимость API. Но по-настоящему шокирующим оказалась прикрепленная картинка: 30 дней, 1 305 088,81 доллара США расходов на API OpenAI, 603 миллиарда токенов, 7,6 миллиона запросов, основная модель — GPT-5.5, а за один день публикации твита было потрачено почти 20 000 долларов.
Штейнбергер присоединился к OpenAI в феврале этого года, и эти расходы, очевидно, также будут покрыты OpenAI. Эти деньги тратятся на примерно 100 параллельно работающих экземпляров кодирующих агентов Codex; при этом проект OpenClaw с открытым исходным кодом поддерживается всего тремя людьми. Сам он называет это «роскошным поведением» — попыткой ответить на вопрос: как мы будем писать программное обеспечение в будущем, если токены будут бесплатными?
1,3 миллиона долларов — примерно в 46 раз больше, чем у рекордсмена из Microsoft. Но суть этих двух счетов совершенно противоположна: с одной стороны — 100 агентов работают вместо трех человек, с другой — люди искусственно увеличивают объем использования, чтобы произвести впечатление на оценку. Оба случая — это демонстрация, но один показывает производительность, а другой — позу. В один и тот же май кто-то спешит на экзамен под звездами, а кто-то уходит в отставку и возвращается домой.
От инструментов для резки до проверки счетов
Слегка удлиним временной масштаб: за год Microsoft трижды кардинально изменила свою позицию по вопросам затрат на ИИ — это самый быстрый темп смены позиций среди ведущих интернет-компаний.
В декабре 2025 года он открыл Claude Code для тысяч сотрудников, поощряя всех использовать ИИ для перестройки рабочих процессов.
В мае 2026 года он отозвал лицензии на Claude Code у большинства сотрудников, сославшись на «унификацию инструментария», но оставил выход: модели Claude по-прежнему можно использовать через Copilot CLI.
К августу ступени также были убраны. CNBC сообщила, что модель по умолчанию для сотрудников GitHub Copilot была заменена на GPT-5.6 Sol от OpenAI. Согласно официальному заявлению GitHub, Sol — это не модель для экономии, а модель с наивысшей производительностью в области вывода в семействе GPT-5.6; зарубежные СМИ интерпретируют этот шаг как смещение расходов, а не снижение уровня: согласно отчету, она выгоднее семейства Claude, а Android Headlines утверждает, что Microsoft больше не поощряет сотрудников использовать сторонние инструменты, такие как Claude, для программных задач.
Сначала сократите продукты, затем замените модели, и наконец, установите бюджет и панели управления. Уровень детализации контроля постепенно уточняется от «какими инструментами вы пользуетесь» до «сколько денег вы потратили в этом месяце».
Сама дата — это тоже информация: в мае лицензии были отозваны, срок истек 30 июня — последний день финансового года Microsoft; бюджетирование и мониторинг были запущены в первые два месяца нового финансового года. Вместе это означает: последним действием в прошлом финансовом году стало устранение неконтролируемой статьи расходов; первым действием в новом финансовом году стало создание официальной бюджетной статьи для ИИ.
Расходы на ИИ в бухгалтерии Microsoft за год прошли путь от «эксперимента» до «бухгалтерской статьи». Этот путь индустрия облачных вычислений уже прошла: сначала все команды компании поощряли переходить в облако, затем взорвались счета, и появилась отдельная должность — управление стоимостью облака. Теперь очередь токенов.
Когда три месяца назад Microsoft приостановил vibe coding, вывод GeekPark заключался в том, что настоящей причиной столкновения с препятствием стала не слишком высокая стоимость ИИ, а то, что организация еще не изменилась, и большинство компаний не изменятся в ближайшее время.
Теперь Microsoft дала свой официальный ответ. Она не изменила организацию — она изменила систему бюджетирования: обновила внутренние руководства, установила бюджеты для отделов и отслеживает личные расходы через панель управления. Словами из меморандума Парikh: «Управляйте расходами на токены с той же дисциплиной, что и другими ключевыми ресурсами».
Звучит безупречно. Токен — это ресурс, а ресурсы должны иметь бюджет.
Но в этом решении заложен цикл: внутренний инструмент, который делает объем использования видимым, был разработан самой Microsoft; сотрудники накручивали цифры, и ответом Microsoft стало размещение расходов каждого человека на другую панель управления. Раньше поощряли большие расходы, теперь поощряют экономию. Показатели изменили направление, но реакция сотрудников на показатели останется прежней. Через полгода в этой таблице появится столбец «отношение выхода токенов к затратам» — я не удивлюсь.
Это событие может нести в себе опыт «первопроходцев»: многие китайские компании пока еще находятся на этапе «декабрь 2025 года» от Microsoft — выделяют квоты, устанавливают эталоны и включают показатель использования ИИ в OKR.
Майкрософт просто опередил остальных на полдороги истории: сначала поощрял, потом ранжировал, затем проверил счета. Задержка во времени — это трейлер.
Речь идет не о цене ИИ, а о реакции людей на «видимые цифры».
Пока хотя бы одна цифра видна, всегда найдется кто-то, кто будет ее поднимать.