Microsoft Azure выпускает стратегию оптимизации затрат на облачные ИИ-ресурсы

ME News сообщает, что 16 апреля (UTC+8) Microsoft Azure недавно рассмотрела стратегии по максимизации доходности инвестиций в ИИ за счет оптимизации затрат на облачные ресурсы. В статье подчеркивается, что с широким внедрением ИИ-приложений управление облачными расходами становится критически важным. Основные стратегии включают постоянный мониторинг и анализ с использованием инструментов, таких как Azure Cost Management + Billing, выбор подходящих сервисов и моделей ценообразования для рабочих нагрузок ИИ (например, зарезервированные экземпляры или Spot-виртуальные машины), а также оптимизацию эффективности за счет автоматического масштабирования, рационального выбора размера виртуальных машин и отключения неиспользуемых ресурсов. Статья рекомендует использовать инфраструктуру Azure AI и специализированные сервисы, такие как Azure OpenAI, для создания эффективных решений, а также интегрировать аналитические сервисы, такие как Microsoft Fabric и Azure Databricks, для повышения бизнес-ценности. Кроме того, применение гибридной и многоклудовой стратегии с использованием Azure Arc, а также интеграция служб безопасности, таких как Microsoft Defender for Cloud, рассматриваются как важные элементы оптимизации общих ИТ-расходов и предотвращения потерь. В статье успешная оптимизация облачных затрат описывается как непрерывный процесс, требующий сочетания инструментов, лучших практик и стратегического планирования. (Источник: InFoQ)