Основные выводы
- Bittensor — это децентрализованная сеть, использующая крипто-стимулы для вознаграждения вкладов в модели ИИ и вычислительные ресурсы.
- Сеть может поддерживать различные приложения, включая открытие лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
- В Bittensor подсети включают трех основных участников: владельцев/операторов подсетей, майнеров и валидаторов.
- Процесс открытия лекарств в настоящее время дорогостоящий и трудоемкий, его часто описывают как находящийся в состоянии кризиса.
- Metanova Labs запустила концептуальную версию децентрализованного виртуального скрининга, став первопроходцем в этом подходе в области открытия лекарств.
- Двухкомпонентная стимулирующая система в сети позволяет майнерам отправлять молекулы или конкурировать с химическими алгоритмами поиска.
- Процесс отбора по критерию тепла в разработке лекарств оценивает заявки на потенциальную токсичность и эффективность.
- Комбинаторные реакции могут расширить набор данных потенциальных молекул до примерно 65 миллиардов возможностей.
- Разработка лекарственных средств включает снижение рисков активов и создание интеллектуальной собственности на нескольких этапах.
- Сложность разработки лекарств требует доработки и тестирования для обеспечения безопасности и эффективности.
- Персонализированная медицина имеет решающее значение из-за различий в реакции людей на лечение.
- Децентрализованные сети, такие как Bittensor, могут оптимизировать процесс открытия лекарств, поощряя глобальную креативность.
Вступление гостя
Микаэла Басо — генеральный директор Metanova Labs, крипто-натуральной биотехнологической компании, стоящей за NOVA, Subnet 68 Bittensor — децентрализованной сети ИИ, которая привлекает массовые усилия для поиска лекарств путем проверки миллиардов молекул на соответствие белковым мишеням. Ее платформа уже проверила 4,8 миллиона молекул по 7 000 мишеням, ускоряя выявление новых терапевтических средств для состояний, связанных с настроением и вознаграждением. Metanova стремится сократить затраты на открытие лекарств вдвое, заменив медленную модель проб и ошибок крупных фармацевтических компаний на распределенную оптимизацию с помощью ИИ.
Структура и назначение Bittensor
Bittensor — это децентрализованная сеть, которая поощряет вклад в модели ИИ и вычислительные ресурсы с помощью криптовалютных вознаграждений.
— Metanova Labs
- Сеть поддерживает широкий спектр приложений, включая открытие лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
Одной из вещей, делающих его очень уникальным, является возможность использовать эту сеть для обучения любых типов задач ИИ.
— Metanova Labs
- Модель работы Bittensor основана на вознаграждении полезных вкладов в ИИ.
- Универсальность сети демонстрирует ее потенциальное влияние на множество отраслей.
- Понимание децентрализованных сетей важно для осознания роли Bittensor в ИИ.
- Подсети работают с тремя основными участниками: владельцами/операторами подсетей, майнерами и валидаторами.
У вас есть владелец/оператор подсети, майнеры и валидаторы, каждый из которых играет ключевую роль.
— Metanova Labs
Кризис в открытии лекарств
- Открытие лекарств описывается как находящееся в состоянии кризиса из-за высоких затрат и длительных сроков.
Большинство людей описывают это как состояние кризиса, при котором средний расход на наркотики составляет около 2,6 миллиарда долларов и длится десять лет.
— Metanova Labs
- Традиционный процесс дорогостоящий и трудоемкий, что требует инновационных решений.
- Децентрализованные сети, такие как Bittensor, предлагают потенциальные решения для упрощения открытия лекарств.
- Metanova Labs разрабатывает децентрализованный подход для решения этих проблем.
- Необходимость инновационных решений подчеркивается серьезными проблемами в фармацевтической отрасли.
- Текущее состояние открытия лекарств подчеркивает важность децентрализованного решения проблем.
- Понимание трудностей традиционных процессов открытия лекарств необходимо для оценки новых подходов.
Децентрализованная виртуальная проверка
- Metanova Labs запустила концептуальную версию децентрализованного виртуального скрининга.
Мы запустились 1 марта, и это был доказательство концепции осуществления этого децентрализованным способом.
— Metanova Labs
- Такой подход никогда ранее не применялся, что подчеркивает его новаторский характер.
- Децентрализованное виртуальное скрининговое исследование направлено на улучшение открытия лекарств с помощью инновационных методов.
- Двухкомпонентная система стимулов улучшает процесс виртуального отбора.
- Майнеры могут отправлять молекулы или соревноваться с помощью химических поисковых алгоритмов.
Наши майнеры либо отправляют молекулы интереса, либо соревнуются в алгоритмах химического поиска.
— Metanova Labs
- Этот инновационный подход использует децентрализованные методы и стимулирование.
Роль комбинаторных реакций в открытии лекарств
- Комбинаторные реакции могут значительно расширить набор данных потенциальных молекул.
Мы начали с набора данных из миллиарда молекул и расширили его до примерно 65 миллиардов возможностей.
— Metanova Labs
- Это расширение демонстрирует масштаб возможностей в открытии лекарств.
- Инновационный подход подчеркивает синтез новых молекул с помощью комбинаторной химии.
- Понимание комбинаторной химии важно для оценки ее роли в открытии лекарств.
- Потенциал открытия лекарств значительно возрастает за счет расширения набора данных.
- Этот подход предоставляет количественную перспективу на масштаб возможностей.
- Расширение набора данных подчеркивает инновационный характер методов Metanova Labs.
Процесс дерискинга активов и создания интеллектуальной собственности
- Разработка лекарственных средств включает снижение рисков активов и создание интеллектуальной собственности.
Это игра в снижение рисков активов и создание интеллектуальной собственности.
— Metanova Labs
- Создание интеллектуальной собственности и управление рисками являются ключевыми стратегиями в разработке лекарств.
- Стратегический подход подчеркивает важность управления рисками в биотехнологиях.
- Понимание сложностей разработки лекарств важно для оценки этих стратегий.
- Процесс снижения рисков активов является фундаментальным для успешной разработки лекарств.
- Генерация интеллектуальной собственности является ключевым компонентом стратегического подхода биотехнологической отрасли.
- Этот анализ предоставляет четкое объяснение стратегических подходов в разработке лекарств.
Сложность разработки лекарств
- Разработка лекарств — это сложный процесс, требующий доработки и тестирования.
Идея заключается в улучшении по сравнению со случайным подходом, ускоряя поиск лекарств.
— Metanova Labs
- Итеративное тестирование необходимо для обеспечения безопасности и эффективности лечений.
- Персонализированная медицина важна из-за различий в индивидуальных реакциях.
- Сложность разработки лекарств подчеркивает необходимость инновационных решений.
- Понимание трудностей, связанных с достижением эффективного лечения, имеет важное значение.
- Необходимость доработки и тестирования подчеркивает итеративный характер разработки лекарств.
- Этот анализ объясняет трудности, с которыми сталкиваются при достижении эффективных методов лечения.
