Согласно новостям ME, 7 апреля (UTC+8) во внутренней сети Meta появился рейтинг использования ИИ под названием «Claudeonomics», названный в честь флагманского продукта Anthropic — Claude. Рейтинг был создан сотрудниками на основе корпоративных данных и включает данные о потреблении токенов более чем 85 000 человек, а также список 250 лучших. Копия рейтинга, просмотренная The Information, показывает, что общее потребление за последние 30 дней превысило 60 триллионов токенов; приблизительная оценка по публичной средней цене Claude Opus (около 15 долларов США за миллион токенов) составляет около 900 миллионов долларов США, однако точный состав моделей и цены протокола, используемые Meta, неизвестны. Лидер рейтинга по индивидуальному потреблению в среднем израсходовал 281 миллиард токенов, что может стоить несколько миллионов долларов.
Рейтинговая система включает геймифицированные стимулы, постепенно повышающиеся от бронзового до изумрудного уровня; высшие звания включают «Token Legend» и «Session Immortal», а также «Model Connoisseur» (эксперт по моделям) и «Cache Wizard» (волшебник кэша). Некоторые сотрудники запускают AI-агенты на несколько часов подряд, чтобы выполнить исследовательские задачи исключительно для увеличения объема использования. Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, и его технический директор Эндрю Босворт не вошли в топ-250.
В последние месяцы в Кремниевой долине возникла тенденция «tokenmaxxing», при которой расходы на токены становятся новым показателем производительности инженеров. В феврале этого года Босворт на технической конференции заявил, что один из ведущих инженеров потратил на токены сумму, эквивалентную его зарплате, и его производительность выросла в 10 раз: «Это сделка с гарантированной прибылью — продолжайте тратить, без ограничений». Генеральный директор NVIDIA Хуань Жэньсюнь в прошлом месяце заявил, что если инженер с годовой зарплатой в 500 000 долларов США тратит на токены менее 250 000 долларов США в год, он будет «серьезно насторожен».
Инженеры Meta в настоящее время используют внешние модели Anthropic, OpenAI и Google, а также внутренние инструменты MyClaw (версия Meta для OpenClaw) и недавно приобретенную Manus. Зукерберг в этом году в внутренней записке поставил перед инженерной командой «амбициозную задачу»: переписать кодовую базу Meta так, чтобы AI-агенты могли напрямую читать и изменять код.（来源：Meta)