История Meta — это история о «эффективности».

Автор статьи, источник: 0x9999in1, ME News



Кратко

• Meta уволила около 8000 человек за один день 20 мая 2025 года, уведомив их по электронной почте в 4:00, что было холодно и эффективно.
• Инструмент мониторинга «Инициативы по возможностям моделей» был принудительно установлен на компьютерах оставшихся сотрудников для записи ввода с клавиатуры, щелчков мыши и скриншотов с целью обучения внутренних ИИ-систем.
• CTO Эндрю Босворт четко заявил: на устройствах компании никто не может отказаться от сбора данных.
• Более 1500 сотрудников совместно инициировали протестную петицию, в офисных зонах появились листовки с надписью «Фабрика по эксплуатации данных сотрудников».
• Внутренняя записка Bosworth «Ускоритель трансформации агентов» раскрывает окончательное видение: будущая работа будет выполняться ИИ-агентами, а люди будут заниматься только руководством и проверкой.
• Высокая производительность больше не является гарантией — в системе стекового ранжирования (Stack Ranking) ключевые инженеры тоже становятся расходными материалами.
• Это не только история Meta — это отражение замкнутого цикла всей технологической отрасли: «использовать людей для обучения ИИ и ИИ для замены людей».

Письмо в 4:00 утра

20 мая 2025 года.

Менло-Парк, Калифорния, 4:00 утра. Большинство людей еще спят.

Затем пришло письмо.

Не одна. Восемь тысяч.

Нет индивидуальных бесед, нет звонков от менеджеров, никакой человеческой теплоты. Шаблонное письмо, в котором вам сообщают: ваша карта доступа заблокирована, ваши права на репозиторий кода отозваны, ваша карьера в Meta завершена.

Восемь тысяч человек. За один день. Молниеносная чистка.

Что означает это число? На конец первого квартала 2025 года общее количество сотрудников Meta составляло около 72 000 человек. За один день сократили 11%. Это больше, чем естественная текучесть кадров у многих компаний за весь год.

Говорят, что увольнения в Кремниевой долине уже не редкость, не стоит удивляться.

Но на этот раз всё по-другому.

Разница не в том, сколько человек было уволено, а в том, что было сделано до увольнений и что продолжается делать после них.

«План способностей модели»: ваша траектория действий — это данные для обучения

Давайте вернемся к началу 2025 года.

Meta анонимно продвигает проект под названием «Инициатива по возможностям модели» (Model Capability Initiative). Суть проста: на рабочих компьютерах сотрудников устанавливается программное обеспечение для мониторинга, фиксирующее всё — ввод с клавиатуры, траектории движения мыши, действия щелчков, скриншоты экрана.

Цель? Обучение ИИ.

Какой ИИ обучать? Агент ИИ, способный заменить повседневную работу программиста.

Вы не ослышались. Meta заставляет инженеров самостоятельно обучать системы, которые поглотят их рабочие места.

Это не метафора. Это буквально.

На всеобъемлющем собрании в конце апреля Цукерберг лично выступил в защиту. Его аргументы были интересны — он заявил, что средний интеллект инженеров Meta значительно превышает уровень обычных внештатных сотрудников, а поведение элитных инженеров представляет собой «чрезвычайно редкий учебный материал».

Did you catch that? He’s complimenting your intelligence.

Но перевод будет таким: именно потому, что вы слишком хороши, ваши данные особенно ценны. Нам нужно извлечь эти данные и загрузить их в модель.

Что это такое? Это сначала надеть высокую шляпу, а потом высосать костный мозг.

Босворт: Никто не может выйти

Сотрудники в ярости.

Эта злость — не просто каприз. Представьте: вы каждый день пишете код, исправляете баги, проводите код-ревью, и знаете, что маленькая иконка в правом нижнем углу экрана точно записывает всё, что вы делаете. Каждое переключение вкладки, каждая строка комментария, каждая идея отладки — всё собирается, упаковывается и загружается.

Затем ты задал очень простой вопрос на внутреннем форуме: Я могу его отключить?

Ответил технический директор Эндрю Босворт.

Его ответ сводился к одному ключевому утверждению: на корпоративных компьютерах у никого нет возможности отключить сбор данных.

Нет опции отказа. Нет компромиссов. Нет исключений.

По внутренним сведениям, под этим ответом были заполнены десятки экранов эмодзи плача, шока и гнева.

Но Босворт это не волнует.

Его роль ясна. В иерархии власти Meta Цукерберг — тот, кто должен поддерживать общественный имидж — он отвечает за фразы вроде «это используется только для обучения, не для оценки производительности», он отвечает за умиротворение и демонстрацию теплоты. А Босворт — это нож. Он отвечает за то, чтобы сделать разрез.

Зукерберг — хороший полицейский, Босворт — плохой.

Один говорит: «Не бойся», другой — «Выбора нет».

Ускоритель трансформации агентов: Альтернативная декларация, написанная от руки

После утечки внутренней записки Босворта «Ускоритель трансформации агентов» все стало ясно.

В заметке нет никакой риторической прикрытия. В ней прямо указано: видение Meta заключается в том, что будущая работа будет в основном выполняться AI-агентами, а роль человека — направлять, проверять и помогать в улучшении.

Обратите внимание на формулировки.

Не «AI помогает человеку в работе». А «AI выполняет работу, человек помогает AI».

Субъект изменен.

Смысл этой записки в том, что вы до сих пор сидите за своими рабочими местами не потому, что ИИ еще не справляется, а потому что ИИ еще нуждается в ваших данных, чтобы стать лучше. Как только он станет достаточно хорошим, вы станете «наставниками и контролерами» — если вам вообще еще понадобитесь.

Это и есть конечный цикл плана возможностей модели:

Шаг 1: Принудительный сбор данных о действиях сотрудников. Шаг 2: Обучение AI-агентов на основе данных. Шаг 3: После того как AI-агенты станут зрелыми, уволить сотрудников, предоставивших данные. Шаг 4: Оставшиеся немногие люди отвечают за «проверку» выводов AI.

В течение всего процесса сотрудники являются одновременно производителями, сырьем и в конечном итоге устраняемыми объектами.

Готовить себе суп из костей сотрудников, а потом даже чашку не оставить.

1500 человек подали петицию: обречённое сопротивление

Сотрудники, конечно, не будут сидеть сложа руки.

В офисной зоне появились листовки — «Фабрика по извлечению данных сотрудников» — с резкими формулировками, напрямую обвиняющими руководство. Более 1500 сотрудников подписали протестную петицию.

Но честно говоря, эта протестная акция с самого начала была обречена на провал.

Почему?

В рамках законодательства о трудовых отношениях в Калифорнии компания имеет право контролировать поведение сотрудников на корпоративных устройствах. При условии предварительного уведомления (что Meta действительно сделала) и использования данных исключительно в «законных коммерческих целях», это практически неоспоримо с юридической точки зрения. Тем более что в большинстве штатов США действует принцип at-will employment (свободный трудовой договор), и компания может уволить вас по практически любой причине — или даже без причины.

1500 человек подписали петицию. Звучит много. Но у Meta 72 000 сотрудников. Это 2%.

Более того, люди, подписывающие петицию, сталкиваются с жестокой игрой: если ты подпишешь, тебя отметят. При системе увольнения по результатам рейтинга эта подпись может стать дополнительной «информацией для оценки» при следующем раунде сокращений.

Кто-то осмелился подписать — это говорит о том, что люди действительно дошли до крайней точки гнева. Но для большинства молчание — единственный разумный выбор.

Вот какова сила страха. Ему не нужно громко объявлять о себе. Ему достаточно просто заставить вас знать: нож может упасть в любой момент.

Последний уходит: даже высокая производительность не гарантирует безопасность

Говоря о последнем месте.

Meta снова ввела систему стек-ранжирования — принудительное ранжирование. Основная логика этой системы проста: независимо от общей производительности команды, фиксированный процент сотрудников всегда должен быть помечен как «низкая производительность».

Что это значит? Даже если ваша команда состоит исключительно из элиты, последние несколько человек всё равно будут помечены.

В ходе массовых увольнений 20 мая многие уволенные не были настоящими «низкопроизводительными сотрудниками». Среди них были опытные инженеры с более чем десятилетним стажем, недавно повышенные ключевые специалисты и руководители проектов.

Письмо в 4 утра не смотрит на вашу оценку производительности. Оно смотрит на структуру затрат и возможность замены ИИ.

Для людей с ипотечным кредитом это финансовая катастрофа. Для сотрудников с визой H-1B это обратный отсчет в течение 60 дней, после которых необходимо найти нового работодателя или покинуть США.

Согласно анонимным отзывам бывших сотрудников Meta на Glassdoor, несколько держателей виз H-1B заявили, что их первой реакцией после получения письма в 4 часа утра была не злость, а паника — таймер визы начал отсчет.

Высокая производительность — не амулет. Лояльность — не амулет. В системе, где людей используют как обучающие данные, единственный вопрос: исчерпали ли ваши данные?

Это не только история Meta

Отойдите немного назад.

В 2024–2025 годах вся технологическая отрасль переживает аналогичный поворот.

В начале 2025 года Google сократила более 12 000 должностей, связанных с продажей рекламы и инженерными функциями, одновременно значительно увеличив капитальные затраты на инфраструктуру ИИ. Microsoft в январе 2025 года сократила около 2 000 сотрудников, в основном в «нестратегических» инженерных командах, при этом выручка от услуг Azure AI за тот же период выросла более чем на 50%. Amazon с конца 2024 года по начало 2025 года сократила более 27 000 сотрудников, одновременно массово нанимая специалистов в области ИИ/ML.

Та же схема: увольнение людей и вложение в ИИ. Средства, сэкономленные за счет сокращений, тратятся на покупку GPU.

Согласно данным Layoffs.fyi, общее количество увольнений в технологической отрасли за весь 2024 год превысило 150 000 человек, а за первые пять месяцев 2025 года уже накопилось более 90 000 увольнений. В то же время данные LinkedIn показывают, что количество вакансий по ролям «AI Engineer», «ML Engineer» и «Prompt Engineer» за первую половину 2025 года выросло более чем на 70% по сравнению с предыдущим годом.

Когда эти две группы данных рассматриваются вместе, картина становится ясной: технологические компании не сокращают штат, а заменяют его. Они делают больше с меньшим числом сотрудников, заполняя вакансии, оставленные уволенными, с помощью ИИ.

Но особенность Meta в том, что она довела этот процесс до крайности — вместо того чтобы сокращать персонал, а затем внедрять ИИ, она сначала использует людей для обучения ИИ, а затем увольняет их.

Это замкнутый круг. Идеальный, холодный замкнутый круг.

Блокчейн Цукерберга

С точки зрения финансовых рынков, всё это «имеет смысл».

Meta раскрыла в отчете за первый квартал 2025 года, что ее выручка выросла на 16% в годовом исчислении до 42,3 млрд долларов США, а рентабельность чистой прибыли превысила 35%. В то же время компания объявила о повышении прогноза капитальных затрат на весь 2025 год до 64–72 млрд долларов США — почти все средства будут направлены на инфраструктуру ИИ (центры обработки данных, кластеры GPU, собственные чипы).

Сокращение 8000 сотрудников, при средней годовой зарплате и бонусах инженера Meta в размере около 35–45 тысяч долларов США, позволяет сэкономить 28–36 миллиардов долларов в год. Эти средства точно покрывают затраты на строительство нескольких новых центров обработки данных.

Как это воспринимают на Уолл-стрит? В первый торговый день после объявления о сокращении штата акции Meta выросли на 1,2%. Рынок проголосовал деньгами: ты сделал правильное решение — продолжай.

Это реальность. В логике максимизации стоимости для акционеров сотрудники являются расходной статьей. Когда ИИ может заменить эту статью расходов, замена становится «правильным» выбором.

Но «правильно» не означает «справедливо».

Где граница мониторинга

Давайте обсудим более фундаментальный вопрос: имеет ли компания право отслеживать поведение сотрудников на рабочих устройствах?

Юридически ответ: скорее всего, можно.

Закон Калифорнии требует, чтобы работодатели уведомляли до начала мониторинга (Cal. Penal Code § 632), но сам мониторинг не является незаконным, если уведомление было предоставлено. На федеральном уровне Закон о конфиденциальности электронных коммуникаций 1986 года (ECPA) предоставляет широкие исключения для мониторинга работодателями коммуникаций на корпоративных устройствах.

Но правовые границы и этические границы — это две разные вещи.

Традиционный корпоративный мониторинг — например, запись электронной переписки, мониторинг сетевого трафика — направлен на предотвращение рисков безопасности и соблюдение нормативных требований. Планы возможностей модели Meta принципиально отличаются: их цель — не «контролировать» сотрудников, а «изучать» их. Она цифровизирует и моделирует мышление сотрудников, пути решения проблем, привычки в написании кода, чтобы в конечном итоге создать AI-агенты, не требующие зарплаты, отпусков и не склонные к протестам.

Это как заставить повара готовить на кухне, одновременно записывая на высокоскоростную камеру каждое его движение, каждое добавление приправы и каждое решение, а затем использовать эти данные для обучения робота-повара — и затем сказать человеку-повару: «Ты можешь уйти, робот научился».

Вопрос не в том, «имеете ли вы право снимать». Вопрос в том, справедливо ли это, когда вы используете мои навыки, чтобы устранить мою должность?

Current laws do not provide an answer to this.

Новое социальное соглашение в Кремниевой долине

За последние двадцать лет неявное социальное соглашение в Кремниевой долине было таким: вы отдаёте компании свои лучшие годы и最强ный интеллект, а компания даёт вам высокую зарплату, опционные акции, бесплатные обеды и ощущение миссии «мы меняем мир».

Этот контракт разрывается.

Новый контракт: вы предоставляете компании свои навыки, компания оцифровывает ваши навыки, а затем заменяет вас оцифрованной версией. Спасибо за участие, вот ваш выходной пакет.

Это не теория заговора. Это то, что Босворт четко зафиксировал в своей записке.

Конечно, можно сказать, что это прогресс. ИИ заменяет рутинную работу, освобождая людей для выполнения более «продвинутых» задач — это стандартный нарратив технического оптимизма.

Но в чем проблема: что такое «более сложная работа»? Когда ИИ может писать код, делать дизайн, проводить анализ данных и писать маркетинговые тексты, какая работа ему не под силу?

Ответ становится все более расплывчатым.

Кроме того, даже если существуют «более продвинутые должности», переход от текущей позиции к новой требует времени, обучения и ресурсов. У инженера по программе H-1B, получившего письмо об увольнении в 4:00 утра, есть 60 дней на осуществление этого перехода?

Не шути.

Что мы можем сделать

Сказано много, но последний вопрос: как профессионалу в сфере технологий действовать в условиях такой тенденции?

Во-первых, примите реальность. Не верьте мифу о том, что «высокая производительность означает безопасность». В волне замены ИИ именно те, чья работа наиболее стандартизирована и легко оцифрована, подвергаются замене — а рабочие процессы высокопроизводительных инженеров часто являются наиболее чистыми, стандартизированными и идеально подходящими для обучения ИИ.

Во-вторых, обладайте незаменяемостью. Что пока не могут делать ИИ? Междисциплинарные суждения, политические решения, координация заинтересованных сторон, принятие компромиссов в условиях неопределенности — все это требует понимания контекста и межличностных навыков. Сместите акцент в эти направления.

В-третьих, диверсифицируйте риски. Не привязывайте весь свой доход, статус визы и социальные сети к одной компании. Особенно владельцам H-1B: рассмотрите возможность одновременного продвижения независимых иммиграционных путей, таких как EB-1A или NIW, чтобы работодатель не был единственной связью, удерживающей вас в стране.

В-четвертых, следите за изменениями в законодательстве. Закон ЕС об ИИ уже вступил в полную силу в августе 2025 года и содержит четкую классификацию «мониторинга ИИ на рабочем месте» как высокорисковой деятельности с соответствующими требованиями по соблюдению. На федеральном уровне в США аналогичное законодательство еще не принято, но такие штаты, как Калифорния и Нью-Йорк, уже продвигают соответствующие законопроекты. Правовая среда будет меняться, но темпы этих изменений будут медленнее, чем темпы внедрения технологий.

Пятое: сохраняйте гнев, но не ограничивайтесь им. Петиция 1500 человек ничего не изменила. Но давление общественного мнения, выбор потребителей, внимание регуляторов — эти силы в совокупности могут создать ограничения, при условии, что люди знают, что происходит.

Заключение

История Meta — это не история о «зле». Это история о «эффективности».

В логике капитала увольнение 8000 человек, сбор данных сотрудников для обучения ИИ и достижение полной автоматизации — всё это естественное следствие максимизации эффективности.

Вопрос никогда не в том, правильно ли это делать.

Вопрос в том, есть ли у нас возможность включить в уравнение принятия решений что-то, кроме «эффективности».

Например, достоинство. Например, справедливость. Например, базовое согласие, что люди не должны рассматриваться как обучающие данные.

Босворт абсолютно прав: на корпоративных компьютерах никто не может выйти.

Но за пределами компании у нас есть выбор.

По крайней мере, пока что ещё есть.

Источник ссылки

1. Meta Platforms, Inc.Отчет о прибылях за Q1 2025, апрель 2025 года.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, доступно в мае 2025 года. https://layoffs.fyi
3. Босворт, Эндрю. Ускоритель трансформации агентов (внутренняя служебная записка, утекшие фрагменты), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. «Meta уволила 8 000 человек за один день, сотрудники были уведомлены в 4 утра». 21 мая 2025 года.
5. The Verge. «Инициатива по оценке возможностей модели Meta отслеживает нажатия клавиш и скриншоты на устройствах сотрудников». Апрель 2025 года.
6. Bloomberg. «Технический директор Meta заявил, что нет возможности отказаться от сбора данных ИИ на рабочем месте.» Май 2025 года.
7. Европейский парламент. Регламент (ЕС) 2024/1689 — Закон об искусственном интеллекте, вступил в полную силу в августе 2025 года.
8. USCIS. Руководство по периоду ожидания и возможности смены работодателя для H-1B, обновлено в марте 2025 года.