Согласно сгенерированному ИИ резюме: после поражения в финале чемпионата мира Месси сделал ставку на другом поле — его инвестиционная платформа Play Time инвестировала в World Labs, основанную Ли Фейфей. В год основания компания привлекла 230 миллионов долларов США, ее оценка превысила 1 миллиард долларов; теперь ее первый продукт Marble уже запущен — он преобразует текст из изображений в редактируемые 3D-сцены, применяясь в играх, кино, архитектурном проектировании и обучении роботов, и привлек инвестиции от нескольких институциональных инвесторов; текущая оценка компании составляет около 5 миллиардов долларов. Крупные компании, такие как Google и NVIDIA, также занимаются этим направлением, конкуренция на рынке пространственного интеллекта высока, и перспективы инвестиций Месси все еще требуют проверки.Автор и источник статьи: Синий проект
Следующий матч Месси только начинается.
Месси еще не проигрывал.
На финале чемпионата мира этого года 39-летний Месси не смог снова поднять Кубок мира; однако сразу после завершения чемпионата СМИ сообщили о новости: инвестиционная платформа Play Time, находящаяся под его руководством, инвестировала в World Labs, компанию, основанную Ли Фейфей, которая использует ИИ для массового создания 3D-миров.
Для топовых спортсменов использование заработанных на спортивной арене денег для дальнейшего заработка давно не новость.
Леброн Джеймс, чье историческое положение в НБА можно охарактеризовать как «второй, но смотрящий на первое», еще в начале карьеры создал свою коммерческую империю через инвестиции в акции, спортивные активы и кинокомпании; другой суперзвезда футбола, Криштиану Роналду, расширил свой бизнес на отели, фитнес и медицину; легенда тенниса Серена Уильямс даже основала специализированную венчурную инвестиционную компанию.
相比之下，梅西在风险投资领域起步得晚了不少。
До 2022 года он совместно с партнерами основал Play Time и начал инвестировать в компании спорта, медиа и технологий. Хотя было сделано несколько инвестиций, до сих пор не появилось ни одного проекта, достаточно ярко подтверждающего его инвестиционное чутье.
Однако компания World Labs, в которую Месси сделал ставку, не является зрелой компанией, способной надежно реализовать прибыль в сфере ИИ.
В год основания компании, когда у нее еще не было продукта, ее оценка превысила 1 миллиард долларов; сегодня, когда ее первый продукт только что вышел на рынок, сообщается, что ее оценка достигла примерно 5 миллиардов долларов.
С одной стороны — футболист, чьи инвестиционные результаты еще не доказаны, с другой — компания ИИ, продукт которой только что вышел на рынок, а ее стоимость уже поднялась до десятков миллиардов долларов — трудно не волноваться за Месси.
Месси, не сумевший добиться успеха на поле, совершил ли он這次 хорошую сделку?
Месси проголосовал за другого GOAT
GOAT — это сокращение от “Greatest of All Time”, что означает “лучший за всю историю”.
Если Месси — это GOAT в футболе, то Ли Фейфей, в которую он только что инвестировал, является человеком того же уровня в области компьютерного зрения в ИИ.
Самой значимой работой Ли Феи-Феи было руководство командой по созданию ImageNet.
В конце 2000-х годов исследователи начали обучать компьютеры распознавать кошек, собак, автомобили и пешеходов, но у них было слишком мало обучающих изображений, и каждая группа использовала разные наборы данных, что затрудняло определение, какой алгоритм лучше.
Ли Фейфэй решила сначала подготовить для всего мира ИИ единый «визуальный банк заданий».
Она возглавила команду, которая собрала изображения из интернета и привлекла десятки тысяч обычных людей для аннотирования этих изображений. В итоге ImageNet включил более 14 миллионов изображений, охватывающих более 20 000 категорий.
Как раз это, звучащее как «упорядочивание изображений», изменило развитие ИИ.
В 2012 году AlexNet участвовала в конкурсе ImageNet по распознаванию изображений и показала ошибку распознавания на более чем 10 процентных пунктов ниже, чем у второго места. Этот результат впервые наглядно продемонстрировал отрасли: при наличии достаточного объема данных, а также с использованием нейронных сетей и GPU, способность машин к распознаванию изображений может претерпеть качественный скачок.
После этого все больше исследователей перешли к глубокому обучению, и технологии, такие как распознавание лиц, автономное вождение и генерация изображений с помощью ИИ, также ускорили свое развитие.
ImageNet поэтому считается одним из важных отправных пунктов современной волны ИИ, а Ли Фэйфэй стала неотъемлемой фигурой в области компьютерного зрения. Стэнфордский университет поручил ей руководство лабораторией искусственного интеллекта, а Google Cloud пригласил её на должность главного научного сотрудника по ИИ.
Можно сказать, что то, что она сделала ранее, заключалось в обучении ИИ «видеть». Сейчас Ли Фейфей хочет, чтобы ИИ глубже понимал мир, который он видит.
В 2023 году на робототехническом форуме в Стэнфордском университете она заявила, что ChatGPT показал людям прорыв в языковом интеллекте, но для того чтобы ИИ вошел в реальный мир, одного понимания текста недостаточно.
Человек, увидев комнату, быстро может определить, где находятся стол и стулья, нужно ли толкать или тянуть дверь, и где он может пройти. Робот, даже если он узнает эти объекты, может снова воспринимать, планировать или даже обучаться при переходе в незнакомую среду.
Ли Фейфэй называет способность понимать объекты, пространство и отношения между людьми и окружающей средой пространственным интеллектом. В 2024 году она совместно с тремя экспертами в области компьютерного зрения и графики основала World Labs, чтобы дополнить ИИ этой способностью.
В год основания компания привлекла финансирование в размере 230 миллионов долларов США. Лидирующими инвесторами стали ведущие венчурные фонды из Кремниевой долины a16z, NEA и Radical Ventures, а также инвестиционные подразделения NVIDIA, AMD и Intel.
К 2026 году NVIDIA и AMD продолжили инвестировать, а один из крупнейших в мире разработчиков проектной программного обеспечения, Autodesk, вложил еще 200 миллионов долларов.
Из биографии основателя и состава инвесторов видно, что Месси这次至少 выбрал правильных людей; но выбрать правильных людей не всегда означает инвестировать в успешный бизнес.
Майнкрафт с ИИ?
Оценить, стоит ли инвестиция, — это только первый шаг — правильно выбрать человека. Однако World Labs еще должен доказать, что пространственный интеллект, предложенный Ли Фэйфэй, можно превратить в продукт, за который люди готовы платить.
В конце 2024 года World Labs впервые публично продемонстрировала свои технологические достижения. Пользователю достаточно загрузить обычное изображение, и система превратит его в трехмерную сцену, которую можно свободно исследовать.
После обработки фотографии гостиной пользователь может обойти диван и увидеть мебель, ранее скрытую от взгляда; на городском пейзаже также можно продолжить исследование зданий и дорог с разных углов.
В 2025 году World Labs официально запустила свой первый продукт — Marble. Помимо изображений, он может создавать трехмерные миры на основе текста, видео и простых 3D-макетов, а также позволяет пользователям продолжать редактировать, расширять и комбинировать различные сцены.
Проще говоря, Marble — это AI-версия «симулятора Бога»: введите ему фразу или загрузите фото — и он создаст трехмерный мир, в который можно войти и который можно дальше изменять.
На данный момент Marble легче всего внедряется в такие отрасли, как игры, кино и телевидение, архитектурное проектирование и виртуальная реальность.
Карты и здания в играх, виртуальные сцены в фильмах, пространственные решения, представленные архитекторами, а также цифровые модели автомобилей и промышленных продуктов требуют большого объема 3D-контента. Раньше для создания такого контента профессионалам приходилось вручную строить модели, добавлять материалы и настраивать освещение, что занимало много времени и было дорогостоящим.
Если Marble сможет превратить изображение прямо в трехмерный мир, который можно продолжать редактировать, то первым, что он продаст, станет один из самых дорогих ресурсов в этих отраслях: время на создание.
Autodesk готова инвестировать два миллиарда долларов в World Labs сразу, и это связано с реальным спросом. Ее клиенты охватывают такие отрасли, как архитектура, производство, кино и игры; как только модель World Labs будет интегрирована в эти профессиональные рабочие процессы, пространственный интеллект сможет превратиться в бизнес по прямой монетизации инструментов.
Большее пространство для воображения исходит от роботов.
В июле 2026 года World Labs приобрела платформу симуляции роботов SceniX, чтобы дополнить свои возможности физического моделирования и обучения роботов. Она стремится создавать виртуальные миры, которые не только выглядят реалистично, но и в которых объекты подчиняются законам гравитации, столкновений и движения.
Таким образом, роботы могут сначала тренироваться в захвате, перемещении и избегании препятствий в фабриках и домах, созданных ИИ; системы автономного вождения также могут заранее столкнуться с экстремальными ситуациями, такими как сильный дождь, дорожные работы и внезапное появление пешеходов на дороге.
Как только этот путь будет проложен, то, что может продавать World Labs, расширится с 3D-инструмента для творчества до сред, симуляторов и данных, необходимых для обучения роботов.
Однако этот потенциал в настоящее время все еще в основном существует в будущем.
Marble может создать виртуальный дом, но пока не может заставить робота войти в реальный дом и уверенно поднять чашку со стола. Между рисованием трехмерного мира, точным моделированием физических законов и управлением роботом для выполнения задачи — ещё очень длинный путь.
В то же время Google DeepMind выпустила серию моделей Genie, способных генерировать интерактивные среды, а NVIDIA строит цифровые миры для обучения роботов с помощью Omniverse и Cosmos.
Google владеет моделями и данными, NVIDIA контролирует вычислительные мощности, чипы и экосистему робототехники. Их вход на рынок подтверждает, что пространственный интеллект стоит инвестиций, а также означает, что World Labs должен конкурировать за рынок с более мощными гигантами.
Если пространственный интеллект станет следующей инфраструктурой ИИ после крупных языковых моделей, а World Labs станет ведущей платформой в этой области, то сегодняшняя оценка компании еще может вырасти; если Marble в итоге окажется просто более продвинутым инструментом для создания 3D-контента, то заранее заложенные ожидания компании вряд ли удастся оправдать.
Чемпионат мира уже завершился, но эта игра Месси на ИИ только начинается.