Mastercard расширяет возможности расчетов с стабильными монетами, включая в процесс клиринга кредитных транзакций больше регулируемых долларовых стабильных монет. Это предоставит эмитентам и акцептантам больше вариантов расчетов в течение дня, в выходные и праздничные дни, продвигая платежные сети к круглосуточной работе.
Добавить больше стабильных монет
Это расширение охватывает USDC от Circle, RLUSD от Ripple и недавно запущенный SoFiUSD от SoFi. Mastercard также поддержит несколько стабильных монет, выпущенных Paxos, включая PYUSD, USDG и USDP.
Компания отмечает, что с ростом требований к скорости и ликвидности денежных потоков реальное применение стабильных монет в процессе расчетов увеличивается. Новая система направлена на то, чтобы партнерские учреждения могли осуществлять больше расчетов за пределами обычных рабочих часов традиционных банков.
Существующие партнерства продолжают развиваться
Сотрудничество Mastercard с Circle не является первым таким шагом. Ранее USDC уже использовался в некоторых рынках для расчетов. Осенью прошлого года Mastercard также сотрудничала с Ripple и Gemini, изучая возможность использования RLUSD для расчетов через XRP Ledger.
Это означает, что данное расширение не является просто добавлением одного нового проекта, а представляет собой дальнейшее распространение расчетов в стабильных монетах на более широкий спектр процессов платежей и расчетов на основе уже существующего сотрудничества.
Первый этап охвата рынков Америки
Mastercard заявила, что соответствующие возможности расчетов будут внедрены на таких сетях, как Ethereum, Solana, Tempo, XRP Ledger и Base. Первые поддерживаемые регионы — США и Латинская Америка.
- Первыми участниками являются ARQ и CBW Bank
- Также включая Cross River, Lead Bank
- Платежный провайдер Nuvei также входит в первый список
Mastercard ожидает, что охват будет продолжать расширяться в оставшуюся часть этого года. Для платежной индустрии это действие демонстрирует, что крупные карточные организации постепенно интегрируют стейблкоины из пилотных проектов в более центральную инфраструктуру расчетов.