Основатель Mach9 Алекс Байковиц основал Mach9 Robotics в 2021 году с целью создания более эффективного, быстрого и недорогого метода визуальной проверки для инженеров-строителей. Компания стремилась обойти устаревшие процессы и модернизировать медленные, устаревшие методы работы в строительной отрасли США.
Спустя несколько лет Mach9 Robotics уже создала этот набор оборудования, но этот опыт заставил Байковица осознать: узким местом не являлось оборудование.
«Мы видим, насколько сложно инженерным организациям превратить данные, полученные с помощью этих замечательных лазерных сканеров и систем сбора изображений, в пригодные для использования картографические результаты», — сказал он в интервью TechCrunch. Он имел в виду детальные карты объектов, которые инженеры используют для проектирования. «Настоящая боль заключается в их рабочих процессах», — сказал он, — «и в том, как превратить огромные объемы данных, которые они могут собрать, в информацию, которую люди могут использовать для принятия наилучших проектных и управленческих решений».
Таким образом, Байковиц убрал слово «Robotics» из названия компании и переключился на разработку программного обеспечения для компьютерного проектирования (CAD) на основе ИИ. Эта ставка оправдала себя: приватная тестовая версия программного обеспечения Mach9 уже набрала почти 100 клиентов и до настоящего момента была использована более чем в 2500 проектах.
Этот импульс помог Mach9 привлечь новое финансирование. В среду стартап объявил о завершении раунда A на 34 миллиона долларов США, который возглавили First Round Capital и Bessemer Venture Partners. В инвестиции также вложилась Prudence — ранний фонд из Нью-Йорка, специализирующийся на инвестициях в ИИ-программное обеспечение для строительства и недвижимости, а также венчурная компания Quiet Capital, уже числящаяся среди акционеров.
Mach9 — одна из стартап-компаний, стремящихся модернизировать процессы «от планирования до строительства» в сфере зданий и инфраструктуры. В августе другая стартап-компания CivilGrid привлекла 26 миллионов долларов для расширения своего так называемого «подземного Google Maps». В то же время Blueprints AI использует ИИ для генерации архитектурных чертежей, соответствующих нормам и готовых к подаче на утверждение, за несколько минут и на прошлой неделе вошла в топ-200 компаний на конкурсе Startup Battlefield TechCrunch Disrupt.
Байковиц отметил, что Mach9 сосредоточена на изменении CAD-программного обеспечения, потому что это один из самых медленных и трудоемких этапов всего процесса.
«Завершение проекта часто занимает несколько месяцев, а в традиционном программном обеспечении, созданном такими компаниями, как Autodesk и Bentley Systems, ручная обработка занимает примерно неделю на каждую милю», — сказал он.
Mach9 заявляет, что его программное обеспечение автоматизирует огромный объем работы, ускоряя процессы в 10 раз и значительно снижая затраты. Это позволяет клиентам, занимающимся геодезией и гражданским строительством, «расширить свои производственные возможности, взять на себя больше типов работ, более крупные проекты и расширить влияние данных о реальном захвате на принятие решений в области крупной инфраструктуры», — говорит Байковиц.
Байковиц сказал, что Mach9 разработала и обучила собственную внутреннюю ИИ-модель, чтобы достичь сантиметровой точности, требуемой для строительных и инфраструктурных работ.
«Этого не могут достичь или предложить многие готовые модели ни в какой степени», — сказал он. «С 2024 года значительная часть нашего процесса разработки была посвящена созданию ведущих в отрасли моделей, способных преобразовывать изображения или эти мультимодальные изображения и лазерные сканированные наборы данных в геометрию картографического уровня, например, контуры бордюров, дорожную разметку и всё остальное, причем с точностью, полностью соответствующей требованиям клиентов и отраслевым стандартам».
Система AI CAD Mach9 сначала генерирует черновую версию на основе данных съемки, после чего инженеры вносят изменения. Байковиц говорит, что эта стартап-компания «предоставляет им все инструменты, чтобы они могли рисовать, удалять, корректировать вершины, оценивать качество моделей, сгенерированных ИИ, и таким образом фактически брать на себя ответственность за результаты, поскольку в этой отрасли существует много рисков ответственности, и требуется квалифицированный специалист, который действительно понимает, что он видит».
Что касается этого финансирования, Байковиц сказал, что компания направит средства на улучшение продукта, найм отраслевых экспертов и расширение «всех частей нашей организации, чтобы успевать за направлениями, которые нам задает рынок».
Возвращаясь к прошлому, Байковиц сказал, что он рад, что изначально выбрал аппаратный путь. Это позволило компании показать что-то потенциальным клиентам, и именно они сообщили ему, что им не нужны лучшие устройства для сбора данных.
«Мне не интересно более дешевое и менее затратное оборудование», — вспоминает он, как один из вице-президентов сказал ему это. Но более качественное программное обеспечение может «повысить эффективность реализации наших крупных государственных проектов по картированию транспортной инфраструктуры», — говорит он. Он добавил, что такие проекты помогают сделать штаты, с которыми сотрудничает Mach9, например, Техас, «более безопасными и эффективными».