LinkedIn предоставил своим более чем миллиарду пользователей новый инструмент для борьбы с потоком роботизированного контента, засоряющего их ленты. 30 июля профессиональная сетевая платформа запустила опцию сообщения «Похоже на машинный мусор», позволяющую пользователям отмечать посты, которые, по их мнению, были созданы машиной.
Функция доступна через меню с тремя точками на отдельных постах. Ваши клики помогают обучать модели обнаружения LinkedIn, что позволяет платформе лучше выявлять и блокировать низкокачественный AI-контент в масштабе.
Проблема AI-отходов, по цифрам
Исследование Pangram Labs показало, что 41% длинных постов в LinkedIn и 30% коротких постов, скорее всего, были сгенерированы ИИ. Это делает LinkedIn лидером среди крупных социальных сетей по объему контента, созданного ИИ.
Главный продуктовый директор Хари Сринивасан назвал «AI-отходы» приоритетом номер один. Инструмент отчетности является частью более масштабной очистки, начавшейся в мае 2026 года, когда LinkedIn начал активно обнаруживать, занижать позиции и снижать стимулы для автоматизированных или шаблонных публикаций.
LinkedIn ранее внедрила политики по маркировке AI-контента, начиная с 2024 года. Новый подход смещает акцент с пассивного раскрытия на активное сообщественное модерирование, предоставляя пользователям прямую роль в модерации контента.
Почему криптопрофессионалам стоит это учитывать
LinkedIn — это основной канал, через который блокчейн-проекты, основатели Web3 и запуски токенов устанавливают доверие. Именно здесь объявляют о институциональных партнерствах, венчурные капиталисты ищут сделки, а серьезные профессионалы оценивают, является ли команда проекта надежной.
Новые классификаторы LinkedIn, направленные на выявление низкокачественного контента ИИ, могут значительно снизить видимость шаблонного, общего крипто-контента. Сообщения, отмеченные пользователями, напрямую поступают в модели обнаружения LinkedIn, что означает: чем чаще определенный стиль вывода ИИ жалуется, тем лучше платформа становится в автоматическом подавлении подобного контента.
Более широкие последствия для цифрового маркетинга в криптовалюте
Акцент, который LinkedIn делает на контенте от «реальных людей и их уникальных идей», соответствует заявленным целям по качеству контента. Для криптопроектов это означает, что основатели, способные четко выражать свое видение собственным языком, будут иметь структурное преимущество перед конкурентами, передающими лидерство в мышлении языковым моделям.
Также играет некоторая ироничная динамика. Крипто- и Web3-пространство годами разрабатывало децентрализованные инструменты и решения для идентификации, которые теоретически могли бы подтвердить контент, созданный людьми. Протоколы Proof-of-Personhood и системы аттестации в цепочке должны были решить именно эту проблему. Вместо этого именно LinkedIn предпринимает наиболее заметные действия с помощью простой кнопки сообщения.