Сообщение AIMPACT, 27 апреля (UTC+8): по данным мониторинга Beating, генеральный директор Linear Карри Сааринен опубликовал подробную статью о реальном прогрессе в области инструментов ИИ, заявив, что агентное программирование (подход, при котором ИИ-агенты участвуют в планировании, изменении, отладке и отправке кода) уже стало довольно распространенным. Данные Linear также подтверждают этот тренд: большинство платных рабочих пространств уже установили код-агенты, а связанная с ними активность выросла более чем в пять раз за несколько месяцев. Только облачные код-агенты Linear сейчас ежемесячно исправляют более 1000 ошибок, и этот показатель продолжает стремительно расти. Сааринен относится к этим изменениям сдержанно. Он отмечает, что в частном порядке почти никто не утверждает, что агенты могут писать 100% кода, и редко можно услышать о реальных компаниях, масштабно запускающих полностью автономные кластеры агентов. Инженеры по-прежнему задают направление, ограничения и принимают решения; обычно они одновременно управляют несколькими локальными агентами, а небольшое количество облачных агентов оставляют на фоне для решения мелких задач. Он резюмирует основное влияние ИИ на программирование как «увеличение пропускной способности»: проблемы, которые раньше были слишком малыми, слишком раздражающими или слишком трудоемкими, теперь проще решить «на лету»; однако действительно сложные задачи не ускоряются в той же степени — они по-прежнему требуют понимания системы, взвешивания компромиссов и определения того, что должно существовать. Сааринен также считает, что ИИ не лишает планы ценности. После снижения затрат на создание становится проще сделать что-то неправильно — команды по-прежнему должны решать, что наиболее важно; однако циклы планирования должны стать короче, а пространство для экспериментов — шире. (Источник: BlockBeats)
Генеральный директор Linear: ИИ-агенты для кода увеличивают пропускную способность, а не заменяют инженеров
KuCoinFlashПоделиться
Сводка
Генеральный директор Linear Карри Сааринен заявил, что агенты ИИ для кода увеличивают инженерную пропускную способность, а не заменяют разработчиков. Данные показывают, что платные рабочие пространства широко используют агентное кодирование, причем активность выросла более чем в пять раз за несколько месяцев. Он отметил, что ИИ помогает быстрее решать мелкие проблемы, но сложные задачи все еще требуют человеческого участия. Генеральный директор также упомянул, что ИИ снижает затраты на создание, но командам необходимо адаптировать планирование в соответствии с требованиями MiCA и CFT.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.