Технический директор стартапа в области правового ИИ Legora Джейкоб Лоритцен заявил, что связывание использования токенов ИИ-инструментов с ранжированием сотрудников и оценкой производительности может способствовать появлению поведения «tokenmaxxing» — намеренного расходования большего количества токенов для демонстрации активности во внутренних рейтингах, а не для повышения реальной эффективности работы.
Больше внимания уделяется производству, а не потреблению
Он сказал в подкасте «20VC», что такой подход заставляет сотрудников «сжигать токены только для того, чтобы выглядеть лучше», но не улучшает реальную производительность. Более эффективным способом является проведение хакатонов, внутренних демонстраций и других мероприятий, на которых сотрудники могут показать, как они используют ИИ для выполнения проектов и какие конкретно улучшения в эффективности это принесло.
Лауритцен считает, что компании должны поощрять сотрудников, которые работают более эффективно и дают больше результатов, а не просто тех, кто использует ИИ. По его мнению, само использование ИИ не является целью; ключевым является то, приводит ли оно к более качественным результатам работы.
Компании с высоким ростом по-прежнему готовы платить за эффективность
Однако он также отметил, что для таких быстро растущих компаний, как Legora, упущенная выгода от отказа от использования ИИ также высока. Если дополнительные расходы на токены могут обеспечить повышение эффективности примерно на 20%, такие вложения остаются практически значимыми.
Компании начинают сокращать бюджеты на ИИ
На фоне этих заявлений подходы к управлению использованием ИИ в технологической отрасли меняются. Ранее некоторые компании поощряли сотрудников активнее использовать инструменты ИИ с помощью рейтингов и внутренних панелей мониторинга, но с ростом затрат все больше компаний начинают опасаться, что такие стимулы могут иметь обратный эффект.
- Uber установил месячный лимит расходов на каждую AI-инструмент на 1500 долларов США
- Британская Financial Times сообщила, что Amazon закрыла внутренний рейтинг использования ИИ
- Генеральный директор Cerebras критикует предоставление сотрудникам неограниченных токенов
На прошлой неделе на конференции Bloomberg генеральный директор Cerebras Systems Эндрю Фельдман заявил, что не все задачи требуют использования дорогостоящих моделей, и предприятиям следует выбирать более дешевые открытые модели в зависимости от сложности задачи для повышения эффективности использования токенов.
От заявлений Legora, Uber, Amazon и Cerebras видно, что приоритеты технологических компаний в управлении ИИ смещаются с «поощрения максимального использования» на «достижение реальных результатов при контроле затрат».