BlockBeats сообщает, что 18 марта статья команды LazAI «QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks» (QoS-ориентированное планирование токенов и оценка конфиденциальных данных для многомодальных агентных сетей) была официально принята для публикации на IEEE ICME 2026.
IEEE ICME (Международная конференция по мультимедиа) является одним из ведущих академических конференций в области мультимедиа и интеллектуальных вычислений. На этой конференции было подано 3810 действительных работ, из которых было принято 1101, что составляет уровень принятия 28,89%.
Эта статья фокусируется на двух ключевых проблемах в сети AI Agent:
Оптимизация распределения токенов: как обеспечить эффективное распределение ресурсов и гарантии качества обслуживания в сценариях совместной работы мультимодальных агентов;
Оценка ценности конфиденциальных данных: как точно оценить вклад данных в обучение и вывод ИИ при сохранении конфиденциальности данных;
Направления этих исследований идеально соответствуют децентрализованной инфраструктуре ИИ, которую строит LazAI — DAT (Data Anchoring Token) решает проблемы оцифровки данных и распределения доходов, а проверяемая вычислительная рамка обеспечивает надежное выполнение действий агентов. Принятие этой статьи означает, что технологический путь LazAI получает признание со стороны академического сообщества.
Статья будет официально опубликована и представлена в живом формате во время конференции ICME 2026.