Карпати: Разрыв в восприятии возможностей ИЯП увеличивается

icon MarsBit
Поделиться
AI summary iconСводка
Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, поделился в X, что понимание обществом возможностей LLM формирует более крутой воронку. Около 6 миллиардов человек имеют минимальное или вообще не имеют опыта, тогда как 1–2 миллиарда периодически используют бесплатные инструменты, такие как ChatGPT. Примерно 20 миллионов применяют продвинутые модели в математике и программировании, а менее 5 000 работают с самыми передовыми системами. Ончейн-новости демонстрируют растущий интерес к глобальной криптовалютной политике по мере сближения ИИ и блокчейна.

Марсианская финансовая новость: исследователь искусственного интеллекта, сооснователь OpenAI и бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla Андрей Карпати опубликовал запись в X, в которой заявил, что разрыв в общем восприятии возможностей крупных языковых моделей продолжает расширяться — от двух групп, говорящих на разных языках, он превратился в более крутой конус. Он вновь ссылается на свой пост от апреля и приводит оценки по уровням доступа. Карпати утверждает, что около 6 миллиардов человек (около 75% населения планеты) практически не имели контакта с крупными языковыми моделями; от 1 до 2 миллиардов человек (около 20%) используют бесплатные аналоги ChatGPT лишь изредка, воспринимая их как улучшенный инструмент поиска или помощи в написании текстов; многие непрограммисты и специалисты вне сфер математики и кодинга считают их возможности ограниченными. Около 20 миллионов человек (0,2%) профессионально используют передовые модели в области математики и программирования, видя, как сложные проекты, которые раньше занимали недели или месяцы, теперь могут быть выполнены агентами при помощи подсказок — включая создание, копирование, перевод приложений и декомпиляцию бинарных файлов. Он отмечает, что менее года назад он сам вручную набирал код построчно. Карпати также говорит, что около 5000 человек (около 0,00006%) имеют внутренний доступ к передовым системам. Внешние превью показывают, как тысячи агентов совместно работают в течение нескольких недель над крупными программными проектами, кибератаками, научными открытиями и математическими достижениями — человеческий обзор уже отстает: например, события, связанные с OpenAI и Hugging Face, до сих пор анализируются спустя месяцы, а математики могут долгое время изучать 722 передовые математические статьи. Он считает, что этот конус формируется за счет масштаба задач и временных рамок, более выраженной эффективности возможностей в цифровых и проверяемых областях, а также различий между бесплатным, платным и внутренним доступом.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.