JD Cloud построит кластер из 100 000 GPU с использованием Moore Threads для инфраструктуры ИИ

Сообщение Huoxing Caijing: 9 сентября, на конференции JD Global Tech Explorer 2026, JD Cloud объявила о планах сотрудничества с Moore Threads для создания функционального GPU-кластера из 100 000 карт, с целью построения сверхмасштабной отечественной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Этот кластер будет сосредоточен на обучении и выводе больших моделей, а также на эмбоди-интеллекте, и откроет вычислительные ресурсы для всей отрасли. Стороны будут осуществлять полномасштабное сотрудничество в области чипов, облачных платформ и обучения моделей, поддерживая итерации крупной модели JD JoyAI, ускоряя обучение моделей, симуляции и генерацию высококачественных данных, с особым акцентом на ИИ для цепочки поставок, эмбоди-интеллект, интегрированное обучение и вывод больших моделей, а также промышленные применения. Ранее JD Cloud уже совместно с Moore Threads и другими партнерами создала отечественный кластер из 10 000 карт; теперь планирование кластера из 100 000 карт означает, что сотрудничество расширяется от решения задач в области моделей и платформ вывода к созданию сверхмасштабной инфраструктуры вычислительных мощностей. Moore Threads сообщила, что AI-фабрика из 100 000 карт охватит сценарии обучения больших моделей, генерации токенов и обучения агентов, обслуживая различные отрасли. Компания Moore Threads продолжает продвигать свою коммерциализацию: в первой половине года выручка составила 1,736 млрд юаней, что на 147,42% больше по сравнению с прошлым годом, из которых доход от облачных продуктов составил 1,693 млрд юаней — около 97,5%. Ранее компания завершила развертывание кластера вычислительных мощностей в масштабе 10 000 карт и продолжает развивать необходимую инфраструктуру для кластера в масштабе 100 000 карт — включая GPU, сетевую инфраструктуру, программный стек и платформу управления вычислительными ресурсами.