iPolloWork — это открытая AI-платформа для работы, созданная в Китае и ориентированная на глобальную аудиторию. Она фокусируется на OPC (One Person Company — компания одного человека), предпринимателях и небольших инновационных командах, продвигая ИИ от чата и одноразового генерирования к выполнению задач, совместной работе и доставке результатов.Автор статьи, источник: iPollo
2 сентября компания Boli Zhiyun (Zhejiang) Technology Co., Ltd. на мероприятии «iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference», проведенном в районе Дунчэн, Пекин, в сообществе Pinghe·in OPC на площадке Jiuan Plaza, официально представила свою платформу iPolloWork OPC — открытую платформу для совместной работы. Являясь открытой AI-платформой для рабочих операционных систем, разработанной в Китае и ориентированной на глобальную аудиторию, iPolloWork сосредоточена на OPC (One Person Company — одна компания), предпринимателях и небольших инновационных командах, продвигая ИИ от чатов и одноразового генерирования к выполнению задач, совместной работе и доставке результатов.
В конференции приняли участие руководители района Дунчэн, директор Гонконгского цифрового парка, председатель и генеральный директор Nano Labs Кон Цзяньпин, генеральный директор菠萝智云 (iPollo) Ван Юй, главный научный сотрудник Института Чжиянь Чжан Хэнгуй, а также более ста представителей из Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, университетов, инвестиционных институтов и компаний OPC.
«Когда модели и агенты в целом начнут обладать способностью к выполнению действий, ключевой задачей следующего этапа станет не просто заставлять ИИ выполнять отдельные задачи, а как организовывать, контролировать и постоянно развивать команду ИИ», — заявил Ван Ю в своем объявлении. iPolloWork — это не единичный агент, а открытая ОС для ИИ, ориентированная на OPC и предприятия.
iPolloWork использует унифицированный интерфейс «левая панель для диалоговой координации, правая панель для рабочей области результатов»: пользователь в левой части формулирует цели, дополняет требования и постоянно управляет ИИ, а результаты — код, документы, демонстрации, веб-сайты, дизайн, видео и т.д. — синхронно генерируются и отображаются в правой части. В отличие от традиционных ИИ-инструментов, предоставляющих статические результаты, пользователь может как через диалог требовать дальнейшей итерации от ИИ, так и напрямую осуществлять визуальное редактирование с применением принципа «что видишь, то и редактируешь»: точно настраивать текст, данные, стили, макеты и компоненты. Изменения ИИ и ручная правка всегда применяются к одному и тому же результату.
Платформа подключает различные модели, агенты, навыки, сервисы MCP и профессиональные инструменты через открытый уровень доступа Harness, обеспечивая оркестрацию задач, взаимодействие человека и машины, управление процессами и доставку результатов в единой рабочей среде, создавая полный цикл работы от «постановки идеи» до «генерации результата» и от «совместной доработки» до «официальной передачи».
После того как пользователь задает цель, iPolloWork может организовать несколько AI-ролей, которые параллельно выполняют исследование, написание, анализ и реализацию, превращая результаты в код, документы, презентации, веб-сайты, дизайн, видео и другие редактируемые результаты. Человек полностью отвечает за цель, принятие решений, проверку и авторизацию, а также может в любое время просматривать, изменять или взять управление на себя. Предложенный платформой «Протокол изменяемых результатов» позволяет отслеживать ключевые переменные, вносить локальные изменения и поддерживать согласованность между различными результатами, переводя доставку AI от «перегенерации» к «точечному редактированию».
Открытые сообщества быстро подтвердили продукт. Согласно публичным данным и статистике проекта, на 2 сентября 2026 года, через четыре недели после выхода iPolloWork в открытую среду с открытым исходным кодом, проект получил более 5,3K звезд на GitHub, 976 форков и более 500 000 посещений разработчиками, а также дважды попал в глобальный рейтинг трендов. Платформа сохраняет открытую совместимость с основными моделями, облачными платформами, инструментальными цепочками и инфраструктурой с открытым исходным кодом, а также взаимодействует и сотрудничает с экосистемами OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud и DeepSeek Harness. Сеть разработчиков расширяется от Китая до Силиконовой долины, Гонконга и глобальных технологических сообществ.
На основе открытой платформы PineCloud сформирована многоуровневая модель внедрения: для разработчиков — экосистема участников, навыков, плагинов и MCP; для предприятий — коммерческие лицензии, технические услуги, частное развертывание и решения с контролем данных; для индустриальных парков и сообществ OPC — инструменты, совместное создание сценариев, проверка проектов, мероприятия для разработчиков и связь с отраслевыми ресурсами, создавая воспроизводимую модель поддержки сообществ.
На конференции одновременно были представлены первые сообщественные сценарии использования iPolloWork. Сообщество Peace·in OPC станет важным первым и долгосрочным местом внедрения iPolloWork в Пекине. Bolo Zhiyun предоставит подходящим入驻-компаниям, предпринимателям и командам OPC инструменты ИИ, техническую поддержку и соответствующие коммерческие лицензионные права, чтобы поддержать проекты от анализа требований и совместной разработки до доставки результатов и коммерческой проверки.
На основе сотрудничества с университетами, научно-исследовательскими институтами и Гонконгским парком цифровых технологий, на мероприятии состоялось открытие «Открытого инновационного координационного центра Цзинь-Гонконг OPC». Центр был создан совместно iPollo и сообществом Peace·in OPC, с использованием Peace·in в качестве базы в Пекине. В будущем будет создана долгосрочная координационная механика, ориентированная на открытие сценариев, совместную разработку проектов, подготовку разработчиков, двустороннее развертывание компаний, привлечение инвестиций и расширение международных рынков.
Во время конференции Чжан Хэнгуй выступил с тематическим докладом на тему «Построение и применение цифрового сердца на основе принципов и данных», предложив новый взгляд на переход ИИ от «для работы» к «для науки»; гости из Вэйхэн представили практические пути использования доступных вычислительных мощностей ИИ для OPC и новых типов интеллектуальных организаций. Также участники круглого стола обсудили сценарии, инструменты и экосистему в эпоху ИИ.
В будущем PINE Cloud将继续完善贡献者机制、开发工具链和全球社区节点，推动更多模型、Agent、Skills和专业工具进入iPolloWork，并与政府、园区、社区、高校和企业共建真实场景，让开发者能力被全球复用，让每一次交付沉淀为组织能力，让更多创业者拥有一支可协作、可进化、可交付的AI团队。