Рабочая сила в сфере технологий Индии, долгое время являвшаяся основой глобального аутсорсинга, сталкивается лицом к лицу с барьером ИИ. Многонациональные компании, работающие в глобальных центрах возможностей (GCC) страны, сокращают планы по найму на 30–50%, что представляет собой одно из самых драматичных перераспределений рабочей силы, которые когда-либо видел этот сектор.
Цифры рассказывают историю, которую невозможно игнорировать. Пять крупнейших индийских компаний в сфере ИТ-услуг — TCS, Infosys, Wipro, HCLTech и Tech Mahindra — за первые девять месяцев финансового года 2026 увеличили штат на общую сумму 17 сотрудников. За тот же период в прошлом году этот показатель составлял примерно 18 000.
Великое сокращение найма
Генеральный директор ANSR Лалит Ахуджа описал это изменение в конкретных цифрах. Компании, которые ранее планировали нанять более 5 000 сотрудников, теперь снижают эти цели до примерно 2 000.
Катализаторов два. Ослабление расходов клиентов — часть картины, поскольку глобальная экономическая неопределенность заставляет корпорации более осторожно подходить к расширению операций. Но более значимым драйвером является повышение производительности благодаря ИИ, что позволяет выполнять больше работы с меньшим количеством людей.
Отраслевые аналитики подчеркивают, что ИИ изменяет роли сотрудников, а не вызывает массовые увольнения. Компании проявляют то, что наблюдатели описывают как «избыточную осторожность», выбирая не заменять уходящих работников, а не активно сокращая существующий персонал.
Разрыв в навыках шире, чем разрыв в автоматизации
Это смещение вызывает выраженный дисбаланс навыков на рынке труда Индии. Компании ищут специалистов в области ИИ, облачных вычислений, кибербезопасности и других высокодоходных направлений. Однако существующий кадровый потенциал, в основном подготовленный в соответствии с требованиями эпохи аутсорсинга, не соответствует этим новым потребностям.
Наем в целом сокращается, однако компании сообщают, что не могут найти достаточное количество квалифицированных кандидатов на должности, которые действительно хотят заполнить. Появляются новые вакансии в области разработки генеративного ИИ, проектирования промптов, безопасности ИИ и смежных областях, но для этих позиций требуются принципиально иные навыки, чем те, которые лежали в основе массового найма и обучения на рабочем месте, обеспечивавших десятилетиями рост ИТ-бума в Индии.
Что это значит для инвесторов
Старая модель роста — нанимать тысячи сотрудников, считать часы и масштабироваться линейно — перестаёт работать. Компании, которые ранее процветали за счёт моделей дохода, основанных на численности персонала, теперь должны доказать, что могут расти за счёт повышения эффективности благодаря ИИ. Число в 17 чистых наймов пятью крупными компаниями за девять месяцев — это показатель, который должен заставить задуматься всех, кто моделирует рост этих компаний на основе исторических темпов.