Ученый Huawei предупреждает о физических ограничениях масштабирования чипов для ИИ

Согласно сообщению Huoxing Caijing, 4 августа в недавнем интервью Ляо Хэн, главный научный сотрудник полупроводников Huawei и один из основателей чипов Ascend AI, предупредил, что западные гиганты в области чипов, такие как NVIDIA, приближаются к физическим пределам при стремлении к созданию более мощных процессоров: «Расширение масштабов за счет постоянного увеличения количества вычислительных чипов и дополнительных HBM неизбежно столкнется с потолком. Отрасль продолжает продвигаться вперед, но как только будет преодолен этот физический предел, наступит лавинообразный крах». Ляо Хэн сравнил всю ценность AI с «18-уровневой пагодой», противопоставляя это концепции «многоуровневого торта» генерального директора NVIDIA Хуан Жэньсюня, подчеркивая, что Китаю необходимо развивать синергетические способности на каждом уровне, особенно тесное сотрудничество между производителями чипов и разработчиками AI-моделей. Ляо Хэн также сообщил, что Huawei вскоре выпустит свой первый смартфонный чип, разработанный на основе рамок Tau Scaling Law с использованием технологии LogicFolding; после того как такие организации, как SemiAnalysis и TechInsights, проведут их анализ, «мир позднее в этом году четко поймет, как этот альтернативный путь поможет сократить разрыв». Tau Scaling Law — это инновационная концепция проектирования, предложенная Huawei, основная идея которой заключается в том, чтобы при постепенном ослаблении естественных преимуществ уменьшения размера чипов сосредоточиться на повышении скорости передачи данных между компонентами компьютерной системы. Ляо Хэн также высоко оценил основателя DeepSeek Лян Вэньфэна, отметив, что ключом к его успеху в обучении передовых моделей с минимальными вычислительными ресурсами в 2025 году стало инновационное проектирование архитектуры модели, сравнив китайские AI-инновации с максимальным использованием пространства в маленькой квартире, в то время как западные коллеги живут в более просторных виллах. Ляо Хэн отметил, что Huawei также разрабатывает AI-чипы с помощью механизма совместного проектирования чипов и моделей, чтобы лучше поддерживать эффективные архитектуры: «Мы должны вложить больше усилий в проектирование, чтобы за счет большей сложности сократить потребление вычислительных ресурсов».