Второй по значимости руководитель Huawei Pangu присоединился к стартапу, оценка выросла в 10 раз за 3 месяца

Если вы любитель 3D-печати, вы, вероятно, сталкивались с подобной ситуацией: хотите спроектировать многоуровневый ящик для наушников, но не можете найти подходящий готовый вариант в библиотеке моделей.

Существующие на рынке решения имеют свои существенные недостатки. Ручное моделирование характеризуется низкой производительностью и высокой стоимостью, не успевая за растущим спросом как со стороны промышленности, так и со стороны креаторов. Генерируемые универсальным ИИ 3D-модели напоминают лишь «пустые оболочки» — в них отсутствуют размерные обозначения и логика сборки; изменение расстояния между отверстиями требует полного перерисования. В симуляционной среде объекты проходят сквозь другие поверхности, а при экспорте для печати детали не соединяются друг с другом.

3D-печать, безусловно, является одной из самых перспективных отраслей мирового роста, однако структурированные и редактируемые физические 3D-данные крайне дефицитны. Именно в этом вакууме отрасли появилась молодая компания — BitInf, создающая векторные 3D-модели с помощью ИИ.

Недавно во время WAIC государственное телевидение Китая осветило эту стартап-компанию, существующую всего более года, сделав акцент на команде, состоящей исключительно из представителей поколения Z. Год назад Ли Шици, обладающий многолетним опытом создания AI-стартапов для конечных пользователей за рубежом, точно определил пробел в области физических 3D-данных и объединился с Huawei Pangu Large Model Доктор Чжоу Пинъи и другие передовые специалисты из команды №2 основали BitInfinity.

Создавая физический 3D-колесо данных реального мира, Bit Infinite проложила уникальный путь: используя 3D-печать и глобальную массу Makers в качестве входной точки, их собственная модель Arko-T достигла мирового уровня SOTA в задачах текстового и физического 3D, получив более миллиона просмотров на зарубежных платформах.

Инвестиционное сообщество узнало, что после официального объявления о раунде семян в апреле BitInfinity последовательно завершило раунды ангельских и ангельских + инвестиций, привлекая такие известные институциональные инвесторы, как Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PwC Capital и Yide Capital. «За три месяца оценка выросла в десять раз». В июле инвестиционное сообщество встретилось с генеральным директором BitInfinity Ли Шици в Modu Space, Шанхай.

Тот, кто первым преодолеет недостаток физических 3D-данных, получит билет на вход в эпоху физического ИИ. Ли Шици считает, что момент GPT для генеративного физического 3D уже совсем близок.

В июне этого года «крестная мать ИИ» Ли Фейфей опубликовала подробную статью, в которой разбила модель мира на три уровня: Renderer (рендерер), Simulator (симулятор) и Planner (планировщик).

Она считает, что симулятор является наиболее значимым элементом, выводящим структурированное представление состояния мира, точно отражающее геометрию, физику и динамику, которое может служить основой для вычислений и объектом взаимодействия как для людей, так и для компьютерных программ. Обучение роботов, тестирование автономных автомобилей, визуализация зданий, инженерное моделирование и даже разработка лекарств зависят от этого ключевого носителя — симулятора.

Почти в то же время основатель и партнер Fengrui Capital Ли Фэн высказал аналогичное мнение: причиной того, что модели мира и физические модели стали самыми горячими направлениями инвестиций в области встраиваемого интеллекта, является «отсутствие данных» — человечество никогда ранее не накапливало в больших объемах данные, содержащие физические величины и законы взаимодействия с физическим миром.

Ранее Ли Шици понял дефицит данных в передовых отраслях и почувствовал срочность создания собственного циклического движка данных: «Нам нужен движок, который может постоянно генерировать данные из „реальных намерений и обратной связи взаимодействий“».

Оглядываясь назад, лишь немногие движки данных смогли действительно создать масштабируемый цикл роста: Google создал первый визуальный движок данных на основе аннотаций текста по всему интернету, а Tesla построила второе поколение замкнутого цикла данных FSD с помощью сбора данных о дорожной обстановке с автомобилей. Общим для обоих является то, что источником данных служит огромное количество реальных взаимодействий обычных пользователей.

Ли Шици обратил внимание на другую группу — 500 миллионов Makers и 100 миллионов активных пользователей 3D-печати. С помощью BitInfinity Sparkoh.ai пользователи могут просто описать свою идею на естественном языке или нарисовать простой эскиз, а система автоматически генерирует готовый к печати физический 3D-модель. Каждое изменение и каждая обратная связь пользователя возвращаются в модель, делая следующую генерацию более точной. Таким образом, BitInfinity постепенно превращается из инструмента в живой физический 3D-движок данных.

Демонстрационное видео продукта BitInfinity

Группа ведущих специалистов в области ИИ быстро собралась. Сооснователь Чжоу Пинъи, 36 лет, доктор технических наук Уханьского университета, является сотрудником Huawei Pangu Large Model Первоначальный основатель, второй ключевой разработчик второй версии масштабной модели MOE с триллионом параметров Pangu. По всему миру лишь около 3000 человек руководили полным обучением моделей с триллионом параметров, из которых 70% работают в крупных зарубежных компаниях, 20% — в научных учреждениях, а полномасштабные предприниматели — редкость; Чжоу Пиньи — один из них.

Сооснователь BitInfinity Чжоу Пиньи

Генеральный директор Ли Шици имеет многолетний опыт предпринимательства в области ИИ на зарубежных рынках, создал два инструмента ИИ с миллионной ежемесячной аудиторией за рубежом и глубоко понимает управление сообществами создателей в Европе и США; Технический директор Чэнь Литао обладает шестилетним опытом работы в Huawei в области моделирования и пост-обучения, обладает знаниями как в реализации физических ограничений, так и в развертывании крупных моделей.

На начальном этапе развития BitInfinity находилась в состоянии «под водой». Доктор Чжоу Пинъи возглавлял команду, сосредоточившуюся на разработке глобальной специализированной модели генерации векторной 3D-графики на основе ИИ, одновременно тихо завершив три раунда финансирования. В апреле этого года семенной раунд вышел на поверхность — его возглавила ZHUOYUAN Asia, связанная с Тсингхуа, которая ранее инвестировала в такие известные ИИ-проекты, как Shengshu Technology и Jiliu Technology. Затем были успешно завершены ангельский раунд и ангельский+ раунд, в совокупности привлекшие 45 миллионов юаней. Инвесторами выступили такие организации, как Rongyi Investment, Puhua Capital и Yide Capital.

Одним из значимых сигналов является то, что Rongyi Investments ранее инвестировала в компании-производители физических роботов, такие как Unitree и Galaxy General; также Pinghua Capital инвестировала в таких «единорогов» в этой области, как Zhi Fangping. Сейчас они совместно обращают внимание на BitInfinity — занимая позицию в ключевом сегменте физических 3D-данных.

Логика несложна. На рынке человеческих роботов уже появились лидеры, такие как Unitree и Galaxy General. Рынки 3D-печати, промышленного дизайна и универсальных моделей мира активно расширяются, но стандартизированная физическая инфраструктура 3D-данных, поддерживающая итерации всей отрасли, всё ещё отсутствует. Тот, кто займет позицию на этом этапе, имеет шанс стать суперигроком в сфере следующего поколения ИИ-инфраструктуры.

Это может стать новой волной FOMO. Для инвесторов физические 3D-данные — это ключевой элемент следующей парадигмы, и позиционирование здесь очевидно. Как и BitInfinity, всплывшая из-под воды, компания увеличила свою оценку в десять раз за три месяца. Согласно информации, компания сейчас проводит новый раунд финансирования, и количество инвесторов, желающих подключиться, заметно выросло.

Bit Infinite took a different path.

Существующие на рынке 3D-генераторы в основном добавляют функции ИИ к традиционному программному обеспечению для моделирования, оставаясь в рамках команд программного обеспечения и ручного управления. BitInfinity с самого начала перестроил весь процесс проектирования для ИИ-нативного взаимодействия — заставив ИИ понимать пространственную геометрию, структурные отношения и законы движения, превращая описания непосредственно в редактируемые и производимые физические 3D-модели.

Основой этой логики является параметризованная модель генерации кода, которая естественным образом содержит структурную информацию и редактируемые атрибуты, что позволяет использовать ее непосредственно для 3D-печати, симуляции роботов и обучения Physical AI.

В сценарии 3D-печати пользователь описывает потребность естественным языком, а система автоматически разбивает задачу, генерирует код, выполняет проверку и проводит несколько циклов корректировки. Это идеально соответствует реальным потребностям мастеров — им нужны не «красивые модели», а «работающие модели», например, ящик со скользящими направляющими должен плавно открываться, а размеры каждого компонента и коэффициент трения должны выдерживать физическую проверку.

Всё это поддерживается Arko-T — специализированной физической 3D-моделью, разработанной BitInfinity.

Большинство моделей Text-to-3D генерируют формы, тогда как Arko-T с 4 миллиардами параметров создает редактируемые дизайны. На стандартном наборе оценок Text2CAD-Bench Arko-T был всесторонне сравнен с семью передовыми универсальными крупными моделями по 12 показателям: он занял первое место по 8 показателям и второе место по еще трем, при этом стоимость вывода составляет лишь небольшую долю от стоимости ChatGPT, DeepSeek Даже меньше десятой части универсальных крупных моделей.

Данные — это еще один защитный барьер. Чжоу Пинъи отметил, что обучающие данные BitInfinity поступают из двух источников: во-первых, собственные десятимиллионные энд-ту-энд данные; во-вторых, бесплатный инструмент для моделирования sparkoh.ai, ориентированный на более чем ста миллионов DIY-энтузиастов по всему миру — каждое изменение и настройка пользователей возвращаются в модель, автоматически завершая обучение и оптимизацию.

Этот замкнутый цикл имеет высокий порог входа. За всего год существования Bit Infinite уже реализовал путь масштабируемого производства данных. Еще важнее то, что рост числа пользователей ускоряется. По мере распространения репутации Sparkoh.ai среди глобального сообщества Makers, все больше пользователей начинают генерировать печатаемые модели с помощью естественного языка, и каждое использование добавляет новую энергию в колесо данных.

Даже если крупные компании не испытывают нехватки вычислительных мощностей, создание зрелой команды по работе с зарубежными создателями контента и накопление большого числа активных пользователей — непростая задача. Битбесконечность уже обладает преимуществом первопроходца и непрерывно предоставляет реальные данные обратной связи.

Собственная фреймворк планирования Harness Agent от Bit Infinite завершает последний этап — переход от идеи к физическому продукту. Традиционные промышленные программные инструменты моделирования имеют устаревшие интерфейсы и фрагментированные операции; Harness создает полностью автоматизированный замкнутый цикл: разбивает требования пользователя, генерирует структурированные модели, автоматически проверяет размеры и проблемы сборки, при несоответствии — автоматически итерирует, полностью исключая необходимость вмешательства человека.

На коммерческом уровне BitInfinity применяет двухнаправленную стратегию: для конечных пользователей за рубежом, работающих с Web Agent для Makers, используется модель токен-подписки; для корпоративных клиентов — компаний в области промышленного дизайна, робототехнического моделирования и разработки Physical AI — предоставляются API-интерфейсы, позволяющие клиентам массово генерировать симуляционные активы, соответствующие стандарту OpenUSD.

Постепенно становится ясным двусторонний параллельный коммерческий цикл, взаимно усиливающий друг друга: данные взаимодействия, накопленные на стороне C, позволяют постоянно совершенствовать модель; более мощная модель генерирует более качественные физические 3D-данные, которые, в свою очередь, предоставляются предприятиям-производителям роботов на стороне B.

За год существования Bit Infinite уже получила несколько ключевых «билетов».

Недавно команда присоединилась к стартап-ускорителю NVIDIA Inception, а в списке официальных экосистемных партнеров Zhipu BitInfinity является самым молодым участником. Кроме того, компания разместилась в Shanghai Mousu Space и получает специальные субсидии на AI-вычислительные мощности.

Среди отечественного стартап-сообщества редко встречаются компании, обладающие одновременно статусом участника программы Inception от NVIDIA, официальным партнерством с Zhipu и доступом к поддержке вычислительных мощностей от Mosu Space. Наложение ресурсов этих трех экосистем предоставляет команде реальную поддержку в снижении затрат на вычислительные мощности, адаптации крупных моделей и каналах коммерциализации. Для стартапа, созданного всего год назад, это означает ощутимую экономию затрат и повышение эффективности.

Однако, по мнению Ли Шици, более глубокий смысл заключается не только в этом. Эти ресурсы выводят BitInfinity на более ключевую позицию, приближая их к «моменту GPT» в области генеративной физической 3D-графики.

Вспоминая эпоху интернета, огромные объемы текстовых данных породили крупные языковые модели. Появление ChatGPT устранило барьеры для творчества: обычные пользователи не нуждаются в изучении сложных методов составления запросов или понимании архитектуры Transformer — они могут свободно создавать любой текст, используя естественный язык.

Сегодня, входя в эпоху физического ИИ, человечеству необходимы огромные объемы трехмерных данных, точно соответствующих реальным геометрическим и механическим законам, чтобы реализовать робототехнику и интеллектуальное производство. Однако отрасль сейчас находится в неловком разрыве: спрос стремится к физически достоверным интерактивным данным, а предложение ИИ может генерировать только «визуальные оболочки».

Другая сторона вызова — это возможность. Увидев долгосрочную потребность в физическом 3D-движке, Ли Шици твердо верит, что генеративный сегмент физических 3D-технологий вскоре переживет свой «момент GPT». В тот момент и создатели 3D-печати, и данные, отсутствующие в промышленности и робототехнике, будут глубоко преобразованы.

Самым прямым образом это влияет на отрасль 3D-печати. Барьеры для производства полностью снижены: любая идея, пришедшая вам в голову, может быть спроектирована, напечатана и использована уже в тот же день. Конечно, это еще больше стимулирует рынок 3D-печати к настоящему взрывному росту.

Промышленное продуктостроение станет областью с наиболее заметным повышением эффективности. Инженерам больше не нужно тратить много времени на черчение базовых деталей — ИИ автоматически генерирует полные решения с учетом сборочных отношений и размерных ограничений, что значительно сокращает цикл разработки и затраты на труд.

Эффективность обучения роботов сейчас блокируется этапом «моделирования». Кто первым преодолеет это препятствие, тот получит доступ к эпохе встроенного интеллекта. Как отметил Чжоу Пиньи, сегодняшние самые популярные области встроенного интеллекта и моделей мира, вероятно, получат наибольшую выгоду. Как только будет устранен дефицит поставок средних симуляционных активов, виртуальные обучающие материалы для манипуляторов и человеоподобных роботов перестанут быть дефицитом. Скорость внедрения универсальных роботов может оказаться быстрее, чем большинство предполагают.

Внутри BitInfinity график достижения этого момента уже определен — окно времени от текущего этапа до момента GPT генеративной физической 3D составляет примерно 18 месяцев.

Часы уже пошли. Эта стартап-компания, начавшая с решения проблем в 3D-печати данных, превращает дизайн, эксперименты и доработки каждого пользователя в питательную среду для эволюции ИИ, стремясь перестроить фундаментальные основы промышленного производства и встроенного интеллекта, постепенно создавая основу, соединяющую цифровой код с реальным физическим миром.

«То, что ты думаешь, — то и получаешь» — эта фраза, возможно, сейчас звучит далеко, но кто мог представить два года назад, когда только появился ChatGPT в конце 2022 года, что мир больших моделей станет таким, каким он есть сегодня? Сейчас — накануне переломного момента.

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Инвестиционный мир» (ID: pedaily2012), автор: Чжоу Цзяли