Huawei Cloud избегает ценовой войны токенов, сосредотачиваясь на производительности с новой ИИ-инфраструктурой

«Мне не важно, сколько всего токенов, и мне не важно, сколько всего дохода.» На конференции Huawei Cloud INSPIRE 2026, состоявшейся 5 июня, Чжоу Юэфэн, член правления Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, впервые после своего назначения дал интервью СМИ и четко и ясно обозначил текущий стратегический приоритет Huawei Cloud.

Это редкое заявление на сегодняшнем китайском рынке облачных ИИ-решений.

За последние полгода провайдеры облачных услуг, такие как Alibaba Cloud и Volcano Engine, постоянно подчеркивали концепцию AI-облака, используя ежедневный объем вызовов токенов и доходы от MaaS в качестве новых точек роста. Даже производители крупных моделей, такие как Moonshot, DeepSeek и Zhipu, неоднократно снижали цены на вывод, и ключевыми словами всей отрасли стали объем и масштаб вызовов моделей.

Huawei Cloud выбрал другой путь для входа на этот переполненный рынок. Huawei Cloud сразу же выпустила наиболее насыщенную серию новинок, ориентированных на ИИ, с прошлого года: вычислительный кластер AICS Lingqu, хранилище AMS Agentic, движок совместного планирования CCE Volcano Next, платформа безопасной автономной работы AgentSphere, а также ModelArts Next, корпоративную платформу агентов AgentArts (открытая версия openJiuwen), и предложила в комплекте новую парадигму «Agentic Infra».

Чжоу Юэфэн определил для Huawei Cloud KPI не количеством токенов, а тем, «повысила ли каждая единица токена реальную производительность». В период, когда предложение вычислительных мощностей в Китае ограничено, а бизнес-модели еще перестраиваются, Huawei Cloud вышла из гонки за второе место в сфере облачных решений ИИ.

На встрече Чжоу Юэфэн редко прямо ответил на различия с Alibaba Cloud и Volcano Engine. Он сказал, что Huawei Cloud отличается от других облачных провайдеров по трем причинам.

Во-первых, подход к вычислительной мощности отличается. Huawei Cloud использует полностью отечественные вычислительные программные и аппаратные решения — всю комплексную систему собственной разработки, включая Ascend, Kunpeng, CANN, Euler и другие. Этот путь более сложный, поскольку Huawei не может использовать чужую вычислительную мощность и должна превратить локализацию в промышленное решение.

Поэтому Huawei Cloud должна создать вторую вычислительную платформу, предложив альтернативный экосистемный выбор помимо глобально доминирующего вычислительного пути, основанного на NVIDIA и основных публичных облаках. Huawei Cloud не может и не намерена конкурировать с конкурентами по масштабам вычислительных ресурсов с использованием «гетерогенного» оборудования. Чжоу Юэфэн сказал: «Мне не хочется сравниваться с другими облачными компаниями по доходам или по занимаемому месту — второму, третьему и так далее. Это бессмысленно».

Во-вторых, коммерческий фокус различается. Интернет-провайдеры облачных сервисов естественным образом зависят от трафика конечных пользователей и экосистемы разработчиков, тогда как Huawei Cloud сосредоточила основные усилия на государственном и корпоративном секторах, а также отраслях, имеющих стратегическое значение для национальной экономики и жизнедеятельности. Например, гибридное облако Huawei уже несколько лет подряд занимает первое место на рынках правительства, финансов и центральных и государственных предприятий, обслуживая более 5500 клиентов по всему миру.

Чжоу Юэфэн отметил, что скорость обновления моделей и вычислительных мощностей слишком высока, и существует высокая вероятность, что уже после развертывания система окажется устаревшей. Поэтому он рекомендует корпоративным и государственным клиентам не создавать собственные кластеры с десятками тысяч ускорителей, а использовать локальные данные в сочетании с облачными AI-вычислительными мощностями/сервисами моделей, применяя технологии конфиденциальных выводов, конфиденциального обучения и конфиденциальных вычислений, чтобы достичь баланса между суверенитетом данных и совместным использованием вычислительных ресурсов. По сути, это позволяет передать клиентам, которые не могут полностью перейти на публичное облако, выгоды от быстрого обновления публичного облака.

Третье — другая стратегия экосистемы. Huawei Cloud полностью открывает исходный код:昇腾CANN, операционная система OpenEuler, планировщик CCE Volcano и инструментальная цепочка ModelArts все открыты; открытая версия платформы агентов AgentArts — openJiuwen — имеет более чем 90% общности ядра с коммерческой версией.

На встрече также более 20 ведущих производителей моделей, включая Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat и iFlytek Spark, инициировали план «Сотни моделей, тысячи форматов, облачное сотрудничество для взаимной выгоды».

Когда отечественные вычислительные мощности все еще ограничены по возможностям и объему поставок, только расширение экосистемы и увеличение количества выбранных моделей позволят укрепить второй вычислительный уровень.

Если маршрут вычислительной мощности определяет, чего не делает Huawei Cloud, то агентная инфраструктура определяет, что она хочет делать.

Чжоу Юэфэн высказал суждение об эволюции индустрии ИИ: четыре года назад в ИИ покупали процессоры, три года назад тренировали крупные модели, а в этом году используют агенты. Вычислительные мощности и модели отступают на задний план, а агенты выходят на передний план.

Конкуренция в области облачных ИИ смещается с пропускной способности токенов на способность агентов реально функционировать в корпоративной среде.

Матрица продуктов Huawei Cloud также была перестроена на основе этого критерия: «четыре компонента» Agentic Infra — эффективная фабрика токенов, непрерывное обучение, интегрированное управление интеллектом и безопасная автономность — каждый из них соответствует инженерным проблемам, с которыми компании не могут избежать при развертывании агентов.

AICS LingQu снизил задержку токенов для кластера из 100 000 карт до менее чем 10 миллисекунд; AMS использует прямое подключение NPU к CMS для создания PB-объема памяти, преодолевая ограничения долгосрочной памяти агентов; CCE Volcano Next повысил использование ресурсов более чем на 30% за счет совместного пула для обучения и вывода; AgentSphere реализует запуск за миллисекунды и создание десятков тысяч агентов в минуту с помощью легковесной песочницы.

ModelArts Next переработал подход к MaaS: его маршрутизация моделей поддерживает три стратегии — приоритет стоимости, приоритет эффективности и баланс. Уже интегрировано более 15 SOTA-моделей, точность планирования превышает 95%, а средняя стоимость вызовов снижена на 20%.

Настоящим отличительным преимуществом Huawei Cloud являются отраслевые зоны. На этой конференции Huawei Cloud одновременно запустила четыре отраслевые зоны «AI-фабрики мечты»: умное здравоохранение, встраиваемый интеллект, умное производство и научные вычисления.

В рамках специальной зоны умного здравоохранения крупная модель RuiPath была совместно создана с больницей Жэньцзинь в Шанхае, а более 20 больниц третьего уровня класса А, городских и уездных больниц, включая Ханьдань, Руйань, Цяньсюньси и Уань, сосредоточились здесь. Это означает, что способность к патологической диагностике, которая ранее сильно зависела от опыта экспертов, впервые масштабно предоставлена уездным больницам в виде «облачных услуг».

В специальном разделе для эмбоди-интеллекта представлен глобально первый платформа для полного цикла разработки эмбоди-интеллекта CloudRobo, цель которой — удовлетворить потребности в инструментах для полного цикла более 300 китайских стартапов в области эмбоди-интеллекта.

Чжоу Юэфэн заявил, что здравоохранение и финансы — это самые зрелые и наиболее насыщенные данными отрасли в области цифровизации Китая: «Если ИИ не удастся внедрить в этих отраслях, то в других тем более будет сложно». В этих сферах мерилом ценности ИИ должны быть не ежедневная активность и количество токенов, а процент снижения финансовых рисков, повышение эффективности кредитования и вероятность точной диагностики для пациентов в отдаленных районах.

Соединив эти подсказки, становится ясна стратегическая картинка Huawei Cloud: использовать полностью отечественные вычислительные ресурсы и открытую экосистему в качестве основы, охватить государственный и корпоративный секторы с помощью гибридного облака и конфиденциальных вычислений, а также перенести конкуренцию с «продажи токенов» на «продажу производительности» с помощью Agentic Infra и отраслевых зон.

Этот путь намного медленнее и сложнее для представления красивых годовых показателей, но он обходит самую ожесточенную ценовую борьбу на текущем рынке облачных ИИ, делая ставку на рынок, который еще не оценен, — на то, кто займет позицию базовой инфраструктуры, когда агенты действительно войдут в промышленность.

В этом сегменте облачного ИИ Huawei Cloud может использовать только другой подход. Чжоу Юэфэн резюмировал: «Я не могу построить универсальную кремниевую черноземную почву». Пока другие облачные провайдеры соревнуются в том, кто предложит более выгодное соотношение цены и токенов, Huawei Cloud борется за то, сможет ли эта отечественная вычислительная система удовлетворить настоящие потребности китайской промышленности в ИИ в будущем. (Автор статьи | Чжан Шуай, редактор | Ян Лин)