Недавно Google опубликовала данные, показывающие, что инструменты ИИ значительно повысили эффективность устранения уязвимостей безопасности в браузере Chrome. Только за два выпуска — Chrome 149 и Chrome 150, выпущенных в июне — было исправлено 1072 уязвимости, тогда как за последние два года в 23 версиях было исправлено в совокупности всего 1036 уязвимостей. Даг Тёрнер, директор по инженерии Chrome, заявил, что крупные языковые модели превратили обнаружение уязвимостей в автоматизированные и промышленного масштаба процессы, позволив Google опережающе устранять уязвимости в кибербезопасности. В этом месяце Microsoft также объявила, что в ежемесячных обновлениях было исправлено рекордное количество из 570 уязвимостей, причем этот успех она приписывает инструментам ИИ. Эта тенденция показывает, что и обороняющаяся сторона может использовать ИИ для ответного удара: в новой реальности, когда скорость обнаружения уязвимостей увеличилась в десятки и даже сотни раз, тот, кто быстрее использует ИИ для закрытия пробелов, получает инициативу в кибербитве.

Автор статьи, источник: Chanzhi.com

Недавно опубликованные Google данные впечатляют: только за июнь в двух версиях Chrome 149 и Chrome 150, с помощью инструментов ИИ, команда устранила целых 1072 уязвимости. Для сравнения, за последние два года в 23 версиях Chrome было исправлено в совокупности всего 1036 уязвимостей — ИИ кардинально изменил эффективность обнаружения и устранения уязвимостей.

Gemini входит в рынок, внедрение уязвимостей переходит в индустриальную эпоху

Дуг Тернер, директор по инженерии Chrome, прямо заявил, что крупные языковые модели коренным образом изменили экономическую ситуацию в кибербезопасности, превратив обнаружение уязвимостей в автоматизированные и промышленного масштаба операции. Применяя такие модели, как Gemini, Google смог заранее устранять уязвимости и опережать своих конкурентов в борьбе за безопасность.

Эта тенденция становится отраслевым консенсусом. Ранее в этом месяце Microsoft также объявила, что в своем ежемесячном обновлении устранила рекордные 570 уязвимостей, прямо приписав этот результат использованию инструментов ИИ. Apple пока не демонстрирует подобного взрывного роста: независимая статистика показывает, что количество уязвимостей, исправленных в 2026 году, в целом совпадает с показателями прошлых лет.

Когда исследователи безопасности предупреждают, что ИИ приведет к экспоненциальному росту обнаружения уязвимостей, Google и Microsoft демонстрируют на реальных данных: обороняющаяся сторона также может использовать ИИ для ответного удара. В новой реальности, когда скорость обнаружения уязвимостей возрастает в десятки и даже сотни раз, тот, кто быстрее закроет пробелы с помощью ИИ, получит истинное преимущество в этой оборонительно-наступательной битве.