Google запускает модели Gemini Flash, откладывает версию Pro из-за проблем с производительностью при кодировании

Заголовок: Google выпускает три новые модели Gemini «Flash» — быстрые и недорогие, но обещанная версия Pro так и не появилась Сегодня Google выпустила три новые модели Gemini, ориентированные на скорость и масштабируемость — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber — однако более мощная версия Gemini Pro, которую многие ожидали после Google I/O, до сих пор отсутствует. Что случилось с Gemini Pro? - Google намекала на появление Gemini 3.5 Pro на конференции I/O в мае и обещала запуск Pro-версии в течение месяца. Этот срок тихо сдвинулся после внутреннего тестирования, которое показало, что модель Pro плохо справляется с задачами программирования, сообщает Bloomberg. Попытка исправить проблему в конце июня путем обновления обучающих данных не позволила достичь внутренних целей. - Рынок отреагировал: акции Alphabet упали примерно на 4,4% по итогам этого отчета, что привело к потере примерно $200 млрд рыночной капитализации за один сеанс. - Google заявляет, что Gemini 3.5 Pro будет выпущен «как только будет готов». Последней версией Pro-линейки была Gemini 3.1 Pro, выпущенная в феврале. Что именно выпустила Google 1) Gemini 3.6 Flash — главная модель - Позиционирование: оптимизированная для скорости и экономически эффективная модель для AI-агентов и приложений с высокой пропускной способностью. - Эффективность: использует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash (индекс Artificial Analysis). - Ценообразование: $1,50 за миллион входных токенов; $7,50 за миллион выходных токенов (снижение с $9 за выходные токены в 3.5 Flash). - Тесты: значительный прогресс в некоторых долгосрочных инженерных тестах — DeepSWE v1.1: 49% (против 37% у 3.5 Flash); MLE‑Bench: 63,9% (против 49,7%). Также лидирует в OSWorld‑Verified с результатом 83,0%, немного опережая Claude Sonnet 5 от Anthropic (81,2%) и GPT‑5.6 Luna от OpenAI (72,6%). - Где отстает: конкуренты остаются сильнее в других тестах по агентному и терминальному программированию. Например, GPT‑5.6 Luna показывает 67% в DeepSWE и 84,7% в Terminal‑Bench 2.1. В GDPval‑AA v2 (ранжирование знаний по стилю Elo) Claude Sonnet 5 занимает 1607 пунктов против 1421 у 3.6 Flash. Примечание при практическом использовании (программирование) - В нашем быстром тесте программирования Gemini 3.6 Flash сгенерировала некорректный HTML-файл, который не отображался должным образом. Сторонний инструмент Deepseek проанализировал результат, обнаружил 11 ошибок и применил 8 исправлений, чтобы сделать проект работоспособным. Это указывает на то, что высокоуровневое рассуждение модели было на уровне, но детали и исполнение требуют доработки — если вы используете эту модель для продакшн-кодинга сегодня, стоит ожидать множества итераций или ручных исправлений. 2) Gemini 3.5 Flash-Lite — создана для объема - Фокус: максимальная пропускная способность. Объявленная пропускная способность — 350 выходных токенов/сек. - Ценообразование: $0,30 за миллион входных токенов; $2,50 за миллион выходных токенов. - Применение: обработка документов в масштабе, агентные системы поиска, сжатие сессий для длинных рабочих процессов агентов. - Производительность: несмотря на более низкую цену, она превосходит старую версию 3 Flash по нескольким тестам программирования, включая Terminal‑Bench 2.1 (54% против 31%). 3) Gemini 3.5 Flash Cyber — инструмент с ограниченным доступом - Доступность: не публичный. Google ограничивает доступ правительствами и проверенными партнерами. - Цель: направлен на выявление и устранение уязвимостей программного обеспечения — двойного назначения функционал, который компания не готова выпускать широко. Почему это важно для криптовалют - Более быстрые и дешевые модели Flash привлекательны для применений в блокчейне, требующих масштабируемости: обработка данных на цепочке, масштабный анализ документов или логов, высокопроизводительные индексаторы или агентные системы для автоматизации мониторинга и оповещений. - Возможность обнаружения уязвимостей в модели Cyber напрямую применима к аудиту смарт-контрактов и командам безопасности — однако ограниченный доступ Google означает, что криптопроекты и компании по безопасности могут по-прежнему полагаться на сторонние инструменты или проверенные партнерства для такого уровня автоматизированного сканирования уязвимостей. - Задержка с выпуском Pro важна для проектов, которым нужны глубокие рассуждения и надежная генерация кода для смарт-контрактов или автоматизированных торговых стратегий — серия Flash ориентирована на скорость и стоимость, а не на глубокие, ресурсоемкие рассуждения, которые обеспечивают Pro-модели. В перспективе: Gemini 4 уже в разработке - Google подтвердила начало амбициозного этапа предобучения для Gemini 4. Это означает, что компания активно разрабатывает следующий цикл крупных моделей, даже пока решает проблемы с производительностью Pro-уровня. Доступность - Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже доступны в приложении Gemini, Google AI Studio и через API. Gemini 3.5 Pro остается отложенной до достижения стандартов Google. Итог Google сосредоточилась на быстрых и недорогих моделях для агентов и задач с высокой нагрузкой — это выгодно для командам, которым важна пропускная способность и низкая стоимость токенов. Однако отсутствие версии Pro и сохраняющиеся проблемы с качеством программирования означают, что компании, нуждающиеся в высокоточной логике (включая многие криптопроекты по безопасности и смарт-контрактам), могут продолжить ждать появления более мощной Pro-версии или Gemini 4.