Google запустил три новые модели Gemini, направленные на то, чтобы сделать ИИ-агенты быстрее, дешевле и эффективнее по мере усиления конкуренции в области программирования, корпоративной автоматизации и кибербезопасности.
В состав входят Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Google также подтвердила, что Gemini 3.5 Pro тестируется с партнерами, и что для Gemini 4 начался самый амбициозный процесс предобучения на сегодняшний день.
Gemini 3.6 Flash является основной моделью в этом выпуске, обеспечивая более высокую производительность в области программирования, работы с знаниями и мультимодальности при меньшем потреблении токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash.
Согласно Google, модель использует на 17% меньше выходных токенов по индексу Artificial Analysis. Компания сообщила, что сокращение токенов достигало до 65% в некоторых тестах DeepSWE, при этом модели требовалось меньше шагов рассуждения и вызовов инструментов для завершения многоэтапных рабочих процессов.
Gemini 3.6 Flash стоит $1,50 за миллион входящих токенов и $7,50 за миллион выходящих токенов, что обеспечивает разработчикам более низкую цену за агентскую задачу по сравнению с предыдущей версией.
Модель показала результат 49% в DeepSWE по сравнению с 37% у Gemini 3.5 Flash, что свидетельствует о более высокой точности и меньшем количестве ненужных изменений кода. Её результат на MLE Bench вырос до 63,9% с 49,7%.
Использование компьютера также улучшилось: Gemini 3.6 Flash показал результат 83% на OSWorld Verified, по сравнению с 78,4% у предыдущей модели. Использование компьютера доступно в виде встроенного клиентского инструмента через Gemini API и Gemini Enterprise.
Google заявила, что модель особенно подходит для агентных рабочих процессов, задач программирования и длительных корпоративных процессов. Она поддерживает текст, изображения, аудио и видео с контекстным окном до одного миллиона токенов.
Flash Lite ориентирован на высоконагруженные задачи ИИ
Gemini 3.5 Flash Lite предназначен для приложений, где скорость, пропускная способность и стоимость важнее использования более крупной модели.
Согласно Artificial Analysis, модель генерирует около 350 выходных токенов в секунду, что делает её самой быстрой в линейке Gemini 3.5.
Цена составляет 0,30 доллара за миллион входных токенов и 2,50 доллара за миллион выходных токенов. Google позиционирует его для высоконагруженных задач, таких как агентный поиск, обработка документов, извлечение данных, перевод и резюмирование.
Разработчики могут настраивать уровень мышления модели в зависимости от задачи. Минимальные и низкие настройки обеспечивают более быстрое и дешевое выполнение, в то время как более высокие настройки поддерживают более сложные рабочие процессы субагентов.
Gemini 3.5 Flash Lite показал 54% на Terminal Bench 2.1, по сравнению с 31% у Gemini 3.1 Flash Lite. Он также достиг 72,2% на GDM MRCR v2, повысившись с 60,1%, и 1140 на GDPval AA v2, по сравнению с 642.
Google заявила, что Flash Lite также превзошёл более крупный Gemini 3 Flash по нескольким кодовым и агентским тестам, включая SWE Bench Pro и OSWorld Verified.
Google позиционирует Flash Cyber против Mythos от Anthropic
Третья модель, Gemini 3.5 Flash Cyber, специализируется на обнаружении, проверке и устранении уязвимостей программного обеспечения.
Созданная на основе Gemini 3.5 Flash, модель работает через CodeMender — агент по безопасности кода от Google. Несколько агентов Flash Cyber могут работать вместе для анализа уязвимостей и составления объединенного отчета.
Google заявила, что система показала конкурентоспособную производительность на CyberGym, работая при более низкой цене за токен по сравнению с более крупными моделями кибербезопасности.
Релиз позиционирует Flash Cyber как более доступного конкурента для продвинутых моделей безопасности, таких как Mythos от Anthropic, которые предназначены для обнаружения уязвимостей и сложного кибер-рассуждения.
Google применяет ограниченный подход к развертыванию модели из-за потенциального использования в киберпреступлениях. Flash Cyber будет доступен первоначально только правительствам и доверенным партнерам через ограниченный пилотный проект CodeMender.
Компания заявила, что запуск направлен на то, чтобы дать защитникам доступ к инструментам обнаружения и устранения уязвимостей до того, как модель станет доступна шире.
Начинается предварительное обучение Gemini 4
Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash Lite доступны через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и Gemini Enterprise.
Gemini 3.6 Flash также доступен через Google Antigravity и приложение Gemini, а Flash Lite постепенно внедряется через Google Search.
Релизы поступают, пока Google продолжает тестировать Gemini 3.5 Pro с партнерами. Основная версия еще не получила даты широкого релиза.
Google также подтвердила, что разработка следующего поколения уже ведется, и компания начала самый амбициозный на сегодняшний день процесс предварительного обучения для Gemini 4.